SQL零基础入门学习(十六)
SQL零基础入门学习(十五)
SQL函数
SQL MAX() 函数
MAX() 函数返回指定列的最大值。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ | 4 | CN |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
SQL MAX() 实例
下面的 SQL 语句从 “Websites” 表的 “alexa” 列获取最大值:
SELECT MAX(alexa) AS max_alexa FROM Websites;
执行以上 SQL 结果如下所示:
MIN() 函数
MIN() 函数返回指定列的最小值。
####SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ | 4 | CN |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
SQL MIN() 实例
下面的 SQL 语句从 “Websites” 表的 “alexa” 列获取最小值:
SELECT MIN(alexa) AS min_alexa FROM Websites;
执行以上 SQL 结果如下所示:
SUM() 函数
SUM() 函数返回数值列的总数。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “access_log” 表的数据:
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
```
#### SQL SUM() 实例
下面的 SQL 语句查找 "access_log" 表的 "count" 字段的总数:```
SELECT SUM(count) AS nums FROM access_log;
```
执行以上 SQL 输出结果如下:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2d8860aecb514ff5a01c87ee42e2c536.png)
### GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。#### SQL GROUP BY 语法
```
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
```#### 演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据:
```
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
```
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:
```
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
```
#### GROUP BY 简单应用
统计 access_log 各个 site_id 的访问量:
```
SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;
```
执行以上 SQL 输出结果如下:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/197fdafdee134f9fad01ac28246a4637.png)
#### SQL GROUP BY 多表连接
下面的 SQL 语句统计有记录的网站的记录数量:
```
SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;
```
执行以上 SQL 输出结果如下:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a40a2a53bfe04624a520cda69acff652.png)
### HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。####SQL HAVING 语法
```
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;
```#### 演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据:
```
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
```
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:
```
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
```#### SQL HAVING 实例
现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。我们使用下面的 SQL 语句:
```
SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
```
执行以上 SQL 输出结果如下:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ccf5ec0cce93401fa209295517cad3b4.png)
现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站,并且 alexa 排名小于 200。我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句:
```
SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
```
执行以上 SQL 输出结果如下:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/fca5baba77fa4f2e86bb129592b714ff.png)
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