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Python的函数都有哪些？

Python 函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。

但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始，并且缩进。

return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上。

实例(Python 2.0+)def printme( str ): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print str return函数调用定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了printme（）函数：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 定义函数def printme( str ): "打印任何传入的字符串" print str return # 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")以上实例输出结果：我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数参数传递在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：a=[1,2,3] a="Runoob"以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：不可变类型：类似 c++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。

比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。

如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- def ChangeInt( a ): a = 10 b = 2ChangeInt(b)print b # 结果是 2实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

传可变对象实例实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明def changeme( mylist ): "修改传入的列表" mylist.append([1,2,3,4]) print "函数内取值: ", mylist return # 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函数外取值: ", mylist实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，故输出结果如下：函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]参数以下是调用函数时可使用的正式参数类型：必备参数关键字参数默认参数不定长参数必备参数必备参数须以正确的顺序传入函数。

调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- #可写函数说明def printme( str ): "打印任何传入的字符串" print str return #调用printme函数printme()以上实例输出结果：Traceback (most recent call last): File "", line 11, in printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)关键字参数关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- #可写函数说明def printme( str ): "打印任何传入的字符串" print str return #调用printme函数printme( str = "My string")以上实例输出结果：My string下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- #可写函数说明def printinfo( name, age ): "打印任何传入的字符串" print "Name: ", name print "Age ", age return #调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )以上实例输出结果：Name: mikiAge 50默认参数调用函数时，默认参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。

下例会打印默认的age，如果age没有被传入：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- #可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传入的字符串" print "Name: ", name print "Age ", age return #调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )以上实例输出结果：Name: mikiAge 50Name: mikiAge 35不定长参数你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。

这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。

基本语法如下：def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。

不定长参数实例如下：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数" print "输出: " print arg1 for var in vartuple: print var return # 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )以上实例输出结果：输出:10输出:706050匿名函数python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法lambda函数的语法只包含一个语句，如下：lambda [arg1 [,arg2,]]:expression如下实例：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 # 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )以上实例输出结果：相加后的值为 : 30相加后的值为 : 40return 语句return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。

不带参数值的return语句返回None。

之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 print "函数内 : ", total return total # 调用sum函数total = sum( 10, 20 )以上实例输出结果：函数内 : 30变量作用域一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。

访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。

两种最基本的变量作用域如下：全局变量局部变量全局变量和局部变量定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。

如下实例：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- total = 0 # 这是一个全局变量# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ): #返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量. print "函数内是局部变量 : ", total return total #调用sum函数sum( 10, 20 )print "函数外是全局变量 : ", total以上实例输出结果：函数内是局部变量 : 30函数外是全局变量 : 0。

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python有多少内置函数

Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：(1)Lambda函数用于创建匿名函数，即没有名称的函数下载typescript压缩包怎么安装。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。

当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。

(2)Map函数会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。(3)Reduce函数当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。

举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。

(4)enumerate函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。

它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。

(5)Zip函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

python所有内置函数的定义详解

1、定义函数函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数，如len()函数和range()函数，但是还没自定义过函数。

定义函数的语法格式如下：def 函数名(参数):函数体定义函数的规则如下：①关键字def用来定义一个函数，它是define的缩写。②函数名是函数的唯一标识，函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。

③函数名后面一定要紧跟着一个括号，括号内的参数是可选的，括号后面要有冒号。④函数体(statement)为一个或一组Python语句，注意要有缩进。

⑤函数体的第一行可以有文档字符串，用于描述函数的功能，用三引号括起来。

按照定义规则，可以定义第一个函数了：>>> def hello_world():... print('Hello,world!') # 注意函数体要有缩进...>>> hello_world()Hello,world!这个函数不带任何参数，它的功能是打印出“Hello,world!”。

最后一行代码hello_world()是调用函数，即让Python执行函数的代码。2、全局变量和局部变量全局变量是定义在所有函数外的变量。

例如，定义一个全局变量a，分别在函数test1()和test2()使用变量a：>>> a = 100 # 全局变量>>> def test1():... print(a)...>>> def test2():... print(a)...>>> test1()100>>> test2()100定义了全局变量a之后，在函数test1()和test2()内都可以使用变量a，由此可知，全局变量的作用范围是全局。

局部变量是在函数内定义的变量，除了用关键字global修饰的变量以外。

例如，在函数test1()内定义一个局部变量a，分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a：>>> def test1():... a = 100 # 局部变量... print(a)...>>> def test2():... print(a)...>>> test1()100>>> print(a)Traceback (most recent call last):File "", line 1, in NameError: name 'a' is not defined>>> test2()Traceback (most recent call last):File "", line 1, in File "", line 2, in test2NameError: name 'a' is not definedPython解释器提示出错了。

由于局部变量a定义在函数test1()内，因此，在函数test1()内可以使用变量a，但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a，都会报错，由此可见，局部变量的作用范围是定义它的函数内部。

一般情况下，在函数内声明的变量都是局部变量，但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量：>>> def test1():... global a # 全局变量... a = 100... print(a)...>>> def test2():... print(a)...>>> test1()100>>> print(a)100>>> test2()100这个程序与上个程序相比，只是在函数test1()中多了一行代码“global a”，程序便可以正确运行了。

在函数test1()中，采用关键字global修饰了变量a之后，变量a就变成了全局变量，不仅可以在该函数内使用，还可以在函数外或者其他函数内使用。

如果在某个函数内局部变量与全局变量同名，那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量：>>> a = 100 # 全局变量>>> def test1():... a = 200 # 同名局部变量... print(a)...>>> def test2():... print(a)...>>> test1()200>>> test2()100由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a，因此，在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了，但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。

综上所述，在Python中，全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据，变量仅供局部代码块使用。

python中获取有效主题的函数

Lambda函数、Map函数、Filter函数、Zip函数、Reduce函数。Lambda函数是Python中功能最强大的函数之一,它有时也被称之为匿名函数.。

Map是程序员用来简化程序的Python内置函数,此函数可以在不使用任何循环的情况下对所有指定的元素进行迭代。

Filter是Python中的另一个内置函数，当需要区分其他类型的数据时，这个函数非常有用。Filter函数经常用于根据特定过滤条件来提取数据。

Python（英国发音：/paθn/美国发音：/paθn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。

它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

python 常用的系统函数有哪些

1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name vars(obj) 返回一个object的name space。

用dictionary表示 locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示 globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示 type(obj) 查看一个obj的类型 isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类类型转换函数 chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符 ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值 oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串 hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串 str(obj) 得到obj的字符串描述 list(seq) 把一个sequence转换成一个list tuple(seq) 把一个sequence转换成一个tuple dict(),dict(list) 转换成一个dictionary int(x) 转换成一个integer long(x) 转换成一个long interger float(x) 转换成一个浮点数 complex(x) 转换成复数 max(...) 求最大值 min(...) 求最小值用于执行程序的内置函数 complie 如果一段代码经常要使用,那么先编译,再运行会更快。

2.和操作系统相关的调用系统相关的信息模块 import sys 是一个list,包含所有的命令行参数. sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象. sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出a (exit_code) 退出程序 sys.modules 是一个dictionary，表示系统中所有可用的module sys.platform 得到运行的操作系统环境是一个list,指明所有查找module，package的路径. 操作系统相关的调用和操作 import os os.environ 一个dictionary 包含环境变量的映射关系 os.environ["HOME"] 可以得到环境变量HOME的值 os.chdir(dir) 改变当前目录 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到转义 os.getcwd() 得到当前目录 os.getegid() 得到有效组id os.getgid() 得到组id os.getuid() 得到用户id os.geteuid() 得到有效用户id os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid() os.getgruops() 得到用户组名称列表 os.getlogin() 得到用户登录名称 os.getenv 得到环境变量 os.putenv 设置环境变量 os.umask 设置umask os.system(cmd) 利用系统调用，运行cmd命令操作举例： os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' > ") os.listdir('/tmp/xx') os.rename('','') os.remove('') os.rmdir('/tmp/xx') 用python编写一个简单的shell #!/usr/bin/python import os, sys cmd = sys.stdin.readline() while cmd: os.system(cmd) cmd = sys.stdin.readline() 用编写平台无关的程序 .abspath("1.txt") == (os.getcwd(), "1.txt") .split(os.getcwd()) 用于分开一个目录名称中的目录部分和文件名称部分。

(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路径名称. os.pardir 表示当前平台下上一级目录的字符 .. .getctime("") 返回1.txt的ctime(创建时间)时间戳 .exists(os.getcwd()) 判断文件是否存在 .expanduser('~/dir') 把~扩展成用户根目录 .expandvars('$PATH') 扩展环境变量PATH .isfile(os.getcwd()) 判断是否是文件名，1是0否 .isdir('c:\Python26\temp') 判断是否是目录,1是0否 .islink('') 是否是符号连接 windows下不可用 .ismout(os.getcwd()) 是否是文件系统安装点 windows下不可用 .samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看两个文件名是不是指的是同一个文件 ('/home/huaying', test_fun, "a.c") 遍历/home/huaying下所有子目录包括本目录,对于每个目录都会调用函数test_fun. 例：在某个目录中，和他所有的子目录中查找名称是a.c的文件或目录。

def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是访问的目录名称 if filename in names: //names是一个list,包含dirname目录下的所有内容 print (dirname, filename) ('/home/huaying', test_fun, "a.c") 文件操作打开文件 f = open("filename", "r") r只读 w写 rw读写 rb读二进制 wb写二进制 w+写追加读写文件 f.write("a") f.write(str) 写一字符串 f.writeline() f.readlines() 与下read类同 f.read() 全读出来 f.read(size) 表示从文件中读取size个字符 f.readline() 读一行,到文件结尾,返回空串. f.readlines() 读取全部，返回一个list. list每个元素表示一行，包含"\n"\ f.tell() 返回当前文件读取位置 f.seek(off, where) 定位文件读写位置. off表示偏移量，正数向文件尾移动，负数表示向开头移动。

where为0表示从开始算起,1表示从当前位置算,2表示从结尾算. f.flush() 刷新缓存关闭文件 f.close() regular expression 正则表达式 import re 简单的regexp p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match" 上例中首先生成一个pattern(模式),如果和某个字符串匹配，就返回一个match object 除某些特殊字符metacharacter元字符，大多数字符都和自身匹配。

这些特殊字符是。

^ $ * + ? { [ ] \ | ( ) 字符集合(用[]表示) 列出字符,如[abc]表示匹配a或b或c,大多数metacharacter在[]中只表示和本身匹配。

例： a = ".^$*+?{\\|()" 大多数metachar在[]中都和本身匹配，但"^[]\"不同 p = re.compile("["+a+"]") for i in a: if p.match(i): print "[%s] is match" %i else: print "[%s] is not match" %i 在[]中包含[]本身，表示"["或者"]"匹配.用和表示. ^出现在[]的开头,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字符。

^没有出现在开头，即于身身匹配。 -可表示范围.[a-zA-Z]匹配任何一个英文字母。[0-9]匹配任何数字。 \在[]中的妙用。

\d [0-9] \D [^0-9] \s [ \t\n\r\f\v] \S [^ \t\n\r\f\v] \w [a-zA-Z0-9_] \W [^a-zA-Z0-9_] \t 表示和tab匹配, 其他的都和字符串的表示法一致 \x20 表示和十六进制ascii 0x20匹配有了\，可以在[]中表示任何字符。

注：单独的一个"."如果没有出现[]中，表示出了换行\n以外的匹配任何字符,类似[^\n]. regexp的重复 {m,n}表示出现m个以上(含m个),n个以下(含n个). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配，不会与ac,abbbc匹配。

m是下界，n是上界。m省略表下界是0,n省略，表上界无限大。

*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1} 最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配，如果要最小匹配，在*,+,?,{m,n}后面加一个?. match object的end可以得到匹配的最后一个字符的位置。

re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配 re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配使用原始字符串字符串表示方法中用\\表示字符\.大量使用影响可读性。

解决方法：在字符串前面加一个r表示raw格式。

a = r"\a" print a 结果是\a a = r"\"a" print a 结果是\"a 使用re模块先用re.compile得到一个RegexObject 表示一个regexp 后用pattern的match,search的方法,得到MatchObject 再用match object得到匹配的位置,匹配的字符串等信息 RegxObject常用函数: >>> re.compile("a").match("abab") 如果abab的开头和re.compile("a")匹配，得到MatchObject >>> print re.compile("a").match("bbab") None 注：从str的开头开始匹配 >>> re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一个和re_obj匹配的部分 >>> print re.compile("a").search("bbab") 和match()不同,不必从开头匹配 re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分. 返回一个tuple,其中元素是匹配的字符串. MatchObject的常用函数 m.start() 返回起始位置,m.end()返回结束位置(不包含该位置的字符). m.span() 返回一个tuple表示(m.start(), m.end()) m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string() m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 会得到m本身 m.finditer()可以返回一个iterator,用来遍历所有找到的MatchObject. for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"): print m.span() 高级regexp | 表示联合多个regexp. A B两个regexp，A|B表示和A匹配或者跟B匹配. ^ 表示只匹配一行的开始行首,^只有在开头才有此特殊意义。

$ 表示只匹配一行的结尾 \A 表示只匹配第一行字符串的开头 ^匹配每一行的行首 \Z 表示只匹配行一行字符串的结尾 $匹配第一行的行尾 \b 只匹配词的边界例：\binfo\b 只会匹配"info" 不会匹配information \B 表示匹配非单词边界示例如下： >>> print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示单词边界 >>> print re.compile("\binfo\b").match("info ") #没有使用raw \b表示退格符号 None >>> print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ") 分组(Group) 示例：re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b') #!/usr/local/bin/python import re x = """ name: Charles Address: BUPT name: Ann Address: BUPT """ #p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M) p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M) for m in p.finditer(x): print m.span() print "here is your friends list" print "%s, %s"%m.groups() Compile Flag 用re.compile得到RegxObject时，可以有一些flag用来调整RegxObject的详细特征. DOTALL, S 让.匹配任意字符,包括换行符\n IGNORECASE, I 忽略大小写 LOCALES, L 让\w \W \b \B和当前的locale一致 MULTILINE, M 多行模式，只影响^和$(参见上例) VERBOSE, X verbose模式。

python自定义函数有哪些？

Python的自定义函数格式中规中矩，用def引导自定义函数名，用括号给出该函数的参数，在冒号后换行通过缩进确定函数体。在格式上和条件判断语句有些相似。如果函数名和变量名冲突了，相当于重新赋值。

而python解释是从上到下的，也就是说此时谁在下面谁占用这个变量名。剩下的那个就只能在内存中等待垃圾回收了。

自定义函数的参数：按道理来说，即使Python不严格要求定义函数参数，但这方面的知识有助于理解自定义函数中参数操作的情况，还是应该说明一下的。

可以简单地理解为在定义函数时括号中声明的参数是我们在函数使用中会用到的参数，在调用函数时括号中的变量就是参加函数运算用到的变量，换个名字参数（用于定义）和变量（用于调用）就足以理解了。

python语言基础知识是什么?

如下：一、Python语言基础Python核心：Python数据基本运算、语句、容器、函数Python 面向对象编程：OOA、OOD、OOP、天龙八部技能系统框架设计 Python高级：模块、包、函数式编程、文件。

二、Python高级软件开发技术Linux操作系统：Linux常用命令、编辑工具、vim/Pycharm数据结构与算法：链表、栈和队列、树和二叉树、查找排序IO网络编程：文件操作、字节流读写、网络协议、套接字、TCP/UDP并发编程：多进程、进程池、进程通信、多线程、线程锁、多任务并发、IO模型、协程Python 正则表达式：正则表达式、贪婪模和非贪婪模式、re模块MySQL基础：数据库应用、SQL语言、Mysql增删改查、 pymysql模块三、Python Web全栈式工程师HTML/CSS HTML5标签，CSS选择器，CSS样式属性以及值Java ：JS流程控制，DOM，BOM，JQuery APIMySQL高级：MySQL索引、事务、引擎、优化、pymysql 模块使用Python Django 框架：Django、模板、视图、模型、请求对象等　Ajax Ajax,：JSON, Jquery对Ajax的支持, 跨域访问四、Python 爬虫Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python与MySQL和Redis结合爬虫、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其实无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。

只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。

python中提供的数据类型转换函数有哪些,作用是什么?

作用就是把合理的数据转换为需要的类型。

int()整数，float()浮点数，str()字符串，list()列表，tuple()元组，set()集合……比如a='12'这个是字符串类型，用int函数a=int(a)这时变量a就是整型，字符串'12'变为了整数12。

Python没有变量声明的要求，变量的属性在赋值时确定，这样变量的类型就很灵活。

有一种题目判断一个整数是否回文数，用字符串来处理就很简单a=1234321#整数if str(a)==str(a)[::-1]:#借助字符串反转比较就可以确定是否回文数。

还比如元组b=(1,3,2,4)，元组是不可以更新删除排序成员的，但是列表是可以的，通过列表函数进行转换来实现元组的更新删除和排序。

b=(1,3,2,4)b=list(b)b.sort()b=tuple(b)这时得到的元组b就是一个升序的元组(1,2,3,4)再比如你要输入创建整数列表或者整数元组基本上写法相同，就是用对应的函数来最后处理。

ls=list(map(int,input().split()))#这个就是列表tup=tuple(map(int,input().split()))#这个就是元组再比如有个叫集合的，集合有唯一性，可以方便用来去重。

ls=[1,2,3,1,2,3,1,2,3]ls=list(set(ls))#通过set()去重后，现在的ls里就是[1,2,3]去重后的列表。

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