第十章-排序-归并排序与基数排序
2-1
对N个记录进行归并排序,归并趟数的数量级是: (1分)
- O(logN)
- O(N)
- O(NlogN)
- O(N2)
2-2
对N个记录进行归并排序,空间复杂度为: (1分)
- O(logN)
- O(N)
- O(NlogN)
- O(N2)
2-3
给出关键字序列{ 431, 56, 57, 46, 28, 7, 331, 33, 24, 63 },下面哪个选择是按次位优先(LSD)链式基数排序进行了一趟分配和收集的结果? (2分)
- →331→431→33→63→24→56→46→57→7→28
- →56→28→431→331→33→24→46→57→63→7
- →431→331→33→63→24→56→46→57→7→28
- →57→46→28→7→33→24→63→56→431→331
2-4
输入105个只有一位数字的整数,可以用O(N)复杂度将其排序的算法是:(1分)
- 快速排序
- 插入排序
- 桶排序
- 希尔排序
2-5
数据序列{ 3, 1, 4, 11, 9, 16, 7, 28 }只能是下列哪种排序算法的两趟排序结果?(2分)
- 冒泡排序
- 快速排序
- 插入排序
- 堆排序
2-6
对10TB的数据文件进行排序,应法使用的方是:(1分)
- 希尔排序
- 堆排序
- 归并排序
- 快速排序
2-7
在内部排序时,若选择了归并排序而没有选择插入排序,则可能的理由是:(2分)
- 归并排序的程序代码更短
- 归并排序占用的空间更少
- 归并排序的运行效率更高
- 仅 2
- 仅 3
- 仅 1、2
- 仅 1、3
2-8
下列排序方法中,若将顺序村吃更换为链式存储,则算法的时间效率会降低的是:(2分)
1.插入排序;2.选择排序;3.起泡排序;4.希尔排序;5.堆排序
- 仅1、2
- 仅2、3
- 仅3、4
- 仅4、5
2-9
{ 12,9,11,8,7,4,5,13,23 }是下列哪种方法第二趟排序后的结果? (2分)
- 归并排序
- 堆排序
- 插入排序
- 基数排序
2-10
输入104个只有一位数字的整数,可以用O(N)复杂度将其排序的算法是:(1分)
- 桶排序
- 快速排序
- 插入排序
- 希尔排序
2-11
将序列{ 2, 12, 16, 88, 5, 10, 34 }排序。若前2趟排序的结果如下:
- 第1趟排序后:2, 12, 16, 10, 5, 34, 88
- 第2趟排序后:2, 5, 10, 12, 16, 34, 88
则可能的排序算法是:(2分)
- 冒泡排序
- 快速排序
- 归并排序
- 插入排序
2-12
将序列{ 2, 12, 16, 88, 5, 10, 34 }排序。若前2趟排序的结果如下:
- 第1趟排序后:2, 12, 16, 10, 5, 34, 88
- 第2趟排序后:2, 5, 10, 12, 16, 34, 88
则可能的排序算法是:(2分)
- 冒泡排序
- 归并排序
- 插入排序
- 快速排序
2-13
将序列{ 2, 12, 16, 88, 5, 10, 34 }排序。若前2趟排序的结果如下:
- 第1趟排序后:2, 12, 16, 10, 5, 34, 88
- 第2趟排序后:2, 5, 10, 12, 16, 34, 88
则可能的排序算法是:(2分)
- 冒泡排序
- 归并排序
- 快速排序
- 插入排序
2-14
在对N个元素进行排序时,基于比较的算法中,其“最坏时间复杂度”中最好的是: (1分)
- O(logN)
- O(N)
- O(NlogN)
- O(N2)
2-15
下列排序算法中,哪种算法可能出现:在最后一趟开始之前,所有的元素都不在其最终的位置上?(设待排元素个数N>2) (2分)
- 冒泡排序
- 插入排序
- 堆排序
- 快速排序
2-16
若数据元素序列{ 11,12,13,7,8,9,23,4,5 }是采用下列排序方法之一得到的第二趟排序后的结果,则该排序算法只能是: (2分)
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 归并排序
2-17
数据序列{ 3,2,4,9,8,11,6,20 }只能是下列哪种排序算法的两趟排序结果? (2分)
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 快速排序
2-18
对一组数据{ 2,12,16,88,5,10 }进行排序,若前三趟排序结果如下: 第一趟排序结果:2,12,16,5,10,88 第二趟排序结果:2,12,5,10,16,88 第三趟排序结果:2,5,10,12,16,88 则采用的排序方法可能是: (2分)
- 冒泡排序
- 希尔排序
- 归并排序
- 基数排序
2-19
就排序算法所用的辅助空间而言,堆排序、快速排序、归并排序的关系是: (1分)
- 堆排序 < 归并排序 < 快速排序
- 堆排序 > 归并排序 > 快速排序
- 堆排序 < 快速排序 < 归并排序
- 堆排序 > 快速排序 > 归并排序
2-20
下面四种排序算法中,稳定的算法是: (1分)
- 堆排序
- 希尔排序
- 归并排序
- 快速排序
2-21
在基于比较的排序算法中,哪种算法的最坏情况下的时间复杂度不高于O(NlogN)? (1分)
- 冒泡排序
- 归并排序
- 希尔排序
- 快速排序
2-22
下列排序算法中,时间复杂度不受数据初始状态影响,恒为O(NlogN)的是: (1分)
- 冒泡排序
- 直接选择排序
- 堆排序
- 快速排序
2-23
输入105个只有一位数字的整数,可以用O(N)复杂度将其排序的算法是: (1分)
- 快速排序
- 插入排序
- 希尔排序
- 基数排序
2-24
排序方法中,从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较,将其放入已排序序列的正确位置的方法称为: (1分)
- 插入排序
- 选择排序
- 快速排序
- 归并排序
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