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当前，数字化转型正在经济社会各领域全方位渗透、快速度推进，深刻变革全球生产组织和贸易结构，重新定义生产力和生产关系，数字化转型重要性可见一斑，如何进行数字化转型成为企业发展头等大事。

“数字化”在“十四五规划”中频繁出现

在“十四五规划”中，数字化建设任务相比以往，战略地位有了前所未有的提高，“数字化”作为关键词在全文中出现25次，“数据”作为关键词出现53次。此外，还有数字中国、数字时代、数字政府、数字社会、数字经济、数字生活、数字丝绸之路、数字孪生城市、数字乡村、数字消费、数字技术、数字转型、数字创意、数字娱乐等高相关词汇在全文中出现60多次。

其中值得特别注意的是，第五篇第十五章“打造数字经济新优势”中提到，“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。”

规划指出，“加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”，“培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业”，“深入推进服务业数字化转型，培育众包设计、智慧物流、新零售等新增长点。”。

作为指引，规划一方面“推动数字产业化”形成新产业、新生态；另一方面要传统“产业数字化转型”，通过数字技术赋能传统企业。

由此可见，国家已经从顶层设计上为企业数字化转型保驾护航。

数字化转型关键在数据中台

数字化转型对企业而言，不仅是企业自身状况、数字化转型实施环境和成熟度能否接受或适应转型等进行分析和考虑，更是一种思维模式的转型，甚至是对之前认知的一种颠覆。尤其是传统企业，在数字化浪潮下，面对激烈的市场竞争，要突破困局，改变现状，数字化转型成为核心发展重点和主题。

数字化的主线是数据驱动。以电商、社交、搜索为代表的中国互联网基于线上数据获取和转化相关的数据中台能力，产生了巨大数据价值。例如拼多多以低价优惠为核心的商业模式，字节跳动千人千面的个性化的营销策略，其依赖的都是数据中台及基于此开展的数据驱动业务之路。从这个视角来看，数据中台与数字化转型在本质上相一致。

也因此，越来越多企业基于数据中台的架构和平台开展数字化转型。为什么会这样？数字化转型前提是具有高质量的数据。数据作为取之不尽、用之不竭、越用越值钱的生产要素，随着大数据的多领域应用，也必然能够带来可观的经济效应。而分散在企业中的数据，存在着数据不准确、更新不及时等质量问题，亟需开展数据治理，统一数据口径和标准，解决企业全方位、全类别、全生命周期的数据问题，而数据治理作为数据中台重要组成部分，为数字化转型打牢数据基础。数字应用作为数据中台最上层，是数字化转型关键要素，这需要创新管理会计应用，开展数据发现、数据挖掘、运营决策和管理行动，让数据驱动业务和管理。

数据中台作为一种大数据服务方式及数字化建设新思维，把企业中所拥有的“生产资料”转变为一种“数据生产力”，除了能够管好数据，还能让数据产生价值。数据中台解决的是企业数据的“存”、“通”、“用”难题，即帮助企业实现连接数据孤岛，让一切业务数据化，让一切数据业务化。数据中台策略基本理念是将所有数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用（无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的）统统从数据中台获取数据，起到数据汇聚、承上启下的作用。数据业务作为企业战略业务，而数据中台策略对应企业的数据战略，并能提供更有力支撑。此外，数据中台上部署了智能数据分析、机器学习等新兴技术，企业将实现实时、多维、智能、自动的数据应用，这将赋予企业数据应用前所未有的用户体验。

数据中台推动数据应用

数据中台如此重要，那它究竟可以做什么？

元年研究院认为，数据中台体系由数据治理、数据计算、数据应用三层组成。最底层是数据治理，比如主数据、元数据、数据质量管理，提高管理会计需要的基础数据、业务财务和外部引入数据的质量。中间层是数据存储与计算层，核心是通过数据建模，形成服务化的数据应用。数据模型可以分为基础模型、融合模型和挖掘模型。基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化；融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总、关联、解析；挖掘模型是偏应用的模型，作为企业知识沉淀在中台内，可在数据应用端调取进行复用。而数据中台最上面的数据资产和应用层，成为数字化转型关键要素，是开展数据应用的主阵地，也是传统管理会计应用创新和升级的主战场。基于数据中台搭建监控中心、决策中心、指挥中心和策略中心，管理会计可实现计划-监控-评价-计划的完整闭环，形成数智运营中心，推动数智化管理变革，驱动实现数据赋能和数字化转型。

监控中心着重于对企业业务运营的事中监控，通过对业务情况动态的集中展示和对动态的实时捕获，为企业各级人员提供业务深入洞察能力，实现“横到边，纵到底”，达到全面深入的经营洞察和前瞻的预警预测，开展风险预警、智能推送、按需订阅、智能搜索等工作。

决策中心提供深入的管理洞察能力，实现决策过程的智能化。决策中心具备两个基本能力：一是能够对经营风险追根溯因，洞察到风险产生的根本原因；二是能够基于策略中心的策略和知识库，开展辅助决策，快速生成可参考的决策方案，提供给企业各级人员生成可执行的最佳方案。

指挥中心负责将企业各级人员进行分配，执行决策中心制定的方案，全程追踪执行结果，并对执行结果进行检视和考核。企业的高级管理者可以充分利用指挥中心，在线协同指挥作战，高频检视和线上追踪执行结果，提升执行效率。

策略中心是数智运营的基础，包括规则中心、知识库、流程中心、消息中心：规则中心将企业经营的规则制度、红线、底线集中统一管理，形成企业的经营准绳和纪律；知识库将企业在经营过程中形成的管理理念和策略方案等知识数字化，为决策中心提供辅助决策的能力；流程中心控制规则制定、下发方案等流程的执行；消息中心及时将预警、任务推送给相关人员，以便更好地监控和执行。

未来已来，无论拥抱还是抗拒，数字化终将到来。大数据浪潮下，数字化转型成为每一个企业的必然任务，因为数字化转型有助于企业具有更高的应变能力、更高的盈利能力和可持续发展。而每个行业都有自己特色，数据中台作为数字化转型的有效路径，能有效赋能各业务端，促进企业健康持续发展。

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申耀的科技观察，由科技与汽车跨界自媒体人申斯基创办，18年企业级科技媒体工作经验，长期专注企业数字化、产业智能化、ICT基础设施、汽车科技内容的观察和思考。

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