一:使用高德地图的接口

获取key的步骤:

1.申请网站:

https://lbs.amap.com/

2.登陆注册

3.选择开发支持–>web服务API

4.进入控制台–>我的应用

5.新建应用–>创建key

6.添加key

7.生成key

8.选择逆地理编码–>查看示例

9.服务示例

服务示例
https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?output=xml&location=116.310003,39.991957&key=<用户的key>&radius=1000&extensions=all

参数:
1.key:用户申请的key
2. location: 经纬度 , 格式 : 经度,纬度
3. radius: 搜索半径
4. extensions: 返回结果控制
5. output: 输出内容格式,可选 JSON，XML

10.示例的修改和使用

需求: JSON格式 / 只要businessAreas信息

https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?&location=%s&key=47a5fdc15f2b7cd24653073319ed5763

解释:
默认output = JSON格式
location=%s 占位作用,方便后续根据经纬度进行参数提交
URL="http://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?location=%s&key=47a5fdc15f2b7cd24653073319ed5763 "

使用默认经纬度的显示结果:
需求:获取businessAreas
格式: regeocode.addressComponent.businessAreas
{"status":"1","regeocode":{"addressComponent":{"city":[],"province":"北京市","adcode":"110108","district":"海淀区","towncode":"110108015000","streetNumber":{"number":"5号","location":"116.310454,39.9927339","direction":"东北","distance":"94.5489","street":"颐和园路"},"country":"中国","township":"燕园街道","businessAreas":[{"location":"116.303364,39.97641","name":"万泉河","id":"110108"},{"location":"116.314222,39.98249","name":"中关村","id":"110108"},{"location":"116.294214,39.99685","name":"西苑","id":"110108"}],"building":{"name":"北京大学","type":"科教文化服务;学校;高等院校"},"neighborhood":{"name":"北京大学","type":"科教文化服务;学校;高等院校"},"citycode":"010"},"formatted_address":"北京市海淀区燕园街道北京大学"},"info":"OK","infocode":"10000"}

二:代码示例

1.解析URL工具类

--scala语言编程import org.apache.commons.httpclient.HttpClient
import org.apache.commons.httpclient.methods.{GetMethod, PostMethod}//解析URL工具类
object HttpUtils {//发起get请求def get(url:String): Unit ={//1.获取HttpClientval client = new HttpClient()//2.GetMethod获取get请求方式 , PostMethod则是获取post请求val getMethod = new GetMethod(url)//3.发起请求//返回状态码val code: Int = client.executeMethod(getMethod)//4.判断状态码,如果是200就是成功的,否则没有结果if (code==200){//返回响应体getMethod.getResponseBodyAsString}else{//否则返回空字符串""}}
}

2.解析Json工具类


package com.wonderland.utilsimport java.utilimport com.alibaba.fastjson.{JSON, JSONObject}//解析Json工具类
object ParseJsonUtils {def parseJson(json:String)={//使用alibaba 的fastjson 进行解析val obj: JSONObject = JSON.parseObject(json)//最外层的keyval regeocode = obj.getJSONObject("regeocode")//获取第二层keyval addressComponent = regeocode.getJSONObject("addressComponent")//获取目标层keyval businessAreas = addressComponent.getJSONArray("businessAreas")//获取目标层businessAreas数据,把每条json数据转成对象,再把对象存进集合中val areas: util.List[BusinessArea] = businessAreas.toJavaList(classOf[BusinessArea])//导入集合转换import scala.collection.JavaConversions._//获取所有name的值,使用逗号分隔areas.map(_.name).mkString(",")}
}
//创建一个object,接收json数据,因为json数据格式{"location":"116.303364,39.97641","name":"万泉河","id":"110108"}
//所以需要三个变量
//传递给 toJavaObject()
case class BusinessArea(id:String,location:String,name:String)

3.主类解析URL,获取商圈

package com.procimport ch.hsr.geohash.GeoHash
import com.wonderland.utils._
import org.apache.kudu.client.CreateTableOptions
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row, SparkSession}import scala.util.Tryobject BusinessAreaProcess {//创建sink表val TABLENAME =s"Business_Area_Process_${DateUtils.getDate()}"def main(args: Array[String]): Unit = {val spark: SparkSession = SparkSessionUtils.getSparkSession()import spark.implicits._//读取ODS的表import org.apache.kudu.spark.kudu._val source: DataFrame = spark.read.option("kudu.master", ConfigUtils.KUDU_MASTER).option("kudu.table", "ODS_${DateUtils.getDate()}").kudu//列裁剪,去重,过滤  获取经纬度val ds1: Dataset[(String, String)] = source.selectExpr("longitude", "latitude").filter("longitude is not null and latitude is not null ") //注意,这里不能使用''过滤,否则把全部信息过滤了.distinct().as[(String, String)]//获取商圈,需要参数是 : 经度,纬度val result = ds1.map(item => {val longitude = item._1val latitude = item._2//拼接经纬度,作为解析URL的参数val params = s"${longitude},${latitude}"//将参数传入URL中,因为URL中的location使用%s占位了val url: String = ConfigUtils.URL.format(params)//使用工具类进行解析URL,发起请求,获取响应信息val responseJson: String = HttpUtils.get(url)//解析json结果--使用ParseJsonUtils工具类--避免解析出错val areas: String = Try(ParseJsonUtils.parseJson(responseJson)).getOrElse("")//对经纬度进行geoHash编码,作用: 把相邻的经纬度生成同一个编码,这样才会在同一个商圈中//三个参数 : latitude: Double, longitude: Double, numberOfCharacters: Intval geoHashCode: String = GeoHash.geoHashStringWithCharacterPrecision(latitude.toDouble, longitude.toDouble, 8)//返回数据(geoHashCode,areas)}).toDF("geoHashCode", "areas").filter("areas is not null and areas != '' ").distinct()//获取到result,把数据写入Kuduval schema = result.schemaval keys = Seq("geoHashCode")val options = new CreateTableOptionsimport scala.collection.JavaConversions._options.addHashPartitions(Seq("geoHashCode"), 3)options.setNumReplicas(1)WriterUtils.write(spark, TABLENAME, schema, keys, options, result)}
}

注;
未显示的工具类有:
application.conf 配置文件,存放URL
ConfigUtils 配置文件工具类,用于获取配置信息
WriterUtils kudu写入工具类,用于把数据写入kudu表格中

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