Python处理Excel

Python处理Excel经常会用到第三方库有xlrd、xlwt、openpyxl；下面介绍这三个第三方库常用的方法。

xlrd/xlwt与openpyxl的区别和效率

区别：python中xlrd/xlwt与openpyxl处理Excel的主要区别在于写入操作，其中xlwt针对Ecxec2007之前的版本，（.xls文件），其要求单个sheet不超过65535行，而openpyxl则主要针对Excel2007之后的版本（.xlsx文件），它对文件大小没有限制。

效率：整体而言，两种包对小文件的读写速度差别不大，而面对较大文件，xlrd/xlwt速度明显优于openpyxl，但因为xlwt无法生成xlsx是个硬伤，所以想要尽量提高效率又不影响结果时，可以考虑用xlrd读取，用openpyxl写入。

xlrd模块

# 导入模块
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook("filename")  # sheet相关操作
workbook.sheet_names()                     获取所有sheet的名字，返回列表
workbook.sheet_by_index()                  根据索引获取sheet对象
workbook.sheets()                          获取所以sheet对象，返回列表
sheet = workbook.sheet_by_name()           根据名字获取sheet对象
sheet.name                                 获取sheet对象的名字
sheet.nrows                                获取sheet对象的行数
sheet.ncols                                获取sheet对象的列数# cell相关操作
sheet.cell(row,col)                        获取指定行和列的cell对象
sheet.row_slice(row,start_col,end_col)     获取指定行的某几列的cell对象
sheet.col_slice(col,start_row,end_row)     获取指定列的某几行的cell对象
sheet.cell_value(row, col)                 获取指定行和列的值
sheet.row_values(row,start_col,end_col)    获取指定行的某几列的值
sheet.col_values(col,start_row,end_row)    获取指定列的某几行的值
sheet.put_cell(row,col,ctype,value,xf_index)在原有表的基础上增减新的内容,xf_index参数是去控制样式，写None即可
cell.ctype                                 cell的数据类型# cell的数据类型
xlrd.XL_CELL_TEXT                          文本类型
xlrd.XL_CELL_NUMBER                        数值类型
xlrd.XL_CELL_DATE                          日期时间类型
xlrd.XL_CELL_BOOLEAN                       布尔类型
xlrd.XL_CELL_EMPTY                         空白数据类型

xlwt模块

# 导入模块
import xlwt# 创建workbook对象
workbook = xlwt.Workbook()#创建一个sheet
sheet = workbook.add_sheet("sheetname")#写入单元格中，参数1：某行，参数2：某列，参数3：写入的值
sheet.write(row, col, value)#保存表格
workbook.save('new_filename.xlsx')

openpyxl模块

# 导入模块
from openpyxl import load_workbook# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('filename.xlsx')# 找到相应的表单
sheet = workbook['sheetname']# 修改单元格的数据
sheet.cell(row,col).value = new_value# 总行数
sheet.max_row# 总列数
sheet.max_colum# 该表单的所有行的数据的可迭代对象
sheet.rows# 保存数据
workbook.save('filepath')# 关闭文件，释放资源
workbook.close

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