一、前言

在业务多、并发高的情况下，我们的系统，一般都会拆分为多个子系统，子系统之前通过 RPC 联系。

RPC 调用偶尔会出现失败的问题，而有些问题实际上不是问题，例如只是网络延迟，方法调用超时，再试一遍就完事了。

这时候，重试的引入即势在必行了。

二、正文

下面写一个简单的 demo，模拟远程服务重试的最简单实现方式——循环实现

1.模拟调用远程服务

重点在于引入 try catch 处理逻辑

package com.cun.retry.client;import com.cun.retry.service.RemoteService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;public class Test {private static final int RETRY_TIMES = 3;private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);public static void main(String[] args) {int retryCount = 0;while (retryCount < RETRY_TIMES) {try {RemoteService.execute();break; // 能执行到这行，说明执行没有异常} catch (Exception e) {retryCount++;logger.info("【远程服务调用失败，重试中】");}}if (retryCount >= RETRY_TIMES){logger.info("【无法调用远程服务】");}logger.info(String.format("【重试次数：%s >>> 最终执行是否成功：%s】", retryCount, retryCount < RETRY_TIMES));}}

2.模拟远程的服务方法

有几率 ÷0 引发失败

package com.cun.retry.service;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;import java.util.Random;public class RemoteService {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RemoteService.class);public static int execute() {logger.info("【远程服务执行中】");int num = new Random().nextInt(3);return 10 / num;}}

可能结果

完整代码放在 GitHub 上了：https://github.com/larger5/retry

三、结尾

实际业务中，我们会把调用失败的操作暂存起来，等其他业务过一遍后。再重复执行，以确保大量的其他业务完成，而不至于卡在一个点上。

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