python3 迭代器（自定义迭代器）

1.迭代器1.什么是迭代器？1.迭代器是用于迭代数据的-记录每次访问的数据，以及返回下一个数据-迭代器通过__next__方法取得下一个指向的值2.迭代器也称迭代对象，迭代对象指可以通过for .. in ..等语句将数据内容显示出来的，这样的过程叫迭代，把这个可以提供给我们使用数据的这个对象称为迭代对象，2.常用数据类型的可迭代性有那些？列表，元祖，字典，字符串，set集合等都是可迭代对象3.通过isinstance()来判断一个对象是否是迭代对象4.自己创建一个可容纳多个数据内容的对象是否是可迭代对象呢？事实证明，通过创建可容纳多个数据的对象并不是可迭代对象原因是在这个对象中没有取得迭代器，参考迭代器的本质5.可迭代对象的本质可迭代对象的本质就是提供了一个这样的中间人(迭代器)，即迭代器为我们将这些数据遍历出来使用可迭代对象是通过__iter__()魔法方法取得迭代器同时通过__next__魔法方法指向下一个值，也就是通过这个方法把所有的数据一个一个读取出来6.如何自定义一个迭代器1.在类中添加了__iter__方法即取得迭代器，2.在通过__next__方法指出所有的数据，7.__iter__和__next__介绍1.__iter__:iter(iterable) -> iterator  传入的是一个可迭代对象，返回的是迭代器iter(callable, sentinel) -> iterator内部是从可迭代对象的__iter__方法来获得迭代器的2.__next__: next(iterator[, default])Return the next item from the iterator. If default is given and the iteratoris exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.传入一个迭代器，返回的是迭代器指向的下一个数内部是通过迭代器__next__方法指向下一个数据的3.for .. in .. 的本质：for item in iterable 循环的本质就是先通过iter()函数获得一个迭代器然后对获得迭代器不断不得调用next（）方法来取得下一个值，并赋值给item当遇到Stopiteration的异常后循环结束8.迭代器的应用场景1.用于可迭代的对象数据2.因为迭代器是通过__next__来取得迭代数据的，所以也可以通过这个方法自动生成有规律的数据而不在使用已有的数据集取数，避免内存资源浪费9.注意：迭代器本身也是一个可迭代对象10.参考代码：#自己创建一个可容纳多个数据内容的对象是否是可迭代对象呢？# import collections# class func():#     def __init__(self):#         self.name = []#     def add(self,name):#         self.name.append(name)## #创建对象# s1 = func()# s1.add("aaaa")# s1.add("dddd")# s1.add("vvvv")# s1.add("aaaas")## #是否为可迭代对象：False# print("是否为可迭代对象：%s"%isinstance(s1,collections.Iterable))#自定义可迭代的类import collectionsclass func(object):def __init__(self):self.name = []self.position = 0#这个是记录迭代的位置，默认从第一个开始，初始值为0#取得迭代器def __iter__(self):"""返回一个迭代器"""return selfdef __next__(self):"""返回迭代器下一个指向的值"""if self.position < len(self.name):#判断当前的位置是否跟总的长度相等，item = self.name[self.position]self.position += 1return  itemelse:raise StopIterationdef add(self,name):self.name.append(name)#创建对象s1 = func()s1.add("aaaa")s1.add("dddd")s1.add("vvvv")s1.add("aaaas")#是否为可迭代对象：Trueprint("是否为可迭代对象：%s"%isinstance(s1,collections.Iterable))#这时候遍历对象发现报错，原因是在这个类中没有写__next__方法，这个类只是有了迭代器，# 但并不是很完善for item in s1:print(item)

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