机器学习如何驱动业务实践？你想知道的都在这！
活动
推荐语
虎虎生威，新年快乐！新的一年当然要继续补充技术能量，ML 主题系列专场：探讨 机器学习 如何驱动业务实践，必定让你带着收获满载而归！1 月 15 日，我们不见不散！
PyTorch是一个开源深度学习框架，可以轻松开发机器学习模型并将其部署到生产环境。使用由 AWS 与 Meta 合作构建和维护的 PyTorch 模型服务库 TorchServe，PyTorch 开发人员可以快速轻松地将模型部署到生产环境中。
ML 主题系列专场，将会是新年第一场活动 。主要以云+Pytorch的形式，探讨机器学习在大规模的业务场景上，去落地实际案例和实践经验，启发大家思考如何将机器学习整合到业务中，提升机器学习在各自行业的影响力和技术赋能。
本期上海的活动，我们汇集了在 机器学习业务实践 上有丰富经验的专家们，一起为大家打造一场技术沙龙，带你进入机会和挑战的人工智能领域！
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活动信息
活动时间：1 月 15 日下午 13：30 - 17：00
活动地点：上海市徐汇区裕德路 126 号氪空间
交通信息：地铁 1/4 号线上海体育馆8号口步行 620 米
活动主题：云+PyTorch, 探讨 机器学习 如何驱动业务实践
报名方式：扫描下方二维码直接报名，或点击阅读原文链接报名参加本次活动
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活动议程
嘉宾简介
赵欢
香港科技大学博士，第四范式科学技术部的资深研究员，负责自动化图神经网络（AutoGraph）相关方向的研究与落地工作。
研究方向涵盖推荐系统，图表征学习，图神经网络，在国际顶级人工智能数据挖掘会议期刊上发表学术论文20篇，申请国家发明专利4项。曾就职于淘宝搜索推荐事业部，并于2017年双十一期间推动团队在淘宝落地业界首个大规模基于graph embedding的召回算法，相关工作也发表在国际顶级数据挖掘会议KDD 2018上，现在已经成为各大互联网公司召回算法的参考基线。此次分享题目：AutoML in Graph Neural Networks：基于自动化机器学习的图神经网络架构设计。
Damon Deng
亚马逊云科技首席解决方案架构师，拥有21年IT领域的工作经验，先后在IBM，RIM，Apple 等企业担任工程师、架构师等职位。
目前就职于亚马逊云科技，担任首席机器学习解决方案架构师一职， 是亚马逊云科技全球机器学习社区发起人，大中华区量子计算社区发起人。喜欢编程，喜欢各种编程语言，尤其喜欢Lisp。喜欢新技术，喜欢各种技术挑战。此次分享题目：Pytorch成长路径。
肖元君
亚马逊云科技解决方案架构师，负责基于云计算方案的架构咨询和设计实现，同时致力于数据分析与AI的研究与应用。
本次分享题目：Hugging Face框架介绍与工程化实践。分享将从工程化实践的角度出发，介绍如何使用 Hugging Face 框架进行 NLP 模型的训练和部署，其中涉及到基于 Pytorch 的分布式训练与模型服务器的搭建，以及如何通过 Amazon SageMaker 快速上手使用 Hugging Face。
线下有礼
线下的活动，除了干货满满的分享内容，肯定少不了精彩的茶歇和诚意满满的周边礼品！我们希望大家的相聚不仅仅是深度的技术交流，更能结交更多志同道合的朋友，一起碰撞出更加精彩的火花。
在这年初之时，让我们共赴一场技术之约！
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