拆开一层

利用functools.reduce()或itertools.chain.from_iterable()

import functoolsdef list_unpack(l):"""拆开一层嵌套列表元组"""return functools.reduce(lambda x, y: x + y, l)

print(list_unpack([1, 2, 3]))  #整数累加
print(list_unpack((1, 2, 3)))
print(list_unpack([[1, 2, 3], [4]]))  #拆开列表嵌套列表
print(list_unpack([(1, 2, 3), (4, )]))  #拆开列表嵌套元组
print(list_unpack(["Hello", " ", "World", "!"]))  #拆开列表嵌套字符串print(list_unpack([[[[1, 2, 3]]]]))  # 实际上就是拆一层

6
6
[1, 2, 3, 4]
(1, 2, 3, 4)
Hello World!
[[[1, 2, 3]]]

print(list(chain.from_iterable([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])))
print(list(chain.from_iterable([[[[1, 2, 3]]]])))  # 实际上就是拆一层
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# [[[1, 2, 3]]]

完全拆开

from collections import Iterabledef flatten(items, ignore_types=(str, bytes)):"""拆开嵌套可迭代对象:param items: 可迭代对象:rtype items: Iterable:param ignore_types: 忽略的数据类型:rtype ignore_types: tuple:return: 拆开后的可迭代对象>>> list(flatten([1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], 8]))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]"""for x in items:if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types):yield from flatten(x)else:yield x

参考文献

Python之functools.reduce使用

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Python拆开嵌套列表元组

拆开一层

完全拆开

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