基于物化视图创建分区（分区的物化视图）

基于物化视图创建分区

物化视图是实际存在的物理表，支持触发器，因此堆表可以使用的方法，物化视图同样适用。有时候对于数据量大的物化视图而言，可以用分区的技术，减少读取数据的范围从而加速查询的速度

1：创建穿件源表插入数据

SQL> create table t3(id number,day_date date);

Table created.

create procedure p6 is

i number;

begin

for i in 1 .. 1000 loop

insert into t3 values(i,trunc(sysdate+i));

end loop;

commit;

SQL> exec p6();

PL/SQL procedure successfully completed.

2：创建物化视图日志

SQL> create MATERIALIZED VIEW log on t3;

create MATERIALIZED VIEW log on t3

ERROR at line 1:

ORA-12014: table 'T3' does not contain a primary key constraint

SQL> alter table t3 add constraint pk_id primary key(id);

Table altered.

SQL> create MATERIALIZED VIEW log on t3 with primary key including new values;

Materialized view log created.

Note：可以看到物化视图是基于主键

3：创建分区的物化视图

SQL> create materialized view mv_t3

2 partition by range(day_date)

3 interval(numtoyminterval(1, 'month'))

4 (

5 PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('20170101', 'YYYYMMDD'))

6 ) tablespace users

7 nologging

8 build immediate refresh FAST

9 WITH PRIMARY KEY

10 on demand

11 enable query rewrite

12 as SELECT id,day_date from t3;

Materialized view created.

Note：采用interval自动的间隔分区，如果分区的间隔是Year，Month，用numtoyminterval函数。如果是day，minute，second，用numtodsinterval函数

4：查看执行计划

SQL> set autotrace on;

SQL> set linesize 300

SQL> select * from mv_t3 where day_date=to_date('20180916','YYYYMMDD');

ID DAY_DATE

---------- ---------

440 16-SEP-18

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 4281692734

------------------------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 5 (0)| 00:00:01 | | |

| 1 | PARTITION RANGE SINGLE| | 1 | 22 | 5 (0)| 00:00:01 | 22 | 22 |

|* 2 | MAT_VIEW ACCESS FULL | MV_T3 | 1 | 22 | 5 (0)| 00:00:01 | 22 | 22 |

------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - filter("DAY_DATE"=TO_DATE(' 2018-09-16 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement (level=2)

Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

4 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

599 bytes sent via SQL*Net to client

523 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

SQL> set autotrace off;

Note：可以看到确实用了分区22

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