数据处理中常用的Excel基本操作及函数-生信基础版

文章目录

  • 数据处理中常用的Excel基本操作及函数-生信基础版
    • 第一部分：键盘快捷键操作
      • 一、CTRL系列
      • 二、其他系列
    • 第二部分：Excel函数
      • 一、清洗处理类
        • 1. 非函数类：
        • 1、数据拆分
        • 2、去除重复数据
        • 3、 筛选
        • 4、 排序
        • 2.函数类
        • 1、 Trim:清除字符串空格
        • 2、 CONCAT/CONCATENATE函数:连接单元格内的内容
        • 3、 LEFT/RIGHT/Mid函数:**截取左边/中间/右边字符串**
        • 4、 Replace/Substitute:替换单元格中内容
        • 5、 LEN/LENB 长度计算
        • 6、Find/Search：查找文本在单元格中的位置
        • 7、Upper/Lower/Proper：文本转大写/转小写函数/首字母大写
      • 二、关联匹配类
        • 1、引用
        • 2、VLOOKUP函数
        • 3、Index：返回值或值的引用
        • 4、Match：返回指定内容在指定区域的位置
        • 5、Row/Colum：返回单元格在第几行(在第几列)
        • 6、Rows/Colums：返回引用或数组的行数(列数)
      • 三、逻辑运算类
        • 1、IF/IFS：如果但是
        • 2、And / Or：并/或
        • 3、IS系列
      • 四、计算统计类：以描述性统计为准
        • 1、Sum／Sumif／Sumifs 统计满足条件的单元格总和
        • 2、Max/Min：返回最大最小值
        • 3、Average/Averageif/Averageifs 统计满足条件的单元格平均值
        • 4、Count／Countif／Countifs 统计满足条件的字符串个数
        • 5、Stdev：求标准差
        • 6、INT/MOD：取整/取余函数
        • 7、CONFIDENCE:返回可信区间
        • 8、CORREL：计算相关系数
        • 9、PEARSON：计算Pearson乘积矩相关系数 r
        • 10、TTEST：t 检验
        • 11、PERCENTILE

第一部分：键盘快捷键操作

一、CTRL系列

  • Ctrl+H /F显示“查找和替换”对话框。

  • Ctrl+D 填充选中单元格，可以不连续，不连续，不连续

  • Ctrl+￬（￪￫￩）：跳转到本工作表最后一行有数据的区域（注：非常有用）

  • Ctrl+shift+￬（￪ ￫ ￩） ：选中当前行到本工作表最后一行有数据的区域（注：非常有用）。

  • Ctrl+B加粗单元格字体

  • Ctrl+C 复制单元格区域内容

  • Ctrl+Insert 复制单元格区域内容

  • Ctrl+X 剪切单元格区域内容

  • Ctrl+V 粘贴单元格内容

  • Ctrl+Z 撤销操作

二、其他系列

  • Alt+Enter :单元格内换行
  • Tab 跳转下列

第二部分：Excel函数

一、清洗处理类

数据处理之前，需要对提取的数据进行初步清洗，如清除字符串空格，合并单元格、替换、截取字符串、查找字符串出现的位置等。

1. 非函数类：

1、数据拆分

【工具栏】-【数据】-【分列】-【分割符号】/【固定宽度】

分隔符号分列即识别字段中含有的分隔符号。

Tab键 （制表符） 、分号、逗号、空格、其他 [ 自定义分割符号]

2、去除重复数据

【工具栏】-【数据】-【去除重复项】

3、 筛选

数字筛选

文本筛选

4、 排序

升序

降序

2.函数类

  • 清除字符串前后空格：使用Trim

  • 合并单元格：使用concat ，&

  • 截取字符串：使用Left/Right/Mid

  • 替换单元格中内容：Replace/Substitute

  • 查找文本在单元格中的位置：Find/Search

  • 获取字符长度：Len/Lenb

1、 Trim:清除字符串空格

用途：主要用于把单元格内容前后的空格去掉，但并不去除字符之间的空格。

语法：=TRIM(单元格text)

参数:单元格内的需要清除其中空格的文本。

实例：

A1 =TRIM(A1)
Hello world Hello world

2、 CONCAT/CONCATENATE函数:连接单元格内的内容

用途：将几个文本字符串合并为一个文本字符串

语法：=CONCATENATE(字符串1,字符串2,…)

参数：字符串1，字符串2，…: 需要合并的第1、 2、… 、N个文本项(N<=30),这些文本项可以文本字符串、数字或单个单元格的引用.注意：在将数字和文本合并到一个单元格中时，数字将转换成文本，而不再用做数字，也就是说，无法再对其进行任何数字运算

实例：

A1 B1 C1 =CONCATENATE(A1,B1,C1) =A1&" “B1&” "&C1
Hello world ! Heloworld! Hello world ！

3、 LEFT/RIGHT/Mid函数:截取左边/中间/右边字符串

语法与用途：

LEFT(指定字符串,截取长度): 得到字符串左部指定个数的字符

RIGHT(指定字符串,截取长度): 得到字符串右部指定个数的字符

Mid(指定字符串，开始位置，截取长度):得到字符串中间指定个数的字符。

实例：

A1 =LEFT(A1,5) =MID(A1,2,7) =RIGHT（A1,5)
Hello world Hello ello wo world
A2(氨基酸序列) =LEFT(A2,3) =MID(A1,6,2) =RIGHT（A2,1)
CAFGTCGGAKLVF CAF CG F

4、 Replace/Substitute:替换单元格中内容

  1. Replace

用途：替换掉单元格的字符串

语法：=REPLACE(old_text,start_num,num_chars,new_text)）

参数：Old_text 是要替换其部分字符的文本。 Start_num 是要用 new_text 替换的 old_text 中字符的位置。

Num_chars 是希望 REPLACE 使用 new_text 替换 old_text 中字符的个数。New_text 将替换 old_text 中字符的文本。

实例：

A1 =REPLACE（A1，1, 5，“Hi”)
Hello world Hi world

2.Substitute

用途：Substitute根据文本内容替换，需要提供替换的旧文本和新文本，以及替换第几个旧文本等。因此Replace实现固定位置的文本替换，Substitute实现固定文本替换。

语法：SUBSTITUTE(text,old_text,new_text,instance_num)

参数：Text 为需要替换其中字符的文本，或对含有文本的单元格的引用。 Old_text 为需要替换的旧文本。 New_text 用于替换 old_text 的文本。 Instance_num 为一数值，用来指定以 new_text 替换第几次出现的 old_text，默认条件下为全部替换。

实例：

A1 =SUBSTITUTE（A1，“Hello”, “Hi”) =SUBSTITUTE（A1，“Hello”, “Hi”,2)
Hello world, Hello! Hi world ,Hi ! Hello world, Hi !

5、 LEN/LENB 长度计算

LEN

用途：返回字符串的字符数

语法：=LEN（字符串)

参数：字符串是指包含数字、字母、符号等的一串字符。

实例1：

A1 =LEN（A1)
ACTAGTAGTCGGTCA 15

实例2：

计算DNA序列中GC的含量

A1 公式 结果 说明
ACTAGTAGTCGGTCA B1=LEN（A1) 15 计算序列总长
B2=SUBSTITUTE（A1，“G”, “”) ACTATATCTCA 将G替换为空
B3=LEN（SUBSTITUTE（A1，“G”, “”)） 11 计算替换后的序列总长
B4=LEN（A1)-LEN(LEN（SUBSTITUTE（A1，“G”, “”)）) 4 计算得到G的个数
同理 B5=LEN（A1)-LEN(LEN（SUBSTITUTE（A1，“C”, “”)）) 3 计算得到C的个数
B6=(B4+B5)/（B1) =100*(4+3)/15 计算GC含量

LENB:

用途：返回字符串的字节数

语法：=LEN（字符串)

参数：字符串为要查找其长度的文本。空格将作为字符进行计数。len是按字符数计算的、lenb是按字节数计算的。数字、字母、英文、标点符号（半角状态）都是按1计算的，汉字、全角状态下的标点符号，每个字符按2计算。

A1 =LENB(A1) =LEN(A1) =LEFT(A1,LENB(A1)-LEN(A1))
张三（20201101） 14 12 张三

6、Find/Search：查找文本在单元格中的位置

语法与参数：

=FIND（要查找字符，指定字符串，第几个字符）

=SEARCH（要查找字符，指定字符串，第几个字符）

可与Left／Right／Mid结合能完成简单的文本提取。Search和Find类似，区别是Search大小写不敏感，支持通配符（包括问号 (?) 和星号 (*)）。问号匹配任意单个字符；星号匹配任意一串字符。如果要查找实际的问号或星号，请在该字符前键入波形符 (~)。

实例：

A B C
1 Hello#World-2020 Hi#World-2021
2 公式 结果 说明
=FIND(" #",A1,1) 6 从文本中查找#所在位置
=MID(A2,1**,FIND(" #",A1,1)**-1) Hello 字符串中提取从位置 1 到位置 # 的文本
=SEARCH（“H*1”，C1) 1 从文本中查找“H[匹配任意字符串]1”的文本，并返回H所在位置。
=SEARCH(“i?W”,C1) 2 从文本中查找含有”i(任一字符)W“的文本，并返回i所在位置。

7、Upper/Lower/Proper：文本转大写/转小写函数/首字母大写

语法与参数：

=UPPER(字符串)

=LOWER(字符串)

=PROPER(字符串)

实例：

A 公式 结果
1 TAGCtagc =UPPER(A1) ATGCATGC
2 TAGCATGC =LOWER(A2) tagctagc
3 CD1 =PROPER(A3) Cd1

二、关联匹配类

1、引用

  • 以A1为例，说说规则
  • A1—相对引用，拉动时，行变列也变
  • $A$1—绝对引用，拉动时，行不变列也不变
  • $A1—混合引用，拉动时，行变列不变
  • A$1—混合引用，拉动时，行不变列变
A B C D1=A1 往下往右拉 相对引用 D1=$A$1 往下往右拉 绝对引用
1 Gene FC2 Gene(D1=A1) FC2(E1=B1) Gene（D1=$A$1) Gene（E1=$A$1)
2 CD1 1 CD1(D2=A2) 1(E2=B2) Gene（D2=$A$1) Gene（E2=$A$1)
3 CD2 -1 CD2(D3=A3) -1(E3=B3) Gene（D3=$A$1) Gene（E3=$A$1)
4 D1=$A1往下往右拉 行变列不变 D1=A$1往下往右拉 列变行不变
5 Gene（D1=$A1） Gene（E1=$A1) Gene(D1=A$1) FC2 (E1=B$1)
6 CD1（D2=$A2） CD1 (E2=$A2) Gene(D2=A$1) FC2(E2=B$1)
7 CD2（D3=$A3） CD2 ( E3=$A3) Gene(D3=A$1) FC2(E3=B$1)

2、VLOOKUP函数

用途：在表格的首列查找指定的数据，并返回指定的数据所在行中的指定列处的单元格内容内容

语法：

=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)
=VLOOKUP(查找的值，   哪里找，      找哪个位置的值，  精准匹配0/模糊匹配1)

参数：

  • lookup_value: 要在表格或区域的第一列中查找的值，其参数可以是值或引用
  • table_array: 包含数据的单元格区域，可以使用绝对区域(如：A2:D8)或区域名称的引用。 table_array第一列中的值是由lookup_value搜索的值。这些值可以是文本、数字或逻辑值
  • col_index_num: 希望返回的匹配的列序号，其参数为1时，返回table_array第一列中的值，以此类推
  • range_lookup: 近似匹配(1)还是精确匹配(0),一般情况选0

实例：

A B C D E
1 Gene name WT KO Lookgene 结果（备注：公式）
2 CD1 6 24 CD2 6 备注 E2=VLOOKUP(D2，A2:C4,2,0),返回WT列
3 CD2 36 9 CD3 9 备注 E3=VLOOKUP(D3，A2:C4,3,0)，返回KO列
4 CD3 45 45

3、Index：返回值或值的引用

用途：

语法： =INDEX(array, row_num, [column_num])

参数： ＝INDEX（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）

A B C
1 Gene WT KO 公式 =INDEX(A1:C4,3,2)
2 CD1 6 24 结果 36
3 CD2 36 9 说明 返回到表格第三行第二列
4 CD3 45 45

4、Match：返回指定内容在指定区域的位置

用途：

语法：MATCH(lookup_value,lookup_array,match_type)

参数：＝MATCH（查找指定的值，查找所在区域，匹配类型）。

和Lookup类似，但是可以按照指定方式查找，匹配类型有三个值，0表示精确查找，1表示小于，-1表示大于，返回值所在的位置

A B C
1 Gene WT KO 公式 =MATCH（“CD2",A1:A4,0)
2 CD1 6 24 结果 3 备注，查找CD2,返回值为第三行
3 CD2 36 9 公式 =INDEX(A1:C4,MATCH（“CD2",A1:A4,0),2)
4 CD3 45 45 结果 36 备注：查找CD2这一行，第2列的数据

5、Row/Colum：返回单元格在第几行(在第几列)

语法与参数：

=ROW(单元格)

=COLUMN(单元格)

6、Rows/Colums：返回引用或数组的行数(列数)

语法与参数：

=ROWS(数组)

=COLUMNS(数组)

三、逻辑运算类

1、IF/IFS：如果但是

IF：条件判断

用途：使用逻辑函数 IF函数时，如果条件为真，该函数将返回一个值；如果条件为假，函数将返回另一个值。

语法=IF(logical_test, value_if_true, [value_if_false])

参数：

logical_test：必需，要测试的条件。

value_if_true：必需，logical_test 的结果为 TRUE 时，期望返回的值。

value_if_false：可选，logical_test 的结果为 FALSE 时，期望返回的值。

IFS：多条件判断

用途：IFS 函数检查是否满足一个或多个条件，且是否返回与第一个 TRUE 条件对应的值。IFS 可以取代多个嵌套 IF 语句，并且可通过多个条件更轻松地读取。

语法：=IFS(logical_test1, value_if_true1, [logical_test2, value_if_true2], [logical_test3, value_if_true3],…)

参数 =IFS(条件1，第一个true时返回值，条件2，第二个true时返回值，条件3，第三个true时返回值…)

实例：判断基因在WT到KO 组中表达变化情况

A B C
1 gene WT KO 公式 =IF（C2>B2，“上调‘，IF（C2=B2,"不变”，“下调”））
2 CD1 24 6 结果 下调（(判断CD1在KOvsWT的表达情况)
3 CD2 9 36 公式 =IFS(C3>B3,“Up”,C3=B3,“Eque”,C3<B3,“Down”)
4 CD3 54 54 公式 UP (判断CD2在KOvsWT的表达情况)

2、And / Or：并/或

语法：

AND全部参数为True，则返回True，经常用于多条件判断
OR只要参数有一个True，则返回Ture，经常用于多条件判断

实例：求RNA-seq数据基因表达显著差异的基因

1.确定表达显著差异的条件为FC2>1(或FC2<-1)，且FDR<0.05。

A B C
1 Gene FC2 FDR 公式 结果
2 CD1 -2 0.01 =IF(OR(B2<-1,B2>1),"差异’’,“无差异”) 差异
3 CD2 2 0.07 =IF(AND(ABS(B3)>1,C3<0.05）,“显著差异”，“无显著差异”) 无显著差异
4 CD3 0 0 =IF(AND(B4>1,C4<0.05),“UP”,IF(AND(B4<-1,C4<0.05,“Down”,“NS”)) NS

3、IS系列

常用判断检验，返回的都是布尔数值True和False。常用ISERR，ISERROR，ISNA，ISTEXT，可以和IF嵌套使用。

四、计算统计类：以描述性统计为准

1、Sum／Sumif／Sumifs 统计满足条件的单元格总和

语法与参数：

=SUM（求和区域）

=SUMIF（条件区域，求和条件，实际求和区域）
=SUMIFS（实际求和区域，第一个条件区域，第一个对应的求和条件，第二个条件区域，第二个对应的求和条件，第N个条件区域，第N个对应的求和条件）

实例：计算TCR-seq数据中V-J 组合数量

A B C D 公式 =SUM（D2：D4)
1 Clone ID V gene J gene Count 结果 70 （计算count总数）
2 Clone1 V1 J1 25 公式 =SUMIF(B:B,“J2”,D:D)
3 Clone2 V2 J2 20 结果 35 （计算含有J2的克隆counts总数）
4 Clone3 V3 J2 15 公式 =SUMIFS(D:D,B:B，$B2,C:C,2,C:C,2,C:C,C$2)
5 Clone4 V1 J1 10 结果 35 （计算含有V1，J1的克隆counts总数）

扩展思考，如何计算任意V-J组合的count分布?（熟悉掌握混合引用的原则）

公式 A B C
6 J1 J2
7 V1 =SUMIFS (D2:D5,B2:B5，$A1,C2:C5,B$6) =SUMIFS (D2:D5,B2:B5，$A1,C2:C5,C$6)
8 V2 =SUMIFS (D2:D5,B2:B5，$A2,C2:C5,B$6) =SUMIFS (D2:D5,B2:B5，$A2,C2:C5,C$6)
9 V3 =SUMIFS (D2:D5,B2:B5，$A3,C2:C5,B$6) =SUMIFS (D2:D5,B2:B5，$A3,C2:C5,C$6)
结果 J1 J2
V1 25 0
V3 0 15
V2 0 25

2、Max/Min：返回最大最小值

语法与参数

=MAX(指定区域)

=MIN(指定区域)

3、Average/Averageif/Averageifs 统计满足条件的单元格平均值

语法与参数：

=AVERAGE(求平均值范围)
=AVERAGEIF（条件区，条件，平均值区域）
=AVERAGEIFS(求平均值范围, 条件范围1, 条件1, [条件范围2, 条件2], ...)

4、Count／Countif／Countifs 统计满足条件的字符串个数

语法与参数：

=COUNT（区域）：计算纯数字的单元格的个数
=COUNTIF（条件区域，条件）
=COUNTIFS(条件匹配查询区域1，条件1，条件匹配查询区域2，条件2，以此类推......）

实例：

A B C 公式 =COUNT(A:A)-1
1 ID V J 结果 4（计算克隆子总数）
2 Clone1 V1 J1 公式 =COUNTIF(B:B,“V1”)
3 Clone2 V2 J2 结果 =2（计算含有V1的克隆子数）
4 Clone3 V3 J2 公式 =CONTIF(B:B,$B2,C:C,2,C:C,2,C:C,C$2)
5 Clone4 V1 J1 结果 =2（计算含有V1，J1的克隆子数）

5、Stdev：求标准差

语法与参数：=STDEV(序列)

综合实例:数据标准化

z-score 标准化(正态标准化)是基于原始数据的**均值（mean）和标准差（standard deviation）**进行数据的标准化。公式如下。
z=(x−mean(x))/std(x)z=(x-mean(x))/std(x) z=(x−mean(x))/std(x)
应用场景：RNA-seq数据中多组数据不同基因的表达热图？

A B C D E F G H I J
1 Gene WT-1 WT-2 WT-3 KO-1 KO-2 KO-3 Mean Std WT-1
2 CD1 22 26 24 4 6 8 =AVERAGE(B2:G2) =STDEV(B2:G2) =(B2-H2)/I2
3 CD27 220 260 240 40 60 80 =AVERAGE(B3:G3) =STDEV(B3:G3)

思考：在公式中如何引入"$"引用模式，,实现数据的自动填充。

6、INT/MOD：取整/取余函数

语法与参数

=INT（数值）

=MOD（被除数，除数）

实例

INT（3.14）=3

INT（-3.14）=-4

MOD(5,3)=2（5÷3=1，余数为2）

扩展实例：颜色RGB十进制记法转换为十六进制记法

A B C
1 R G B
2 247 252 185

引入概念：

颜色RGB记法转化为HEX(十六进制记法)，十六进制的语法为#RRGGBB，其中第一个R/G/B数值为原RGB每个数值除以16之后的整数部分，第二个R/G/B数值为原RGB每个数值除以16之后的余数部分。由于RGB的数值均在255以内，因此，整数部分与余数部分均小于16。在颜色十六进制记法中，将10-15分别赋值为A(10)、B(11)、C(12)、D(13)、E(14)、F(15)，因此255的16进制形式为FF。

255÷16=15（整数部分）……15（余数部分）255÷16=15（整数部分）……15（余数部分） 255÷16=15（整数部分）……15（余数部分）
第一步：利用INT、MOD函数转换RGB十进制数值为16进制数值。

A B C D(取整数) E（取余数）
1 R G B =INT（A2/16) =MOD(A2,16) G1 G2 B1 B2
2 247 252 185 15 7 15 12 11 9

第二步：利用IFS函数将10-15数值转换为A-F字符。

D E F G H I IFS函数
1 R1 R2 G1 G2 B1 B2 R1 R2
2 15 7 15 12 11 9 =IFS(D2<10,D2,D2=10,“A”,D2=11,“B”,D2=12,“C”,D2=13,“D”,D2=14,“E”,D2=15,“F”)

第三步：利用CONCAT函数合并字符串

A B C D E F G H I 公式
1 R G B R1 R2 G1 G2 B1 B2 =“#”&CONCAT(D2:I2)
2 247 252 185 F 7 F C B 9 #F7FCB9

7、CONFIDENCE:返回可信区间

用途： 返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。

语法： CONFIDENCE(alpha ，standard_dev ，size) 。

参数： Alpha 是用于计算置信度 (它等于 100*(1-alpha)% ，如果 alpha 为 0.05 ，则
置信度为 95%) 的显著水平参数， Standard_dev 是数据区域的总体标准偏差， Size 为样本
容量。

实例： 假设样本取自 46 名学生的考试成绩， 他们的平均分为 60，总体标准偏差为
5 分，则平均分在下列区域内的置信度为 95% 。公式 “=CONFIDENCE(0.05 ，5，46) ”返回
1.44 ，即考试成绩为 60±1.44分。

8、CORREL：计算相关系数

用途： 返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。它可以确定两个不同事
物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。

语法： CORREL(array1 ，array2)

参数： Array1 第一组数值单元格区域。 Array2 第二组数值单元格区域。

实例： 如果 A1=90 、A2=86 、A3=65 、A4=54 、A5=36 、B1=89 、B2=83 、B3=60 、
B4=50 、B5=32 ，则公式 “=CORREL(A1:A5 ，B1:B5) ”返回 0.998876229 ，可以看出 A、B
两列数据具有很高的相关性。

9、PEARSON：计算Pearson乘积矩相关系数 r

用途：返回 Pearson( 皮尔生 )乘积矩相关系数 r，它是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间 (包 括-1.0 和 1.0 在内 )的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。

语法： PEARSON(array1 ，array2)

参数： Array1 为自变量集合， Array2 为因变量集合。

实例： 如果 A1=71 、A2=83 、A3=71 、A4=49 、A5=92 、A6=88 ，B1=69 、B2=80 、
B3=76 、B4=40 、B5=90 、B6=81 ，则公式 “=PEARSON(A1:A6 ，B1:B6) ”返回 0.96229628

综合扩展：分析基因在WT vs KO 条件下基因表达变化与染色质开放变化的相关性。

A B (RNA-seq) C (ATAC-seq)
1 Gene FC2 （WT vs KO) FC2 (WT vsＫＯ) 公式 =PERSON(B2:B5,C2:C5)
2 CD1 -2 -1 结果 0.99
3 CD2 2 1.5 说明 基因在KO敲除后，基因表达变化与其染色质开放变化成正相关。
4 CD3 0 0.5
５ CD4 1 1

10、TTEST：t 检验

用途： 返回与学生氏-t 检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相
同均值的总体。
语法： TTEST(array1 ， array2 ， tails ， type)

参数： Array1 是第一个数据集， Array2 是第二个数据集， Tails 指明分布曲线的尾
数。如果tails=1 ，TTEST 函数使用单尾分布。如果tails=2 ，TTEST 函数使用双尾分布。
Type 为t 检验的类型。如果type 等于(1、2、3)检验方法( 成对、等方差双样本检验、异方
差双样本检验)

实例： 公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1， 2，4，5}， {6，19 ，3，2，14 ，4，5，
17 ， 1}，2， 1) ”返回0.196016 。

11、PERCENTILE

用途： 返回数值区域的 K 百分比数值点。例如确定考试排名在 80 个百分点以上的分数。

语法： PERCENTILE(array ，k)
参数： Array 为定义相对位置的数值数组或数值区域， k 为数组中需要得到其排位
的值。

实例： 如果某次考试成绩为 A1=71 、A2=83 、A3=71 、A4=49 、A5=92 、A6=88 ，
则公式 “=PERCENTILE(A1:A6 ， 0.8) ”返回 88，即考试排名要想在 80 个百分点以上，则分
数至少应当为 88 分。

参考：
一文搞定Excel函数-数据分析必备

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