大数据时代对存储发展需要哪些要求

随着安全大数据时代的到来，安全行业原有的存储技术已不能满足行业发展的新需求，特别是公安视频监控网络应用建设对数据网络提出了更高的要求。工作和分享。同时，在公安业务的“实战化”基础上，大数据的深度挖掘是极其重要的。依赖程度的数据存储系统重新处理非结构化数据分析。云存储技术的出现与安全产业大数据发展时代的革命性应用并无不同。它不断地解决了视频监控的安全存储问题，为视频监控的深入应用和发展提供了强大的驱动力。

当今世界，每个人的一言一行都在产生着数据，并且被记录着。各行各业爆炸式增长的数据，正推动人类进入大数据时代。根据相关统计，2017年全球的数据总量为21.6ZB，目前全球数据的增长速度在每年40％左右，预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。数据增长在安防行业表现得尤为明显，在近两年“平安城市”、“ 智能交通”、“ 雪亮工程”等不断开展和深入的过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈线性增长。海量数据的出现对高效、及时的存储和处理的要求不断提升。

从目前的行业来看，大数据时代的到来，视频监控系统在系统工程中对存储有以下主要要求：

首先，海量数据被及时有效地存储。根据现行技术和预防性法规和标准，视频监控系统在一般应用领域的数据采集不间断7×24小时。系统采集的音视频信息的保存时间不少于30天。应保存案例（事件）信息和一些特殊应用字段。数据量随时间的增加而线性增加。

其次，监控数据存储系统需要具有可扩展性，不仅要满足海量数据的不断增长，还要满足获取更高分辨率或更多采集点的数据需求。

第三，存储系统的性能要求很高。与其他领域不同，视频监控主要是视频码流的存储。在多通道并发存储的情况下，它对带宽，数据容量，高速缓存等有很高的要求，并且需要针对视频性能进行优化。

第四，大数据应用需要对数据存储进行集中管理分析。但事实恰恰相反。一方面，在系统工程阶段性施工过程中，采购的设备不能保证是同一品牌。实际工程中的品牌和型号很多，给视频监控的集中存储管理带来了很大的困难。同时，在一些大型项目中，如特大城市的“天网工程”，公路道路监测站跨越面积较大，难以集中存储。另外，由于网络带宽和旧设备的影响，系统很难形成统一存储和统一监控的集中架构，导致应用中数据采集不及时。

总体而言，随着系统安全项目的深入发展和物联网的早期出现，大规模网络化监控的建设和高清监控的逐步普及，大量的视频数据受到了激烈的影响和传统的影响。存储系统遗憾的是，原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求，需要新的存储技术来支持现有的业务模式，同时在安全领域拓展人工智能技术的新空间。

中安威士：保护核心数据，捍卫网络安全

来源：网络收集

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