2020-08-21

开始听到数学建模，我们很大程度上就认为一定要数学好的就行了。只有真正经历过数学建模比赛，才觉得数学建模不仅仅是与数学相关，还有计算机的知识，也可以提前学到论文的事项。在比赛中我们也可以体会到不一样的感受，除了我们想赢得比赛的那种心情，还可以学着如何让表达更容易被接受，如何处理好队友之间的配合，锻炼的是自身，这种锻炼是终身受益的。
1.参加比赛前的第一个关键就是要组好队，这是一个团队合作的比赛。我们需要一个建模的，编程的，论文的。一个队伍三个人，不需要每个人都是高手，但相对于其他两个人来说是有长处的，分工需要有，并不是说明比赛时各干各的，三个人要相互协作，多讨论多商量。而怎么样组队是有讲究的，一般的组队情况是和同学组队，很多情况是三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这样的组队是不合理的。让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知识不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。但既然允许三个人组队，有人帮忙总是好的，至少不会太累。而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。所以在组队中有两种人是必需的，一个是对建模很熟悉的，一个对各类算法理论熟悉，第三个就是专门需要写作的啦，我觉得这个在专业方面没有限制。在数学建模中各种背景的问题都会出现，所以有其他专业同学的话可以弥补专业知识方面的不足。综上所述，组队要根据分工而来的，三个人要具备一个数学功底深厚，理论扎实，一个擅长算法实践，另一个是写作（弥补专业知识不足），如果一个组能有这样的人员配置是比较合理的，如果不能满足这种人员配置的时候就尽量往这样人员配置靠。比赛时三个人最好是捆绑在一起的。比赛前一定要保证比赛时没有其他事影响到比赛的。如果你们队有高手的话，这点可能没什么问题。如果是新手，而又出现队员不在的情况，这个就比较麻烦了，因为很多事情是电话讲不清的，我们更需要的是面对面的交流。就拿我的第一次参赛来说，一个队友有事回家去了，整个比赛差不多是两个人在做。由于是刚开始分工每个人准备的是自己那块的内容，建模又是作为最开始的，没有建模其他两个部分又没办法进行。好在我们之前学过数学，也对有些模型了解些，磕磕碰碰的完成比赛。但鉴于大部分都是组好队的，那我们着重要考虑的是比赛前的准备。大部分都是对数学建模知识储备少，所以需要花时间去做这些，过程是可能是比较辛苦的，因为数学建模内容很多。当初刚开始的时候，老师问一句，你们能坚持下来吗？这是一个漫长的过程，如果你坚持了你就会收获满满，相信坚持就是胜利。
2.一般比赛前我们需要哪些准备呢？三个人分工去学习，也不是说自己就学自己的，另外两个部分也要去了解下（以防出现我前面的特殊事）。个人认为最有效提高自己的水平的方法就是以题带练，就是我们普遍说的刷题嘛，但我们这边说的刷题又不一样，先去学一个模型，再去拿题来考验自己。建模：建模是最为关键的一步，没有建模，编程与论文寸步难行。建模要了解题目背景，需要查资料和文献（文献在数学建模比赛中是个重量级人物）。建模其次要去使用模型了，我们知道它的背景但如何结合它的背景去建立模型又不会了，这个就是相关知识的缺乏了。当然知道了解掌握全部的算法和知识是不现实的，但是常用的算法和知识是必备的，也是必须的。有总结过的数学建模比赛应当掌握的十类算法（具体可去数模论坛查找），基本上涵盖了数模中几乎所有的算法了。建模方法一般是两大类：统计（预测与预报，评价与决策，分类与判别，关联与因果）与优化，先不说要掌握，按分类先了解下。先前说过，要掌握所有的知识是不现实的，参加数学建模的其中一个能力就是现学现卖的能力，在最短的时间内掌握知识并将其应用，但这并不是说什么都不做可以到比赛的时候去学，那个时候就来不及了，因为只有了解的多，知识面宽广了，遇到问题时就知道该怎么办了，然后具体去解决问题。所以增广知识面很重要。建模的书都是比较枯燥的，这里推荐慕课《数学建模》华中农业大学/西北工业大学，《运筹学》中南大学，b站数学建模交流学习，都是很不错的。关于算法也可以看b站这个，讲的很细。
编程：模型建好了，该怎么解是个常常令人头痛的问题，辛辛苦苦把模型建了，但是解不出结果来，这个时候往往时间很紧了，所以自学的时候要多注意模型的求解。解模型实质上就是算法的实践。一般来讲是用matlab，lingo，spss等等数学软件来求解，而有些算法数学软件往往无能为力，需要用c/c++这类来编程解决，对于个人掌握程度不同，多看些算法方面的书，多做些ACM类的练习是十分必要的。提前准备一些代码，如果自己写不出来没有关系，在csdn上搜索模型的代码，这个时候就考验前面训练成果的时候，理解别人的代码把它改成自己的。论文：论文是很关键的一步，论文是所有工作的体现，如果论文写的不好就功亏于溃。因此多看看多写写绝对是有好处的，多看优秀论文里的闪光的地方。大多数优秀论文的内容是看不懂的，不必过分纠结它的内容，看它的行文结构，排版，一些高大上的用词。而这就要求写论文的同学提前准备好论文模板，一定要按照摘要，问题重述，模型假设，符号说明，问题分析等等这些，一般首先淘汰的是结构失败的论文，好的结构还是很重要的，这些都需要去看优秀论文自己总结。摘要很重要，问题分析，解答要符合逻辑。论文除了结构，还要注意一些其他的问题：表格的处理，公式上浮，行内公式增加行间距，画物理示意图等等。这些都是写论文同学要去注意的。论文里的数学公式用mathtype编辑，axmath也可以。代码高亮网站：http://www.planetb.ca/syntax-highlight-word直接把代码复制到这个里面就可以了3.比赛过程中我们要做些什么？首先要合理安排好时间，第一天上午要确定好题目，查阅文献资料（例如，中国知网，万方，谷歌学术），查阅文献有以下选择：书，期刊，论文。查找文献是决定参赛论文起点高低的关键。三天中做的题很少是重新起灶的，一般都是在文献的基础上做的，所以找到的文献离所做的题目越近则参赛成绩会好。所以在查找文献多下点功夫是不会错的，然后着手开始分析，分析的同时写论文的同学也要开始整理如何去写论文的思路了，建立初步模型，晚上编程并得到初步结果（一般题目不止一问）。第一天要保证睡眠为后面两天保障。第二天上午对前面的进行补充完善，如果有三问第二天上午就必须开始思考第二问了（进度差不多一天一问），第二天下午与第一天下午重复。第三天依旧分析问题，建模，编程，完成后检查论文，完成整篇论文。写论文的同学要注意论文备份！与队友交流的时候难免意见不一致，不应该只顾自己的，大家一起分析，讨论出最优的。当灵光一闪的时候尽量要写下来，没准就是闪光点呢。如果比赛的题目有大量的数据，我们可以选择spss处理，便利。最基础的excel也可以。学习spss,我推荐《SPSS统计分析基础教程(2版)》张文彤的。

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