Dubbo面试题总结
- 1、Dubbo 是什么?
- 2、 Dubbo 的主要应用场景?
- 3、Dubbo 的核心功能?
- 4、 Dubbo 的核心组件?
- 5、Dubbo 服务注册与发现的流程?
- 6、Dubbo 的架构设计?
- 8、dubbo 推荐用什么协议?
- 9、Dubbo 有些哪些注册中心?
- 10、Dubbo 默认采用注册中心?
- 11、为什么需要服务治理?
- 12、Dubbo 的注册中心集群挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?
- 13、Dubbo 与 Spring 的关系?
- 14、Dubbo 使用的是什么通信框架?
- 15、Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略?
- 16、Dubbo 的集群容错方案有哪些?
- 17、Dubbo 的默认集群容错方案?
- 18、Dubbo 支持哪些序列化方式?
- 19、Dubbo 超时时间怎样设置?
- 20、服务调用超时问题怎么解决?
- 21、Dubbo 在安全机制方面是如何解决?
- 22、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?
- 23、Dubbo 和 Spring Cloud 的关系?
- 24 、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?
- 1. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么要消费者比提供者个数多
- 2. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么不能传大包
- 3. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么采用异步单一长连接:
- 4. dubbo 通信协议 dubbo 协议适用范围和适用场景
1、Dubbo 是什么?
Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架,提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案, 可以和Spring 框架无缝集成。
2、 Dubbo 的主要应用场景?
1) 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何 API 侵入。
2) 软负载均衡及容错机制,可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
3) 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的 IP 地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。
3、Dubbo 的核心功能?
主要就是如下 3 个核心功能:
1) Remoting:网络通信框架,提供对多种 NIO 框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
2) Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群
支持。
3) Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
4、 Dubbo 的核心组件?
5、Dubbo 服务注册与发现的流程?
流程说明:
1、 Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
2、 指供者连接注册中心,并发本机 IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
3、 Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
4、 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。
5、 Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
6、 Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
设计的原因:
1、 Consumer 与 Provider 解偶,双方都可以横向增减节点数。
2、 注册中心对本身可做对等集群,可动态增减节点,并且任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
3、 去中心化,双方不直接依懒注册中心,即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用
4、 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
6、Dubbo 的架构设计?
Dubbo 框架设计一共划分了 10 个层:
1、 服务接口层(Service):该层是与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。
2、 配置层(Config):对外配置接口,以 ServiceConfig 和ReferenceConfig 为中心。
3、 服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub和服务器端Skeleton。
4、 服务注册层(Registry):封装服务地址的注册与发现,以服务 URL为中心。
5、 集群层(Cluster):封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以 Invoker 为中心。
6、 监控层(Monitor):RPC 调用次数和调用时间监控。
7、 远程调用层(Protocol):封将 RPC 调用,以 Invocation 和 Result
为中心,扩展接口为 Protocol、Invoker 和 Exporter。 信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步,以Request 和 Response 为中心。
8、 网络传输层(Transport):抽象 mina 和 netty 为统一接口,以Message 为中心。
8、dubbo 推荐用什么协议?
默认使用 dubbo 协议
9、Dubbo 有些哪些注册中心?
1、 Multicast 注册中心: Multicast 注册中心不需要任何中心节点,只要广播地址,就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现;
2、 Zookeeper 注册中心: 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现,采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更;
3、redis 注册中心: 基于 redis 实现,采用 key/Map 存储,住 key 存储服务名和类型,Map 中 key 存储服务 URL,value 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更;
4 、Simple 注册中心
10、Dubbo 默认采用注册中心?
采用 Zookeeper
11、为什么需要服务治理?
1、过多的服务 URL 配置困难
2、 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群
3、 服务依赖混乱,启动顺序不清晰
4、 过多服务导致性能指标分析难度较大,需要监控
12、Dubbo 的注册中心集群挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?
可以的,启动 dubbo 时,消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。每次调用时,按照本地存储的地址进行调用。
13、Dubbo 与 Spring 的关系?
Dubbo 采用全 Spring 配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API 侵入,只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可,Dubbo 基于Spring 的 Schema 扩展进行加载。
14、Dubbo 使用的是什么通信框架?
默认使用 NIO Netty 框架
15、Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略?
1、 Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;
2、 RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题;
3、 LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的请求;
4、 ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动;
缺省时为 Random 随机调用
16、Dubbo 的集群容错方案有哪些?
1、 Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
2、 Failfast Cluster
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
3、 Failsafe Cluster
失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
4、 Failback Cluster
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操
作。
5、 Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。
6、 Broadcast Cluster
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
17、Dubbo 的默认集群容错方案?
Failover Cluster
18、Dubbo 支持哪些序列化方式?
默认使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。
19、Dubbo 超时时间怎样设置?
Dubbo 超时时间设置有两种方式:
服务提供者端设置超时时间,在 Dubbo 的用户文档中,推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。
20、服务调用超时问题怎么解决?
dubbo 在调用服务不成功时,默认是会重试两次的。
21、Dubbo 在安全机制方面是如何解决?
Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调
用方。
22、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?
dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展,如加了服务可 restful 调用,更新了开源组件等。
23、Dubbo 和 Spring Cloud 的关系?
Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代,考虑的是微服务治理的方方面面,另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot 的优势之上,两个框架在开始目标就不一致,Dubbo定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。
24 、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?
最大的区别:Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架,是基于TCP 协议传输的,配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。
而 SpringCloud 是基于 Http 协议+Rest 接口调用远程过程的通信,相对来说,Http 请求会有更大的报文,占的带宽也会更多。但是REST 相比 RPC 更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖。
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1. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么要消费者比提供者个数多
因 dubbo 协议采用单一长连接,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),
根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),理论上 1 个服务提供者需要 20
个服务消费者才能压满网卡。
2. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么不能传大包
因 dubbo 协议采用单一长连接,
如果每次请求的数据包大小为 500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),每条连接最大 7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。
单个消费者调用单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。
如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。
3. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么采用异步单一长连接:
因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,
比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者,却有上百台消费者,每天有 1.5 亿次调用,如果采用常规的 hessian 服务,服务提供者很容易就被压跨,通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,长连接,减少连接握手验证等,并使用异步 IO,复用线程池,防止 C10K 问题。
4. dubbo 通信协议 dubbo 协议适用范围和适用场景
适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于 100K),消费者比提供者个数
多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
适用场景:常规远程服务方法调用
dubbo 协议补充:
连接个数:单连接
连接方式:长连接
传输协议:TCP
传输方式:NIO 异步传输
序列化:Hessian 二进制序列化
5. RMI 协议
RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.*实现,采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列
化方式,Java 标准的远程调用协议。
连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:TCP
传输方式:同步传输
序列化:Java 标准二进制序列化
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,消费者与提供者个数差不多,可传文件。
适用场景:常规远程服务方法调用,与原生 RMI 服务互操作
6. Hessian 协议
Hessian 协议用于集成 Hessian 的服务,Hessian 底层采用 Http 通讯,采用Servlet 暴露服务,Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现
基于 Hessian 的远程调用协议。
连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:HTTP
传输方式:同步传输
序列化:Hessian 二进制序列化
适用范围:传入传出参数数据包较大,提供者比消费者个数多,提供者压力较大,可传文件。
适用场景:页面传输,文件传输,或与原生 hessian 服务互操作
7. http
采用 Spring 的 HttpInvoker 实现
基于 http 表单的远程调用协议。
连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:HTTP
传输方式:同步传输
序列化:表单序列化(JSON)
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,提供者比消费者个数多,可用浏览器查看,可用表单或 URL 传入参数,暂不支持传文件。
适用场景:需同时给应用程序和浏览器 JS 使用的服务。
8. Webservice
基于 CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 实现基于 WebService 的远程调用协议。
连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:HTTP
传输方式:同步传输
序列化:SOAP 文本序列化
适用场景:系统集成,跨语言调用。
9. Thrif
Thrift 是 Facebook 捐给 Apache 的一个 RPC 框架,当前 dubbo 支持的 thrift
协议是对 thrift 原生协议的扩展,在原生协议的基础上添加了一些额外的头信
息,比如 service name,magic number 等
7、Dubbo 支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
1、 dubbo: 单一长连接和 NIO 异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP,异步,Hessian 序列化;
2、 rmi: 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口,使用 java 标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议 TCP。 多个短连接,TCP 协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections
包,java 序列化存在安全漏洞;
3、 webservice: 基于 WebService 的远程调用协议,集成 CXF 实现,提供和原生WebService 的互操作。多个短连接,基于 HTTP 传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用;
4、 http: 基于 Http 表单提交的远程调用协议,使用 Spring 的HttpInvoke 实现。多个短连接,传输协议 HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器 JS 调用;
5、 hessian: 集成 Hessian 服务,基于 HTTP 通讯,采用 Servlet 暴露服务,Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现,提供与 Hession 服务互操作。多个短连接,同步 HTTP 传输,Hessian 序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;
6、 memcache: 基于 memcached 实现的 RPC 协议
7、 redis: 基于 redis 实现的 RPC 协议
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