cs224u GloVe词向量方法

GloVe是Jeffrey Pennington 等作者于2014年提出的一种词向量方法，该方法基于全局词汇，通过统计单词共现的信息训练词向量，将统计信息与局部上下文窗口方法结合起来。

论文：Pennington et al. (2014) http://www.aclweb.org/anthology/D/D14/D14-1162.pdf

Github: https://github.com/stanfordnlp/GloVe

论文中约定的几个变量：

对于任意的单词i、单词j，单词k，如果单词k与单词i比单词k与单词j有更深的关联，则Pik>Pjk，反之亦然，如果单词k与单词i和单词j的关系都不大，则Pik约等于Pjk。用数学语言表示如下，其中wi是第i个单词的词向量，wj是第j个单词的词向量，wk是上下文窗口context_windows中的词向量。具体推导过程请阅读论文，这里不再赘述：

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