机器学习的思考–计算机的潜意识

最后，作者想谈一谈关于机器学习的一些思考。主要是作者在日常生活总结出来的一些感悟。

回想一下我在节1里所说的故事，我把小Y过往跟我相约的经历做了一个罗列。但是这种罗列以往所有经历的方法只有少数人会这么做，大部分的人采用的是更直接的方法，即利用直觉。那么，直觉是什么？其实直觉也是你在潜意识状态下思考经验后得出的规律。就像你通过机器学习算法，得到了一个模型，那么你下次只要直接使用就行了。那么这个规律你是什么时候思考的？可能是在你无意识的情况下，例如睡觉，走路等情况。这种时候，大脑其实也在默默地做一些你察觉不到的工作。

这种直觉与潜意识，我把它与另一种人类思考经验的方式做了区分。如果一个人勤于思考，例如他会每天做一个小结，譬如“吾日三省吾身”，或者他经常与同伴讨论最近工作的得失，那么他这种训练模型的方式是直接的，明意识的思考与归纳。这样的效果很好，记忆性强，并且更能得出有效反应现实的规律。但是大部分的人可能很少做这样的总结，那么他们得出生活中规律的方法使用的就是潜意识法。

举一个作者本人关于潜意识的例子。作者本人以前没开过车，最近一段时间买了车后，天天开车上班。我每天都走固定的路线。有趣的是，在一开始的几天，我非常紧张的注意着前方的路况，而现在我已经在无意识中就把车开到了目标。这个过程中我的眼睛是注视着前方的，我的大脑是没有思考，但是我手握着的方向盘会自动的调整方向。也就是说。随着我开车次数的增多，我已经把我开车的动作交给了潜意识。这是非常有趣的一件事。在这段过程中，我的大脑将前方路况的图像记录了下来，同时大脑也记忆了我转动方向盘的动作。经过大脑自己的潜意识思考，最后生成的潜意识可以直接根据前方的图像调整我手的动作。假设我们将前方的录像交给计算机，然后让计算机记录与图像对应的驾驶员的动作。经过一段时间的学习，计算机生成的机器学习模型就可以进行自动驾驶了。这很神奇，不是么。其实包括Google、特斯拉在内的自动驾驶汽车技术的原理就是这样。

除了自动驾驶汽车以外，潜意识的思想还可以扩展到人的交际。譬如说服别人，一个最佳的方法就是给他展示一些信息，然后让他自己去归纳得出我们想要的结论。这就好比在阐述一个观点时，用一个事实，或者一个故事，比大段的道理要好很多。古往今来，但凡优秀的说客，无不采用的是这种方法。春秋战国时期，各国合纵连横，经常有各种说客去跟一国之君交流，直接告诉君主该做什么，无异于自寻死路，但是跟君主讲故事，通过这些故事让君主恍然大悟，就是一种正确的过程。这里面有许多杰出的代表，如墨子，苏秦等等。

基本上所有的交流过程，使用故事说明的效果都要远胜于阐述道义之类的效果好很多。为什么用故事的方法比道理或者其他的方法好很多，这是因为在人成长的过程，经过自己的思考，已经形成了很多规律与潜意识。如果你告诉的规律与对方的不相符，很有可能出于保护，他们会本能的拒绝你的新规律，但是如果你跟他讲一个故事，传递一些信息，输送一些数据给他，他会思考并自我改变。他的思考过程实际上就是机器学习的过程，他把新的数据纳入到他的旧有的记忆与数据中，经过重新训练。如果你给出的数据的信息量非常大，大到调整了他的模型，那么他就会按照你希望的规律去做事。有的时候，他会本能的拒绝执行这个思考过程，但是数据一旦输入，无论他希望与否，他的大脑都会在潜意识状态下思考，并且可能改变他的看法。

如果计算机也拥有潜意识(正如本博客的名称一样)，那么会怎么样？譬如让计算机在工作的过程中，逐渐产生了自身的潜意识，于是甚至可以在你不需要告诉它做什么时它就会完成那件事。这是个非常有意思的设想，这里留给各位读者去发散思考吧。

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