1 数据源

知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片

2 抓取工具

Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行

3 必要环境Mac / Linux / Windows (Linux 没测过，理论上可以。Windows 之前较多反应出现异常，后查是 windows 对本地文件名中的字符做了限制，已使用正则过滤)

无需登录知乎(即无需提供知乎帐号密码)

人脸检测服务需要一个百度云帐号(即百度网盘 / 贴吧帐号)

4 人脸检测库

AipFace，由百度云 AI 开放平台提供，是一个可以进行人脸检测的 Python SDK。可以直接通过 HTTP 访问，免费使用。

5 检测过滤条件过滤所有未出现人脸图片(比如风景图、未露脸身材照等)

过滤所有非女性(在抓取中，发现知乎男性图片基本是明星，故不考虑；存在 AipFace 性别识别不准的情况)

过滤所有非真实人物，比如动漫人物 (AipFace Human 置信度小于 0.6)

过滤所有颜值评分较低图片(AipFace beauty 属性小于 45，为了节省存储空间；再次声明，AipFace 评分无任何客观性)

6 实现逻辑通过 Requests 发起 HTTP 请求，获取『美女』下的部分讨论列表

通过 lxml 解析抓取到的每个讨论中 HTML，获取其中所有的 img 标签相应的 src 属性

通过 Requests 发起 HTTP 请求，下载 src 属性指向图片(不考虑动图)

通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测

判断是否检测到人脸，并使用 『4 检测过滤条件』过滤

将过滤后的图片持久化到本地文件系统，文件名为 颜值 + 作者 + 问题名 + 序号

返回第一步，继续

7 抓取结果

直接存放在文件夹中(angelababy 实力出境)。另外说句，目前抓下来的图片，除 baby 外，88 分是最高分。个人对其中的排序表示反对，老婆竟然不是最高分

代码

9 运行准备安装 Python 3，Download Python

安装 requests、lxml、baidu-aip 库，都可以通过 pip 安装，一行命令

申请百度云检测服务，免费。人脸识别-百度AI

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