python文本热点问题挖掘_基于文本挖掘的网络热点舆情分析

基于文本挖掘的网络热点舆情分析

罗怡薇，张科伟

【摘

要】

爬取豆瓣上的网络新闻热点，获取了相关文本数据，运用文本挖掘对

网络热点进行了分析，进而达到网络热点舆情分析、监测的目的。

【期刊名称】

内蒙古科技与经济

【年

(

卷

期】

2018(000)021

【总页数】

【关键词】

网络新闻；舆情分析；文本挖掘

近年来，网络新闻行业有了井喷式的发展，网络新闻广受民众的欢迎，民众可

以通过微博的热搜、知乎的提问热榜、豆瓣的话题小组等来了解国内外的实时

动态，并活跃转发、积极热议，但仍有些不法分子恶意扇动民意，误导民众，

引起不好的社会效应。因此，做好舆情分析，并及时的做好应对措施，对于维

护社会的稳定，营造良好的网络环境都有其重大意义。传统的对社会舆情的把

握已经无法满足于如今网络言论自由的社交网络中，面对海量的网络新闻，应

该以技术手段作为支撑，充分利用计算机和互联网技术来收集、分析。随着舆

论战的出现和发展，对舆情的分析和研究被人们所重视。早期的舆情发现采用

传统的静态方法，比如电话调查、街道问卷等，其真实性、时效性、受众性都

比较有限

[1]

。随着互联网时代的到来，对舆情的监测与研究逐步实现了动态化、

实时化。

文本数据挖掘是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术

[2]

。

传统的查询和报表只能了解已发生事件的结果，而数据挖掘可帮助决策者分析

已有的数据，了解事情发展的原因，从中发现其中隐藏的关系，进而预测可能

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