经典的操作系统调度算法－多级反馈队列(MLFQ)

这里介绍一种著名的调度算法，多级反馈队列(multi-level feedback queue,MLFQ),这种调度策略不但应用在Solaris和FreeBSD和Linux Schedule_RR Policy等Unix家族操作系统中，几乎所有的 RTOS操作系统使用的基于优先级的时间片轮转调度算法，也是MLFQ的一个精简化的变种．

多级反馈队列要解决两个方面的问题，首先，它要优化周转时间，这通过先执行短工作来实现，然而，操作系统通常不知道工作要运行多久，而这又是SJF(或者STCＦ)等算法所必须的，其次，MLFQ希望给交互用户（例如用户坐在屏幕前，等着进程响应)很好的交互体验，因此需要降低响应时间，然而，像轮转这样的算法虽然降低了响应时间，周转时间却很差，所以这里的问题是，通常我们对进程一无所知，应该如何构建调度程序来实现这些目标？调度程序如何在运行过程中学习进程的特征，从而作出更好的调度决策？

关键问题是：没有完备的知识如何调度？没有工作长度的先验知识，如何实现一个能够同时减少响应时间和周转时间的调度程序？这个问题的答案是，从历史中学习，多级反馈队列是用历史经验预测未来的一个典型例子，操作系统中有很多地方采用了这种技术（同样的问题存在于计算机科学领域的很多地方，比如硬件的分支预测以及缓存算法），如果工作有明显的阶段性行为，因此可以预测，这种方式会很有效．

MLFQ:基本规则

MLFQ中有许多独立的队列，每个队列有不同的优先级，任何时刻，一个工作只能存在与一个队列中.

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