前言

flask是什么？众所周知 java有 spring 全家桶和sparkjava,Python有Django和flask，Django属于大而全的框架，flask是一个轻量级的web服务框架，结构简单但功能强大，像一把尼泊尔军刀一样，非常适合我们在平时工作中开发一些简单的工具，如简单的自动化测试平台，今天一起来了解下flask在web服务中的应用。

本地搭建flask服务

设置路由

# 导包flask
from flask import Flask# 实例化一个Flask的对象
app = Flask(__name__)# 调用app.route来指定接口的路由,/表示根目录
@app.route("/login")
def flask_demo(): # flask_demo为你的接口名称return "login successful" # 接口的返回值if __name__ == '__main__':app.run(debug=True) # app.run()启动服务，并打开debug模式设置为True,热处理更新控制台打印如下
* Serving Flask app 'flask_fx' (lazy loading)* Environment: productionWARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.Use a production WSGI server instead.* Debug mode: on* Restarting with stat* Debugger is active!* Debugger PIN: 536-367-075* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
127.0.0.1 - - [04/Dec/2021 17:01:33] "GET /testcase HTTP/1.1" 404 -
127.0.0.1 - - [04/Dec/2021 17:01:34] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
127.0.0.1 - - [04/Dec/2021 17:01:52] "GET /LOGIN HTTP/1.1" 404 -
127.0.0.1 - - [04/Dec/2021 17:02:02] "GET /login HTTP/1.1" 200 -* Detected change in 'E:\\code_software\\Python Charm\\Python Project\\flask_demo2\\flask_fx.py', reloading* Restarting with stat* Debugger is active!* Debugger PIN: 536-367-075* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)* Detected change in 'E:\\code_software\\Python Charm\\Python Project\\flask_demo2\\flask_fx.py', reloading* Restarting with stat* Debugger is active!* Debugger PIN: 536-367-075* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

其中 http://127.0.0.1:5000/ 为flask服务地址
浏览器访问flask服务，如下图

设置请求方法和参数

# 导包flask
from flask import Flask, request# 实例化一个Flask的对象
app = Flask(__name__)# 调用app.route来指定接口的路由,/表示根目录
# methods指定访问接口的请求的方法，必须传入列表，否则报错
@app.route("/login", methods=["get"])
def flask_demo():  # flask_demo为你的接口名称user = request.args.get("user")return f"login successful user={user}"  # 接口的返回值@app.route("/home", methods=["post"])
def flask_demo2():  # flask_demo为你的接口名称user = request.json.get("user")  # 接受post请求的json数据return {f"message": "login successful", "user": f"{user}"}  # 接口的返回值if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)  # app.run()启动服务，并打开debug模式设置为True,热处理更新

使用浏览器并带参数访问flask_demo接口

访问flask_demo2

   def test_flask_fx():url = "http://127.0.0.1:5000/home"data = {"user": "leo",}re = requests.post(url=url, json=data)print(re.text)assert re.status_code == 200控制台信息：
PASSED                            [100%]{"message": "login successful", "user": "leo"
}

知识点一：methods 可以用来指定请求方法，但必须是列表
知识点二：requests.args来接收get请求的params参数,requests.form用来接收post的data参数，requests .json用来接收post请求体中的json数据

如何搭建一个restful接口的服务

非restful接口

@app.route("/testcase", methods=["get", "post", "put", "delete"])
def test_case():if request.method == "get":passelif request.method == "post":passelif request.method == "put":passelif request.method == "delete":passif __name__ == '__main__':app.run()

按照上面的剧情发展我们写的接口大概就会成为这样，但是如果通过判断method来进行业务逻辑的编写，会使得代码很耦合，违背了高内聚，低耦合的设计理念。那有没有一种方法可以直接编写get、post、delete、put接口呢，既符合接口设计规范，又不互相耦合，这里我们引入了flask的第三方库 flask_restful

安装flask_restful

pip install flask_restful

from flask_restful import Api, Resource  # 导入flask_restful的两个重要的方法
from flask import Flaskfrom logger_until import loggerapp = Flask(__name__)  # 实例化Flask对象
api = Api(app)  # 将Flask的对象实例塞进Api中，将flask和flask_restful进行绑定class TestCaseServer(Resource):def get(self):logger.info(" get method ")return {"errcode": 0000, "message": " get method "}def post(self):logger.info(" post method ")return {"errcode": 0000, "message": " post method "}def delete(self):logger.info(" delete method ")return {"errcode": 0000, "message": " delete method "}def put(self):logger.info(" put method ")return {"errcode": 0000, "message": " put method "}# 将继承了resource的接口定义类添加到api中，并定义接口的路由地址
api.add_resource(TestCaseServer, "/testcase")if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

上面就是按照restful规范定义的后台接口

下面为测试代码

import requestsclass TestCase:def setup_class(self):self.url = "http://127.0.0.1:5000/testcase"def teardown_class(self):passdef test_get(self):re = requests.get(url=self.url)print(re.text)# assert re.status_code == 200def test_post(self):re = requests.post(url=self.url)assert re.status_code == 200def test_put(self):re = requests.put(url=self.url)assert re.status_code == 200def test_delete(self):re = requests.delete(url=self.url)assert re.status_code == 200

接口框架已搭建成功，再需要根据业务规则与数据库或其他业务模块进行交互

下一节链接: flask与数据mysql进行交互.

flask之搭建web服务相关推荐

使用 docker 搭建 web 服务环境
本文目的做过开发的人对开发环境的安装.配置应该都不会太陌生,不管你做什么开发,对开发环境都会具有一定的依赖性的.对于 PHP 的 Web 开发来说,开发环境至少要有一个 Web 服务器(如 Apac ...
新手如何使用docker搭建web服务环境
做过开发的人对开发环境的安装.配置应该都不会太陌生,不管你做什么开发,对开发环境都会具有一定的依赖性的.对于 PHP 的 Web 开发来说,开发环境至少要有一个 Web 服务器(如 Apache.Ng ...
普歌-腾讯云短信+使用node发送短信（3种方法API、SDK）、封装工具、搭建web服务、写接口、调用接口发送短信、时效性判断、验证验证码的正确性（下）
普歌-结合腾讯云短信服务+node搭建一个简单的发送短信web小项目涉及技术: 腾讯云服务后端服务:node+express 前端搭建:html+js 前言:本来这篇博客应该很早就发了,中间有一些 ...
python flask 快速搭建 WEB 实战
python flask 快速搭建 WEB 实战 tags: flask 文章目录 python flask 快速搭建 WEB 实战 1. app.py配置首页 2. views.py配置首页 3. ...
tomcat搭建web服务，lrc文件下载
对于我这个开始学.net的人来说,对tomcat所知甚少.如今在Android练习中,需要用tomcat搭建web服务,并提供文件下载.视频中老师一带而过,我那个郁闷啊.没有办法,自己倒持一下,写这篇 ...
Python教程三：使用Flask搭建web服务
教程二:使用Aestate操作数据库 Python教程二:使用Aestate操作数据库_Cx_轩的博客-CSDN博客 ----------------------------------- ...
RHEL 5服务篇—使用Apache搭建web服务（四）部署AWStats网站分析系统
在httpd服务器的访问日志文件access_log中,记录了大量的客户机访问信息,通过分析这些信息,可以及时了解web站点的访问情况.但是由于access_log文件记录的信息太多,查看起来很不方便 ...
RHEL 5服务篇—使用Apache搭建Web服务(一)
安装Apache服务以及了解相关的配置文件在当今的互联网中常用的搭建web服务器的方法有两种,一种是IIS.一种是Apache.大家都知道IIS是微软的产品,只支持在windows系统上使用.那么我 ...
使用Golang搭建web服务
如何用golang搭建一个web服务呢?菜鸟官网的go web编程教程已经介绍了web服务器的工作原理,这里就不赘述了. 我们先看个例子:http.go package mainimport (&qu ...

flask之搭建web服务

文章目录

前言

本地搭建flask服务

设置路由

设置请求方法和参数

如何搭建一个restful接口的服务

flask之搭建web服务相关推荐

最新文章

热门文章