本着分享快乐的想法,最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:前言 – 床长人工智能教程

基于当下主流CMOS 的 IC 电路,PPA 中的之一power 的重要性是Icer的共识.

Power =Leakage Power + Dynamic Power(internal power and switching power).

我们这里主要聊聊leakage power(LKG), 如图显示, 随着工艺节点演进,LKG占比越来越大。

Leakage power是指的电路在没有跳变时所产生的功耗,如下公式,

这个公式的每个cell,这里通常指standard cell;每个cell都有leakage power 值;

从cell 的dot lib来看,default_cell_leakage_power这个属性来描述cell 的默认leakage power值;

Cell 的dot lib里,还有一个cell_leakage_power 属性,也用于定义cell 的LKG power值;

当cell_leakage_power 属性缺失或者为负值时,EDA 工具会从default_cell_leakage_power 属性读取LKG power值, 如果这里也没有,工具会设定LKG 为0;

Cell dot lib节选,也有如下表示,布尔表达式定义了不同的状态,其对应了不同的LKG power值,换句话讲,各个LKG 值对应cell的不同工作状态;

这里有 LKG 单位问题,由leakage_power_unit 属性定义;

EDA 工具 计算cell 的LKG 值时,每一个状态 的LKG 值 乘以 这种状态在总仿真时间里面的百分比,然后加在一起得到, 如图以 NAND 为例,显示了LKG 0.4nw是如何计算得到的;

从后端物理设计实现角度来讲,LKG 的优化,后端工程师是能做很多操作可以来优化的,下一期,我们来聊聊。

BTW, 附图理解LKG 的来源

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