我明明学了很多东西，却感觉什么也没学到？那你可能会需要知识管理

引言：在我的理解中，知识管理虽然不是新概念，但是在这个移动互联网普及的时代，知识管理尤其是个人知识管理的意义却越来越重要。移动终端使每个人都可以随时随地的介入互联网，互联网中巨量信息向核爆一样扑面而来，我们眼花缭乱，却无从分辨信息的来源、真伪、质量；当我们真的主动地需要某些信息时，却发现遍地难寻。另外，信息太多又容易获得，很容易让人养成惰性，不注重在平时把信息理解为内在的知识，更不可能把知识对应到知识体系中。换句话说，我们不停地接受外在的信息，却没有自己产出知识的能力。

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长文预警

1 为什么要知识管理，知识管理对我有什么好处？

如果你觉得你的知识需要管理，那背后只有两个方面的问题：一个是不清楚如何持续的通过实践积累知识和经验；一个是不清楚面对新场景和新问题的时候，知识如何快速的为我所用创造价值。做任何知识管理必须要看清楚背后这两个问题。

我觉得个人知识管理（PKM）的本质是收集优质信息、积累知识、构建体系，把知识转化为自己的思维和经验，提升自我技能和个人价值；然后利用体系创造出新知识，用知识产生出个人价值和社会价值。也就是说：管理知识本质是为了最后创造出新的知识，用知识产生出价值。切忌为了管理而管理，重流程而轻结果。

2 知识深化4问：

如何高效的收集所需的信息？
外部的信息怎么转化为内部的知识？
如何把分散的知识聚合成完善的知识体系？
如何利用已有的知识体系创造出新的知识？

为了解答上面的4问，我们把知识管理的定义解释为：知识管理是在本人和社群中进行知识的获取 -> 确认 -> 整理 -> 掌握 -> 使用 -> 分享与传播 行为进行积极有效的管理，下面将相应的分章节阐述。

3 信息的获取

选择性地获取

根据所需掌握的具体知识，必须有选择性地获取信息。而且获取的信息应该尽可能少、尽可能精，不贪多求快。

维度X：根据自己的 目标、兴趣、优势 选择知识的范围。找一个固定的创造力出口，让你做的事来帮助你挑选你需要学的知识，而不是相反。
维度Y：选择去掌握 “收益半衰期”较长 的知识。要坚持按照正确的方法做事，那就是：尽量少做或不做「短收益半衰期」的事情。
维度Z：根据自己的需要选择获取离其 知识源头不同远近 的知识。如果是概括性的学习，二手知识是实用的；如果要深入的掌握，一手的知识源如论文、文献、教材等是更好的选择。

什么是知识的“收益半衰期”：
当前掌握的知识有其产生收益的时期，时期越长则表示收益半衰期越长。例如每年出版的《程序员面试宝典》对比经典的《算法导论》，前者的知识会迅速过期，后者的知识则经久耐用。

评价一个事情值不值得去做、应该花多少精力去做的时候，尝试用“收益半衰期”的视角去审视，会有不一样的发现：
举例来说：收益半衰期长的知识就算当前没有收益（比如在选择刷今日头条还是看一章《TCP/IP协议详解》时），只要知识的收益随着时间可以逐渐累积起来，不用担心知识过期而变得无用，那就可以尽管去做，不用迷失在选择的大海中，这样就可以破除“选择无能”；另一方面，收益半衰期长的知识就算按照传统的“时间管理四象限法”再怎么不重要不紧急（比如当前开发不需要的TCP/IP协议知识），就算你只学了其中一小点，也是有收益的，这样就可以行动起来，破除“执行无能”。

从哪儿获取高质量的显性知识?

显性知识：能够用语言、文字、肢体等方式表达清楚的知识

对于显性知识的获取途径，通常有搜索引擎（Google、各类垂直搜索引擎：图书馆搜索、学术搜索）、Wiki（公司Wiki、维基百科）、博客（多年行业经验的专家，有成体系的博文结构）、书籍（业内公认经典的、读者评价好的）、文献（知识追根溯源，重点是英文文献或其翻译版）、讲座与分享（公司内部、行业内部，对其有问题准备和预期收益的）等途径。

例子：学习ReactiveX的途径
以我自己为例，可以先去看官网的Introduction、Guide、Docs、Github Wiki等了解RX的基本思想、使用场景、优点、基本特点、使用方法等，对于把握RX的整体轮廓很有帮助。如果想要什么深入了解RX，那么FP、LINQ、Async、Stream等思想是必须了解的，这可以通过学术论文或者高质量博客来获得。

从哪儿获取高质量的隐性知识?

隐性知识：知道如何做，但是很难告诉别人或者写明白、说明白的知识

对于隐性知识的获取途径，通常有和牛人的交谈、工作中自我反省。

高质量的隐性知识通常来自于和牛人的交流。怎样认识比你优秀的人并和他们成为朋友：懂得尊重他人时间，为他人考虑；努力让自己变得优秀，建立自己的价值；单纯地付出，不要过于「有目的」。这其中最重要的是努力提高自己以与牛人处于同一平台。与牛人交流遵循一套通用的方法：以互动的方式交流、学习基础以懂得专家的语言、尊重他人的时间。
第二种方法是从工作生活学习，做完事情后的总结、提炼、提升是最好的学习机会，坚持下去，你就可以不断的提高自己。这需要养成一种思考和反省的习惯，每周抽取固定的时间做这件事，长此以往，必有收获。

4 知识的整理和确认

整理和确认的目的是为了把获取的知识连接成网络

第1步记笔记

记笔记的本质不仅只是摘取关键词，更要结合自己的思考过程和可能的运用。也就是说，记笔记时也不忘知行合一。

记讲座、听课笔记时：康奈尔笔记法（5R笔记法）。是一种记与学、思考与运用相结合的有效方法

康奈尔笔记法

记读书笔记时：一页纸读书法

一页纸读书法@袁春楠

第2步分析信息

分析信息的大致过程：
筛选信息 -> 假设、归纳、联想等各种显意识或者潜意识的思维方法，得出结论 -> 尝试自己（或者求助他人） 推翻结论进行检验

采铜的信息分析要诀：

掌握尽可能多源的信息和多元的知识
避免先验假设，在信息没有搜集完毕前一般不要作猜测和推理
同时性地、聚合式地汇集所有相关的信息和知识
同时使用理性和直觉的力量，有时候谜底会自己从纷繁复杂的线索中涌现

以读书方法为例：边阅读，边分析，边运用

指导方针：读书不以数量取胜，重要的始终是你是否能够把书读薄，然后再读厚。

具体到读一本书，如何正确的评判阅读的效果？

采铜的看书方法：

作者写了什么内容？（表面含义是什么？）
内容有什么弦外之音、引申含义？（深层含义是什么？）
作者为什么要写这些，要这样写？
作者在整体上用了什么框架和策略组织这本书，在细微处用了什么技巧和方法？
更重要的是，以上的分析能给我的现实世界和精神世界带来什么帮助，是否能启发你、应到你、改变你？

总结下来：由浅入深，由表及里，时刻考虑阅读过程中自己的收益

《如何阅读一本书》作者提倡的好的阅读方法是：

带着问题阅读，时刻不忘在书中寻找问题的答案
快速阅读，以最短的时间了解一本书的全貌，然后决定是否值得再次阅读
解构内容，以笔记的方式，列举全书的大纲（我们现在有了脑图工具）
深度阅读，深度阅读同一领域里的经典著作，成系列的读书。
思考与评价，要有足够坚实的理由去赞同或者反对一本书，否则不要轻易评价

注：5个点是相互平行的关系，没有层次关系，只是有先后顺序罢了

5 知识的掌握和使用

就个人的惨痛经历来说，知识的掌握和使用是不可分割的，两者是正向反馈不断促进的过程。如果掌握了知识却不使用（或者说分享、传播、讨论等输出的形式），知识也不能发挥其价值，会慢慢从你的知识体系和形成的习惯化动作记忆中消散。

个人知识体系的金字塔架构：

从知识点开始的，若干个知识点逐步形成有逻辑联系的知识链条；相关的知识逐步形成某一个领域的知识面；若干个不同领域的知识面互相联系而又有区别，从而形成一个知识网络；形成知识体系之后必须要拓展和应用。

当我们积累了大量的知识之后，就要有意识的对这些知识进行重构，使他们有机的联系在一起，逐步构建起属于你自己的知识体系。(换种说法：在形成知识体系的过程中，建立起知识点之间的连接尤为重要，这个过程称为融合。)

普遍意义上，可以认为一个人的知识体系按照广度和深度组成一个金字塔，这座金字塔包括四层，分别是： 基础知识 + 专业基础知识 + 专业知识 。个人知识体系的金字塔架构表明了在有限的时间、有限的记忆和理解能力的条件下，个人如何平衡知识的深度和广度。

个人知识体系金字塔架构

知识体系 VS 碎片化信息：当我们接受碎片信息时，我们实际上是在扩充「事实」，但并没有增加「联系」。长此以往，会使我们的知识结构变成一张浮点图：孤零零的知识点漂浮在各个位置，却缺乏一个将它们有序串联起来的网络。所以长期接受碎片信息的后果，就是让你的思维变得狭隘，难以进行复杂的思考。

构建知识体系的方法论

知识的掌握是一个慢慢的构建知识体系的过程。掌握和使用是不可分割的，两者是正向反馈不断促进的过程。关键在于学以致用（「做中学」、learning by doing ），通过不断地“理论-实践-改进”循环来逐步建立各个知识点之间的连接，形成知识体系。反之，如果掌握了知识却不使用（或者说分享、传播、讨论等输出的形式），知识会慢慢从知识体系和习惯化动作记忆中消散。

采铜提出实践 「知识技能化」 （即不只是把知识当成是一种静态的、安安静静地躺在书本里的东西，而是当成一种动态的、可运用的、可以用来完成某件事情的技能）的理念，至少可以尝试以下三种知识操练的方法来帮助构建个人知识体系：

写作式。写作是一种典型的知识建构活动，或者更准确的说，是一种对知识的重构活动。
游戏式。游戏具有相当高的参与性、互动性和投入性，同时它摆脱了现实规则的制约，使我们可能在更丰富多样可能性的情境下去应用我们的知识。
设计式。好处就是迫使学习者为了解决某一个现实的问题，来综合性、创造性地调用知识。

总之，知识的操练既是知识的一种调用和提取，也是一种主动的建构，更是一种创造性的综合。

米奇·莱斯尼克（Mitch Resnick）提出了一个著名的学习螺旋（learning spiral）模型，认为创造性的学习是想象、创造、游戏、分享、反思和想象的螺旋式循环。

单领域的知识体系化方法

经典的知识体系化的过程很适合单领域的场景，主要包括下述几个过程：

了解工具：比如术语、研究方法、领域的基本常识。选择一本公认的、权威的教材，将里面出现的术语全部弄明白。
建立脉络：就是纵览，建立这个领域的脉络。要多读几本描述不同时期的书，不求深入理解，在大脑里建立一个时间轴，弄清它有什么不同的时期、每个时期大致有什么特点、有哪些著名的「节点人物」，等等。注意这个过程需要自己完成，而不是使用现成的。
找出兴趣点。在整理出脉络后，根据这个过程中的理解，找到自己感兴趣的地方。
建立联系。注意两点
- 带着问题去读，问题优先。每读到一个地方，都问自己一个为什么，然后试着去解决它。可以查书，查资料，查维基，解决了再继续读。不用担心影响读书效率，因为你不是为了把书读完而读书。
- 做好笔记。
拓展和应用。重复以上步骤，针对同一领域的不同兴趣点或不同领域，深入、挖掘、建立联系，将所有东西在思维层面整合起来，就是你的「知识体系」。
总结：拓展和应用是最重要的一步。任何知识归根结底都是要「用」的。你写一篇文章去介绍、讨论，也是属于「用」。只有能够应用，才是真正属于你的。

多领域的知识体系化方法

多领域的场景下，以提问的方式来做知识融合（重构），会彻底打破学科的分类，实现知识效益最大化。

6 知识的分享、传播

举例来说，上学时老师就经常提醒我们，题目看会了不算会，下来了自己做一遍才是真的会。这包含了一个很朴素的道理：验证知识掌握的标准就是能不能按照你的方式来输出知识，因此知识的输出、分享、传播是掌握知识的实践过程中的重要一环。和能量的守恒规律类似，知识的输入和输出是守恒的。没有经过知识的输出，很难转换为自己真正的知识体系。

学习金字塔表明闭门造车的学习方法非常不可取，10000小时学习理论不能应用到所有个人学习的场景，只输入的场景下的知识转化效率只有5%到30%，而存在输出的场景如小组讨论、亲自实践、教导他人的知识转化效率达到50%到90%。所以说分享不只是分享：

通过分享可以获得有效反馈，这种反馈本身对于拓展对原有的知识的理解深度极有帮助。
通过共享可以结识更多高质量的朋友。
共享知识也是建立个人品牌的最简单方式。

当前主流的知识分享渠道分两类：传统渠道（书籍、报纸、杂志等）和数字渠道（博客、论坛、微博、专业网站等）。

埃德加·戴尔(Edgar Dale)，1946。该金字塔表明通过上课得到的知识只能保存百分之五，阅读百分之十，音频、演示、讨论组等依次增加，效果最好的是实践和教给他人。

7 创造新知识

由于在分享经济的时代，直接分享知识，往往并不能直接创造价值，知识只有用出来才有价值。 因此，一方面要主动在工作中使用学到的知识；另一方面，就需要一种产品化的途径，把专业化的知识转换成为产品，提供给社会，从而产生价值。

创造新知识的过程就是创新的过程，创新当然不易,没有充分的知识储备、长期不懈的努力、具有开创性的头脑以及机遇，很难做出真正的创新。

具体来讲（在知识的使用时）创造新的知识主要包括以下几个途径：

把个人知识与任务和项目结合起来：只要是针对性的学习某一个领域的知识，通过整理和确认，逐步形成基本完善的知识体系后，应对该领域的日常工作就游刃有余了。
把个人知识产品化，提供产品和服务：一个或者一系列具有独创性或者市场竞争力的知识，通过良好的组织和营销，就可能转换为一个成功的产品。
把个人知识转化为专利形式：一些特别具有独创性的知识，可以通过专利的形式转换为知识产权。

附1 知识管理的误区

工具导向的知识管理，先工具再学习：玩工具而不是被工具玩
不优化方式，管理方法不更新：应在实践中不断改进提高效率和实用性
只收集信息，不深入：即缺乏知识的转化过程
知识体系不齐全，知识漏洞多：即学了一点就以为懂了很多
书读薄了，没有把书读“厚”：学了知识，只是知道，却很快遗忘，没有真正掌握和实践

附2 读书笔记的误区

笔记就是摘抄。如果需要记录大段的原文以供引用，请拍照。
笔记就是给一本书画大纲。这同样是效率极低的方法。一本书的内容，不可能全部都使你感兴趣，能纳入你的知识体系。
笔记要保存起来，时时翻看。你的知识是储存在大脑里的，不是储存在笔记里的。

Reference

个人知识管理大全
什么是康奈尔笔记法？
如何提升自己对信息的分析能力？
你的知识管理体系是如何的？
怎样成为高段位的学习者？（三）：操练
如何建立自己的知识体系？
长期通过微博、微信、知乎等平台接收碎片化的知识有什么弊端？
怎么样才能让学习体系化，效果更好？
如何在聆听的时候记笔记？
阅读专业书籍怎么做读书笔记？
大学生怎样做读书笔记？
思维导图真的有效吗？
MindTools - The Full Tollkit