笔者寄语：不论画啥，你先plot准没错。

plot

二维坐标绘图

dotchart

点图

barplot

条形图

hist

直方图

pie

饼图

points

添加点

lines

添加线

text

添加文字

title

添加标题

boxplot

箱线图

1、plot函数

##画图

plot(x~y,xlab="",ylab="",main="",xlim=c(0,45),ylim=c(0,45),pch=18,col=2,cex=5)

#xlab/ylab，xy标题

#main，主标题

#xlim,ylim，xy线段范围

#pch，点的类型(圆形、棱形等)

#col，线条的颜色

#cex，点的大小

2、分块展示

#预先在数据框中分块,2*2分块

par(mfrow=c(2,2),mar=c(3,3,2,1))

par(del) #画好需要关闭

3、箱型图

#箱型图

boxplot(x~y,data=iris) #依据y分类，求得x的箱型图

4、条形图

#条形图

barplot(x,beside=T,col=rainbow) #beside=T代表邻接条形图，F代表堆砌

5、直方图

#直方图

hist(iris$Petal.Width,freg=F) #freg=F,概率=频率/组距(离散概率密度特有的公式)，当组距为1时，概率等于频率

加入一些其他元素——先

hist(iris$Petal.Width,freg=T) #freg=T,频率

lines(density(iris$Petal.Width),col=4) #概率密度

lines(x,dnorm(x,mean(iris$Petal.Width),sd(iris$Petal.Width)),col=red)#正态密度曲线

6、QQ图

#QQ图——检验正态性

qqnorm(x)

qqline(x)

shapiro.test(x) #正态性检验

7、带形图

#带形图

strpchart(y~x,vert=T,pch=1,method="jiter",jit=0.05)

point(x,y,pch=16,cxe=1.5)

arrows(x,y,x,y+se)

arrows(x,y,x,y-se)

8、克利夫兰图

#克利夫兰图

dotchart

9、组合图

#组合图

pairs(iris[,2:4])

plot(iris[,2:4]) #与上面一样

10、雷达图

##雷达图

stars(x,full=F,draw.segments = T,key.loc =c(5,0.5) , mar =c(2,0,0,0) )

#full=F，代表半圆

#segments代表一段一段画

#注释图标位置

#图边距

11、直方图+帕累托图结合

帕累托图可以实现，同类元素的贡献率比较。

dishdata=read.csv(file="./data/catering_dish_profit.csv",header=TRUE)

barplot(dishdata[,3],col="blue1",names.arg=dishdata[,2],width=1,space=0,ylim=c(0,10000),xlab="菜品",ylab="盈利：元")

accratio=dishdata[,3]

for ( i in 1:length(accratio)){

accratio[i]=sum(dishdata[1:i,3])/sum(dishdata[,3])

}

先做一个直方图，然后把数据，以点的形式加入直方图中。

par(new=T,mar=c(4,4,4,4))

points(accratio*10000~c((1:length(accratio)-0.5)),new=FALSE,type="b",new=T)

axis(4,col="red",col.axis="red",at=0:10000,label=c(0:10000/10000))

mtext("累积百分比",4,2)

points(6.5,accratio[7]*10000,col="red")

text(7,accratio[7]*10000,paste(round(accratio[7]+0.00001,4)*100,"%"))

point加点；axis右边坐标轴，mtext右边坐标轴的名称，text给出本文。

12、图形添加物

有添加线lines、点points、图例legend等其他。

legend(x, y, legend, ...) ：在当前图的特定位置增加图例(legend)。标识字符，线条格式，颜色等都是被字符向量legend 中的标签所注释。另外一个含有画图单位对应值的参数v (一个和legend 长度一致的向量)是必须给定的：

legend(x,y,fill=v,col=v,lty=v, lwd=v,pch=v)

#legend( , fill=v)填充盒子的颜色

#legend( , col=v)点或者线条的颜色

#legend( , lty=v)线条样式

#legend( , lwd=v)线条宽度

#legend( , pch=v)标识字符(字符向量)

详细可参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5de124240101q5vw.html

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