【Go】goproxy设置
国内用户如果出现 go mod download
无法下载依赖的,执行下面的命令。
go env -w GOPROXY="https://goproxy.cn, direct"
【Go】goproxy设置相关推荐
- Go语言GOPROXY设置
1.首先开启go module go env -w GO111MODULE=on // Windows export GO111MODULE=on // macOS 或 Linux 2.配置gopro ...
- golang的GOPROXY设置
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,https://mirrors.aliyun.com/goproxy,https://goproxy.io,direct go ...
- go设置后端启动_Go语言基础(十四)
Go语言基础(十四) 一.Redis 二.NSQ 三.Go module 四.Context......0 一.Redis Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持 ...
- Centos7安装go 1.18.2并配置goproxy
目录 1. 安装go 2. 设置goproxy 1. 安装go [root@k8s1 ~]# [root@k8s1 ~]# wget https://dl.google.com/go/go1.18.2 ...
- 干货满满的 Go Modules 和 goproxy.cn
大家好,我是一只普通的煎鱼,周四晚上很有幸邀请到 goproxy.cn 的作者 @盛傲飞(@aofei) 到 Go 夜读给我们进行第 61 期 <Go Modules.Go Module Pro ...
- vscode中为golang开发环境配置代理goproxy
和 npm . pip 等包管理工具一样,你的包都是从网上拉去到本地,然而,由于国内网络的原因,这些工具 你都得换国内代理,要不然下载很慢或直接失败. 这篇文章所讲的 为golang开发下载插件(开发 ...
- 私有化仓库的 GO 模块使用实践
本文以又拍云团队私有化模块处理的实践案例为基础,介绍如何使用私有化模块,以及 go get 工具背后的细节,其中包括如何让 go 正确的源获私有化 gitlab 上源代码以及认证等问题.文章根据又拍云 ...
- GO 常见环境变量与常用命令
常见环境变量 go 版本 1.18 通过go命令行工具得到以下环境变量 set GO111MODULE=auto 开启或关门 go mod支持 有三个值 auto.on.off 默认是 auto, ...
- vscode配置Go支持
目录 前言 一.goproxy的代理设置 1.安装go插件 2. 配置golang辅助工具 总结 附录 前言 由于vscode是开源免费的,而且开发支持vscode的插件相对比较容易,更新速度也很快. ...
最新文章
- mysql按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
- 【OpenCV学习】矩阵基本操作
- cron 每10分钟执行一次_早餐儿子最爱它,简单卷一卷,10分钟做一大盘,三天两头吃一次...
- RiPro小八子主题V1.5.5美化版+优惠码折扣+工单系统+任务系统
- python 运行cmd命令失败怎么办_python manage.py runserver命令在cmd命令框中可以正确执行,但是在pycharm的终端中运行就失败了!...
- 微信公众号api关注接口php,微信公众平台接口开发入门示例
- python 散点图点击链接图片_在Python和matplotlib中连接三维散点图中的两点
- python-threading.Event实现事件功能--汽车过红绿灯(转载)
- SIP - FreeSwitch 安装 编译
- Access入门之索引查询
- python 3.8.2安装教程
- PKG安装包的管理与文件格式分析
- Java关于中查询数据时,报错java.lang.IllegalArgumentException: HOUR_OF_DAY: 0 -> 1的问题
- netty玩转irving聊天室(android整合netty客户端+springboot整合netty服务端),附源码
- ipv4地址怎么设置 手机_手机ip地址怎么设置 手机WIFI静态IP设置方法
- QGIS 导入图层到 PostGIS “导入某些图层失败! 图层“public“.‘xxxx‘载入失败 “
- 被吹上天的802.11ac Wave2到底好在哪?还有,Wave1哪去了?
- 极简之SVN使用,入职必备
- python金融量化风险_利用 Python 进行量化投资分析 - 利率及风险资产的超额收益...
- 【python数据分析】pandas数据合并