matlab 降采样平均,[转载]SIFT中的降采样和升采样及其MATLAB实现

降采样：

对于一幅图像而言的降采样就是每隔几行、几列得到取一点，组成一个新的图像。以比例因子为2(fact of

2)的降采样来说：就是対一幅图像每隔一行一列取一点。对于n×n的图像就变为n/2×n/2的图像了。比例因子为2的降采样是SFIT要用到的。

升采样：

其实一种插值，就是在一幅图像里利用相关的插值运算得到一幅大的图像！比如比例因子为2的升采样就是每个相邻像素点种插值出一个像素(这里包括X、Y两个方向)。对于n×n的图像就变为2n×2n的图像了。顺便说下插值，就是一种利用已有数据对位置数据的估计。比如我第10秒走了12米，第20走了30，那么我用线性插值估计我第15秒走了(30-12)/2+12=21米，当然插值的方法有很多。

MatLab实现：I为所取Image

function J = doubleSize(I)

[M,N]=size(I) ;

J = zeros(2*M,2*N) ;

J(1:2:end,1:2:end) = I ;

J(2:2:end-1,2:2:end-1)

= 0.25*I(1:end-1,1:end-1)

+ 0.25*I(2:end,1:end-1) + ...

0.25*I(1:end-1,2:end) + 0.25*I(2:end,2:end)

;

J(2:2:end-1,1:2:end) = 0.5*I(1:end-1,:)

+ 0.5*I(2:end,:) ;

J(1:2:end,2:2:end-1) = 0.5*I(:,1:end-1)

+ 0.5*I(:,2:end) ;

function J = halveSize(I)

J=I(1:2:end,1:2:end) ;

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下采样matlab代码,SIFT中的降采样和升采样及其MATLAB实现
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