在许多编程语言中,Python的语法也有很大不同。Python使用空格或缩进来分隔不同的代码块。C语言和其他语言使用花括号来区分不同的代码块,例如if语句,Python使用冒号和缩进来定义代码块。这也是树莓派为什么会使用python编程语言原因之一,除此之外,还因为,树莓派是一种非常便宜的,完全可编程的计算机,只有掌上电脑大小。尽管树莓派很小,但潜力无限。您可以像普通台式计算机一样在树莓派上创建一个非常酷的项目。

树莓派为什么会使用python编程?

树莓派用python来进行编程。树莓派项目的一个核心思想是Python编程语言的使用。Python允许树莓派的拥有者将项目扩展到令人难以置信的规模。

Python是一个解释型的面向对象的、跨平台的编程语言。良好的可靠性、清晰的语法和易用性,使它成为最流行的编程语言之一。Python是一个优雅的、功能强大的语言。

树莓派为Python编程提供了一个便宜到令人难以置信的开发平台。Python被认为是一种“教学”语言,是因为它很容易学习,但绝不表示Python羸弱。

为什么有时python运行效率不高?

python运算效率低,具体是什么原因呢,下列罗列一些:

第一:python是动态语言

一个变量所指向对象的类型在运行时才确定,编译器做不了任何预测,也就无从优化。举一个简单的例子:r = a +

b。a和b相加,但a和b的类型在运行时才知道,对于加法操作,不同的类型有不同的处理,所以每次运行的时候都会去判断a和b的类型,然后执行对应的操作。而在静态语言如C++中,编译的时候就确定了运行时的代码。

另外一个例子是属性查找,关于具体的查找顺序在《python属性查找》中有详细介绍。简而言之,访问对象的某个属性是一个非常复杂的过程,而且通过同一个变量访问到的python对象还都可能不一样。而在C语言中,访问属性用对象的地址加上属性的偏移就可以了。

第二:python是解释执行,但是不支持JIT(just in time compiler)。虽然大名鼎鼎的google曾经尝试Unladen

Swallow 这个项目,但最终也折了。

第三:python中一切都是对象,每个对象都需要维护引用计数,增加了额外的工作。

第四:python GIL,GIL是Python最为诟病的一点,因为GIL,python中的多线程并不能真正的并发。如果是在IO

bound的业务场景,这个问题并不大,但是在CPU

BOUND的场景,这就很致命了。所以在工作中使用python多线程的情况并不多,一般都是使用多进程(pre

fork),或者在加上协程。即使在单线程,GIL也会带来很大的性能影响,因为python每执行100个opcode(默认,可以通过sys.setcheckinterval()设置)就会尝试线程的切换,具体的源代码在ceval.c::PyEval_EvalFrameEx。

第五:垃圾回收,这个可能是所有具有垃圾回收的编程语言的通病。python采用标记和分代的垃圾回收策略,每次垃圾回收的时候都会中断正在执行的程序,造成所谓的顿卡。infoq上有一篇文章,提到禁用Python的GC机制后,Instagram性能提升了10%。

以上就是关于树莓派使用java还是python编程,以及为什么有时python运行效率不高的全部内容介绍,想了解更关于python编程的信息,请继续关注中培教育。

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