X. He, Y. Chen and P. Ghamisi, “Heterogeneous Transfer Learning for Hyperspectral Image Classification Based on Convolutional Neural Network,” in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 58, no. 5, pp. 3246-3263, May 2020, doi: 10.1109/TGRS.2019.2951445.
He X , Chen Y , Ghamisi P . Heterogeneous Transfer Learning for Hyperspectral Image Classification Based on Convolutional Neural Network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, PP(99):1-18.

1.贡献点

  1. 提出了一种利用迁移学习的新网络HT-CNN。由mapping layer、transfer learning layer和CNN三部分组成,其中mapping layer可以解决ImageNet和HSI通道数不同的问题。
  2. 利用attention m

【论文笔记】Heterogeneous Transfer Learning for HSIC Based on CNN相关推荐

  1. 论文笔记----Selective Transfer Learning for EEG-Based Drowsiness Detection

    对session进行评估,判断其是否适合使用迁移学习来提升性能.阅读重点,如何cross-subject. 全文核心:文中提出了一种新的可被迁移性的度量指标LSG,可以衡量一组数据是否适合接受来自其他 ...

  2. 论文笔记—A Review of Visual-LiDAR Fusion based Simultaneous Localization and Mapping

    论文笔记-A Review of Visual-LiDAR Fusion based Simultaneous Localization and Mapping 论文链接 文章摘要 ~~~~    ~ ...

  3. 图像隐写术分析论文笔记:Deep learning for steganalysis via convolutional neural networks

    好久没有写论文笔记了,这里开始一个新任务,即图像的steganalysis任务的深度网络模型.现在是论文阅读阶段,会陆续分享一些相关论文,以及基础知识,以及传统方法的思路,以资借鉴. 这一篇是Medi ...

  4. ECCV2016【论文笔记】Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles

    1.INTRO 本文作者旨在通过解决拼图问题来进行self-supervised learning,这样可以训练一个网络去识别目标的组成部分. 2.Solving Jigsaw Puzzles 当前一 ...

  5. (论文笔记)EEG fading data classification based on improved manifold learning with adaptive neighborhood

    EEG fading data classification based on improved manifold learning with adaptive neighborhood select ...

  6. [论文笔记]Spectrum Sharing in Vehicular Networks Based on Multi-Agent Reinforcement Learning

    本文的研究目标是车在网络中的频谱资源分配问题,具体来讲是如何实现多个V2V链路重用V2I链路的频谱.车载链路中环境的快速变化使传统的在基站处收集CSI信息以进行集中式资源管理成为难题,而本方法将资源共 ...

  7. 论文笔记:Hashtag2Vec: Learning Hashtag Representation with Relational Hierarchical Embedding Model

    感想 这是一片IJCAI 2018的论文,一开始看到这个东西的时候,我感觉还是比较新的,把社交网络的hashtag和tweet的网络结构融入到embedding中,做了一个network embedd ...

  8. 【论文笔记 · RL】Learning Phase Competition for Traffic Signal Control

    Learning Phase Competition for Traffic Signal Control 摘要 FRAP模型基于交通信号控制中相位竞争的思想:当两个交通信号出现竞争时,应该给交通流动 ...

  9. 【论文笔记】Spectral-Spatial Exploration for HSIC via the Fusion of FCN

    L. Zou, X. Zhu, C. Wu, Y. Liu and L. Qu, "Spectral–Spatial Exploration for Hyperspectral Image ...

最新文章

  1. 如何用人工智能帮你找论文?
  2. JAVA多线程之volatile 与 synchronized 的比较
  3. Redis的常用命令——list的常用命令
  4. 页面饼图不显示_教你烙饼的懒人做法,不沾手不揉面,比蛋糕还香,凉了更好吃...
  5. php mysql结果集转数组,几种mysql查询结果转换为PHP数组的方法
  6. 人才管理是什么意思_上海托管仓库外包仓库管理什么意思
  7. 1.13单用户模式 1.14 救援模式 1.15 克隆虚拟机 1.16 Linux机器相互登录
  8. popen后用fgets读数据的问题
  9. 双系统如何在Centos7中添加GRUB2启动项
  10. php 识别图片指定区域,简单实现图片局部识别的方法
  11. 应广单片机开发流程需要注意哪些?
  12. C陷阱与缺陷(学习笔记)
  13. Poi 为word 添加页眉 获取页眉
  14. 泰克Tektronix示波器软件TDS520|TDS1001|TDS1002上位机软件NS-Scope
  15. 终止上市后,依图瞄准自动驾驶赛道|钛媒体独家
  16. windows使用administrator用户还是没有权限
  17. flink cdc 2.2.1 mysql connector
  18. 动态规划_(dynamic programming)_python_最大子序列(最长公共子序列)(可非连续子序列(several versions))
  19. Spark连接MySQL数据库并读取数据
  20. 什么是数据中心核心交换机?与普通交换机有什么区别?

热门文章

  1. maven 打包打出带依赖的和不带依赖的jiar包
  2. 京东探索研究院NLP水平超越微软 织女Vega v1模型位居GLUE榜首
  3. 如何在ASP.NET网络应用实现数据可视化图表
  4. 360度全景效果图制作步骤是什么?
  5. 射击末世--建造者模式
  6. 网络的性能指标:带宽和延迟
  7. [Rotation Transform] 旋转变换
  8. 【云原生】Grafana 介绍与实战操作
  9. ps怎么把图片上面的字去掉
  10. UG\NX二次开发 获取UG窗口句柄。实现操作UG窗口最小化、最大化、关闭功能