python从TXT导入两列数据绘图直线多点等分坐标可视化

python画图，这个程序的功能是绘制了一段路线的组合导航定位数据

里面有个彩蛋就是导入了两个点位置，然后直线连接两个点，通过等分计算n个在直线上的坐标位置。

#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab## 绘制该文件中的数据
## 需要引入pylab库，里面用到的函数和MATLAB里的非常类似
def plotData(x, y, x1, y1, x2, y2):length = len(y1)N = len(x)pylab.figure(1)pylab.plot(x1, y1, marker='*',linestyle='-.',markerfacecolor='g')pylab.plot(x2, y2, marker='+',linestyle=':',markerfacecolor='b')pylab.xlabel('x')pylab.ylabel('y')colors = np.random.rand(N) area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 plt.scatter(x, y, s=20, c='red', alpha=0.5, marker='h')start_x = x[0]start_y = y[0]end_x = x[N-1]end_y = y[N-1]plt.plot([start_x, end_x], [start_y, end_y])n = 52parking_x = [0 for _ in range(n)]parking_y = [0 for _ in range(n)]number = [0 for _ in range(n)]for i in range(n):parking_x[i] = start_x+i*(end_x-start_x)/nparking_y[i] = start_y+i*(end_y-start_y)/nnumber[i] = 105173 + iplt.text(parking_x[i], parking_y[i], str(number[i]), weight="bold", color="b")plt.scatter(parking_x, parking_y, s=20, c='red', alpha=0.5, marker='h')  pylab.show()#让绘制的图像在屏幕上显示出来x1 = []
y1 = [] x = []
y = [] x1 = [float(l.split()[0]) for l in open("./07_07/1_0707_nanfeng_1_map.txt")]
y1 = [float(l.split()[1]) for l in open("./07_07/1_0707_nanfeng_1_map.txt")]x2 = [float(l.split()[0]) for l in open("./07_07/2_0707_nanfeng_2_map.txt")]
y2 = [float(l.split()[1]) for l in open("./07_07/2_0707_nanfeng_2_map.txt")]x = [float(l.split()[0]) for l in open("./07_07/nanfeng_d1_three_point.txt")]
y = [float(l.split()[1]) for l in open("./07_07/nanfeng_d1_three_point.txt")] fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)rect = pylab.Rectangle((0, 0),10, 20)
ax.add_patch(rect)
#plt.show()plotData(x, y, x1, y1, x2, y2)

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