dataframe处理excel基础内容

读取excel表格数据内容

方法一：

import pandas as pddf = pd.read_excel('test.xlsx')# 指定sheet
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='one')

方法二：


import pandans as pddf = pd.ExcelFile('test.xlsx')# 获取所有sheet名称
sheetNames = df.sheet_names
print(sheetNames)
>>> ['one', 'two', 'three']# 指定sheet
data = df.parse('one')

读取excel表格数据内容处理

import pandas as pddf = pd.read_excel('test.xlsx')#获取总行数
rownums = len(df) 或者 rownums = df.shape[0]#缺失数据填充 用0
df.fillna(0, inplace= True)#删除指定数据行# “任何”或“全部”。 如果为“ any”，则如果包含任何null，则删除一行。# 如果为“ all”，则仅当其所有值均为null时才删除一行。
df.dropna(how='any')# 获取列名
columns = df.coulumns.values
print(columns)
['id', 'title']# dataframe数据循环转list然后转元祖，拼接插入数据库的格式row = df.loc[i].tolist #行数据
row = tuple(row)#数据包含处理
print(df[df['手机号'].str.contains('/') == True])

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