OpenCV鼠标滑轮事件

鼠标的滑轮事件实现图像的缩放很方便，具体在回调函数中如下写：

其中scale可以在外部定义为全局变量，通过响应CV_EVENT_MOUSEWHEEL滑轮事件获取Scale的具体值。

获取Scale值需要关注两个问题，滑轮滑动的方向和滑动量的大小。滑动方向通过getMouseWheelDelta（flags）获取，当返回值＞0时，表示向前滑动；当返回值＜0时，表示向后滑动。滑动量根据滑动方向自行设置相应的滑动步长即可。

void onMouse(int event, int x, int y, int flags,  void* )
{double value;float step=0.02;switch (event){case CV_EVENT_MOUSEWHEEL:value = getMouseWheelDelta(flags);if (value>0)scale +=step;else if(value<0)scale -=step;break;default:break;}
}

下面是简单编写的滑动滑轮实现图像的缩放操作代码：

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;float scale=1.0;void zoomInAndOut(const float scale, const Mat srcImg, Mat &dstImg)
{Mat M=Mat::eye(3,3,CV_32FC1);int imgHeight=srcImg.rows;int imgWidth=srcImg.cols;uchar* pSrcData = (uchar*)srcImg.data;uchar* pDstData = (uchar*)dstImg.data;Point2f center(imgWidth / 2.0, imgHeight / 2.0);//计算仿射矩阵M.at<float>(0, 0) = scale;M.at<float>(0, 2) = (1 - scale)*center.x;M.at<float>(1, 1) = scale;M.at<float>(1, 2) = (1 - scale)*center.y;float a11 = M.at<float>(0, 0);float a12 = M.at<float>(0, 1);float a13 = M.at<float>(0, 2);float a21 = M.at<float>(1, 0);float a22 = M.at<float>(1, 1);float a23 = M.at<float>(1, 2);float a31 = M.at<float>(2, 0);float a32 = M.at<float>(2, 1);float a33 = M.at<float>(2, 2);float bx = a11*a22 - a21*a12;float by = a12*a21 - a11*a22;if ( abs(bx) > 1e-3 && abs(by) > 1e-3){bx = 1.0 / bx;by = 1.0 / by;float cx = a13*a22 - a23*a12;float cy = a13*a21 - a23*a11;for (int j =0; j < imgHeight; j++){for (int i = 0; i < imgWidth; i++){float u = (a22*i - a12*j - cx) *bx;float v = (a21*i - a11*j - cy) *by;int u0 = floor(u);int v0 = floor(v);int u1 = floor(u0 + 1);int v1 = floor(v0 + 1);if (u0 >= 0 && v0 >= 0 && u1 < imgWidth && v1 < imgHeight){float dx = u - u0;float dy = v - v0;float weight1 = (1 - dx)*(1 - dy);float weight2 = dx*(1 - dy);float weight3 = (1 - dx)*dy;float weight4 = dx*dy;for (int k=0; k<srcImg.channels(); k++){pDstData[j*imgWidth * 3 + i * 3 + k] = weight1*pSrcData[v0*imgWidth * 3 + u0 * 3 + k] +weight2*pSrcData[v0*imgWidth * 3 + u1 * 3 + k] +weight3*pSrcData[v1*imgWidth * 3 + u0 * 3 + k] +weight4*pSrcData[v1*imgWidth * 3 + u1 * 3 + k];}}else{for (int k=0; k<srcImg.channels(); k++){pDstData[j*imgWidth * 3 + i * 3 + k] = 0;}}}}}
}void onMouse(int event, int x, int y, int flags,  void* )
{double value;float step=0.02;switch (event){case CV_EVENT_MOUSEWHEEL:value = getMouseWheelDelta(flags);if (value>0)scale +=step;else if(value<0)scale -=step;break;default:break;}
}void main()
{string imgPath="data/source_images/";Mat srcImg = imread(imgPath+"moon.jpg");pyrDown(srcImg, srcImg);pyrDown(srcImg, srcImg);Mat dstImg = srcImg.clone();dstImg.setTo(0);string windowName="showImg";namedWindow(windowName);imshow(windowName, srcImg);waitKey(10);setMouseCallback(windowName, onMouse, NULL);float scaleMin=0.5;float scaleMax=2;while (true){scale = (scale<scaleMin)? (scaleMin): scale;scale = (scale>scaleMax)? (scaleMax): scale;zoomInAndOut(scale, srcImg, dstImg);imshow(windowName, dstImg);waitKey(10);}
}

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