Linux服务器之内存过高解决思路

常规操作

使用top 查看内存的占用情况，然后键入"M"命令根据内存的占用情况降序排列("P"是CPU占用情况降序排列)
关闭掉不需要的进程，
再使用top查看内存占用情况，发觉内存占用率已经降下来了，但是free -g却还有100G被占用（内存总共128G),vmstat发现是cache 占用了大量内存。
使用 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 释放缓存
再使用free -g 查看内存使用情况，发现内存使用情况已经正常了。

常用的释放缓存的命令如下

To free pagecache:仅清除页面缓存（PageCache）
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
To free dentries and inodes:清除目录项和inodeecho 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
To free pagecache, dentries and inodes:清除页面缓存，目录项和inodeecho 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
drop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义：
0：不释放（系统默认值）
1：释放页缓存
2：释放dentries和inodes
3：释放所有缓存

查看linux文件大小

du --max-depth 1 -lh  /var(要查看文件全路径)

linux查看磁盘空间

df -hl 查看磁盘剩余空间
df -h 查看每个根路径的分区大小
du -sh [目录名] 返回该目录的大小
du -sm [文件夹] 返回该文件夹总M数
du -h [目录名] 查看指定文件夹下的所有文件大小（包含子文件夹）

Linux 查看内存使用率命令

free -m | sed -n '2p' | awk '{print "used mem is "$3"M,total mem is "$2"M,used percent is "$3/$2*100"%"}'

自动清理内存shell脚本

#!/bin/bash
#系统分配的区总量
mem_total=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $2}'`
#当前剩余的大小
mem_free=`free -m | awk 'NR==3' | awk '{print $4}'`
#当前已使用的used大小
mem_used=`free -m | grep Mem | awk '{print $3}'`
if (($mem_used != 0)); then
#如果已被使用，则计算当前剩余free所占总量的百分比，用小数来表示，要在小数点前面补一个整数位0
mem_per=0`echo "scale=2;$mem_free/$mem_total" | bc`
DATA="$(date -d "today" +"%Y-%m-%d-%H-%M") free percent is : $mem_per"
echo $DATA >> /var/log/mem_detect.log
#设置的告警值为20%(即使用超过80%的时候告警)。
mem_warn=0.20
#当前剩余百分比与告警值进行比较（当大于告警值(即剩余20%以上)时会返回1，小于(即剩余不足20%)时会返回0 ）
mem_now=`expr $mem_per \> $mem_warn`
#如果当前使用超过80%（即剩余小于20%，上面的返回值等于0），释放内存
if (($mem_now == 0)); then
sync
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
#将release memory OK !写入temp文件夹的memstat_日期.log日志中
echo "--->release memory OK ! " >>temp/memstat_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).log
fi
fi

Linux释放内存的相关知识

在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存（清理缓存）的操作了。

Linux系统的缓存机制是相当先进的，他会针对dentry（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换）、Buffer Cache（针对磁盘块的读写）和Page Cache（针对文件inode的读写）进行缓存操作。但是在进行了大量文件操作之后，缓存会把内存资源基本用光。但实际上我们文件操作已经完成，这部分缓存已经用不到了。这个时候，我们难道只能眼睁睁的看着缓存把内存空间占据掉吗？所以，我们还是有必要来手动进行Linux下释放内存的操作，其实也就是释放缓存的操作了。

/proc是一个虚拟文件系统,我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改 /proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。要达到释放缓存的目的，我们首先需要了解下关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数，默认值为0，也就是不释放缓存。

一般复制了文件后,可用内存会变少，都被cached占用了，这是linux为了提高文件读取效率的做法：为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。

释放内存前先使用sync命令做同步，以确保文件系统的完整性，将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件。否则在释放缓存的过程中，可能会丢失未保存的文件。

第一行用全局角度描述系统使用的内存状况：

total 内存总数
used 已经使用的内存数，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存
free 空闲的内存数
shared 多个进程共享的内存总额
buffers 缓存，作为buffer cache的内存，是块设备的读写缓冲区，主要用于目录方面,inode值等（ls大目录可看到这个值增加）
cached 缓存，作为page cache的内存, 文件系统的cache，用于已打开的文件

第二行表示swap的使用：

used 已使用：交换区内存，相当于已使用的虚拟内存
free 未使用

swap全称为swap place，即交换区，当内存不够的时候，被踢出的进程被暂时存储到交换区。当需要这条被踢出的进程的时候，就从交换区重新加载到内存，否则它不会主动交换到真实内存中。

实际项目中的经验告诉我们，如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题，从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的，但free上面反而比较难查看。我觉得既然核心是可以快速清空buffer或cache，但核心并没有这样做（默认值是0），我们不应该随便去改变它。

一般情况下，应用在系统上稳定运行了，free值也会保持在一个稳定值的，虽然看上去可能比较小。当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可能只是把问题给暂时屏蔽了，所以说一般情况下linux都不用经常手动释放内存。

补充：

Linux 内存管理做了很多精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache，目的就是为了提升磁盘IO的性能。从低速的块设备上读取数据会暂时保存在内存中，即使数据在当时已经不再需要了，但在应用程序下一次访问该数据时，它可以从内存中直接读取，从而绕开低速的块设备，从而提高系统的整体性能。而Linux会充分利用这些空闲的内存，设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据，等下次程序再次访问这些数据速度就快了，而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时，这时不是使用交换分区，而是快速回收部分缓存，将它们留给用户程序使用。

因此，可以看出，buffers/cached真是百益而无一害，真正的坏处可能让用户产生一种错觉——Linux耗内存！其实不然，Linux并没有吃掉你的内存，只要还未使用到交换分区，你的内存所剩无几时，你应该感到庆幸，因为Linux 缓存了大量的数据，也许下一次你就从中受益！