引用计数法的原理和优缺点
垃圾标记阶段：对象存活判断
- 堆里存放着几乎所有的Java对象实例，在GC执行垃圾回收之前，首先需要区分出内存中那些是存活对象，哪些是已经死亡的对象。只有被标记为已经死亡的对象，GC才会在垃圾回收过程时，释放掉其所占用的内存空间，因此我们可以称这个过程为垃圾标记阶段。
- 那么在JVM中是如何标记一个对象死亡的呢？简单来说，当一个对象已经不再被任何存活的对象引用时，就可以宣判为死亡。
- 判断对象存活一般有两种方式：引用计数算法和可达性分析算法。
引用计数法
- 引用计数法（Reference Counting）比较简单，对每一个对象保存一个整型的引用计数器属性。用于记录对象被引用的情况。
- 对于一个对象A，只要有任何一个对象引用了A，则A的引用计数器就加1；当引用失效时，引用计数器就减1。只要对象的引用计数器的值为0，即表示对象A不能在被使用，可进行回收。
优点：实现简单，垃圾对象便于辨识；判定效率高，回收没有延迟性。
缺点：（1）他需要单独的字段存储计数器，这样的做法增加了存储空间的开销。
（2）每次赋值都需要更新计数器，伴随着加法和减法操作，这增加了时间开销。
（3）引用计数器还有一个严重的问题，即无法处理循环引用的问题，这是一条致命的缺陷，导致在Java回收的垃圾回收器中没有使用这类算法。
不可达的对象，引用计数器不为零，依然无法被回收。导致内存泄露。
Python的引用计数算法和实施方案
引用计数算法，是很多语言的资源回收选择，例如因人工智能而大火的Python，它是同时支持引用计数和垃圾回收机制的。
具体哪种最优是要看场景的，业界有大规模实践中仅保留引用计数机制，以提高吞吐量的尝试。
Java并没有选择引用计数是因为其存在一个基本的难题，也就是很难处理循环引用关系。
Python是如何解决循环引用的？
手动解除：很好理解，就是在合适的时机，解除引用关系。
使用弱引用weakref，weakref是Python提供的标准库，旨在解决循环引用问题。
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