row_number() OVER(PARTITION BY)函数介绍
OVER(PARTITION BY)函数介绍
Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:
1:over后的写法:
over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数
over(partition by deptno)按照部门分区
2:开窗的窗口范围:
over(order by salary range between 5 preceding and 5 following):窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。
举例:
--sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) 表示加2或2的范围内的求和
select name,class,s, sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) mm from t2
adf 3 45 45 --45加2减2即43到47,但是s在这个范围内只有45
asdf 3 55 55
cfe 2 74 74
3dd 3 78 158 --78在76到80范围内有78,80,求和得158
fda 1 80 158
gds 2 92 92
ffd 1 95 190
dss 1 95 190
ddd 3 99 198
gf 3 99 198
举例:
select name,class,s, sum(s)over(order by s rows between 2 preceding and 2 following) mm from t2
adf 3 45 174 (45+55+74=174)
asdf 3 55 252 (45+55+74+78=252)
cfe 2 74 332 (74+55+45+78+80=332)
3dd 3 78 379 (78+74+55+80+92=379)
fda 1 80 419
gds 2 92 440
ffd 1 95 461
dss 1 95 480
ddd 3 99 388
gf 3 99 293
3、与over函数结合的几个函数介绍
下面以班级成绩表t2来说明其应用
t2表信息如下:
cfe 2 74
dss 1 95
ffd 1 95
fda 1 80
gds 2 92
gf 3 99
ddd 3 99
adf 3 45
asdf 3 55
3dd 3 78
select * from
(
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
)
where mm=1;
得到的结果是:
dss 1 95 1
ffd 1 95 1
gds 2 92 1
gf 3 99 1
ddd 3 99 1
注意:
1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果;
select * from
(
select name,class,s,row_number()over(partition by class order by s desc) mm from t2
)
where mm=1;
1 95 1 --95有两名但是只显示一个
2 92 1
3 99 1 --99有两名但也只显示一个
2.rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来:
如上可以看到采用rank可以将并列第一名的都查找出来;
rank()和dense_rank()区别:
--rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名;
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
dss 1 95 1
ffd 1 95 1
fda 1 80 3 --直接就跳到了第三
gds 2 92 1
cfe 2 74 2
gf 3 99 1
ddd 3 99 1
3dd 3 78 3
asdf 3 55 4
adf 3 45 5
--dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名
select name,class,s,dense_rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
dss 1 95 1
ffd 1 95 1
fda 1 80 2 --连续排序(仍为2)
gds 2 92 1
cfe 2 74 2
gf 3 99 1
ddd 3 99 1
3dd 3 78 2
asdf 3 55 3
adf 3 45 4
--sum()over()的使用
select name,class,s, sum(s)over(partition by class order by s desc) mm from t2 --根据班级进行分数求和
dss 1 95 190 --由于两个95都是第一名,所以累加时是两个第一名的相加
ffd 1 95 190
fda 1 80 270 --第一名加上第二名的
gds 2 92 92
cfe 2 74 166
gf 3 99 198
ddd 3 99 198
3dd 3 78 276
asdf 3 55 331
adf 3 45 376
first_value() over()和last_value() over()的使用
--找出这三条电路每条电路的第一条记录类型和最后一条记录类型
first_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BY res_type) low,
last_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BY res_type rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) high
FROM rm_circuit_route
WHERE opr_id IN ('000100190000000000021311','000100190000000000021355','000100190000000000021339')
ORDER BY opr_id;
注:rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following 的使用
--取last_value时不使用rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following的结果
first_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BY res_type) low,
last_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BY res_type) high
FROM rm_circuit_route
WHERE opr_id IN ('000100190000000000021311','000100190000000000021355','000100190000000000021339')
ORDER BY opr_id;
如下图可以看到,如果不使用
数据如下:
取出该电路的第一条记录,加上ignore nulls后,如果第一条是判断的那个字段是空的,则默认取下一条,结果如下所示:
lag(expresstion,<offset>,<default>)
with a as
(select 1 id,'a' name from dual
union
select 2 id,'b' name from dual
union
select 3 id,'c' name from dual
union
select 4 id,'d' name from dual
union
select 5 id,'e' name from dual
)
select id,name,lag(id,1,'')over(order by name) from a;
--lead() over()函数用法(取出后N行数据)
lead(expresstion,<offset>,<default>)
with a as
(select 1 id,'a' name from dual
union
select 2 id,'b' name from dual
union
select 3 id,'c' name from dual
union
select 4 id,'d' name from dual
union
select 5 id,'e' name from dual
)
select id,name,lead(id,1,'')over(order by name) from a;
--ratio_to_report(a)函数用法 Ratio_to_report() 括号中就是分子,over() 括号中就是分母
with a as (select 1 a from dual
union all
select 1 a from dual
union all
select 1 a from dual
union all
select 2 a from dual
union all
select 3 a from dual
union all
select 4 a from dual
union all
select 4 a from dual
union all
select 5 a from dual
)
select a, ratio_to_report(a)over(partition by a) b from a
order by a;
with a as (select 1 a from dual
union all
select 1 a from dual
union all
select 1 a from dual
union all
select 2 a from dual
union all
select 3 a from dual
union all
select 4 a from dual
union all
select 4 a from dual
union all
select 5 a from dual
)
select a, ratio_to_report(a)over() b from a --分母缺省就是整个占比
order by a;
with a as (select 1 a from dual
union all
select 1 a from dual
union all
select 1 a from dual
union all
select 2 a from dual
union all
select 3 a from dual
union all
select 4 a from dual
union all
select 4 a from dual
union all
select 5 a from dual
)
select a, ratio_to_report(a)over() b from a
group by a order by a;--分组后的占比
row_number() OVER(PARTITION BY)函数介绍相关推荐
- row_number() OVER(PARTITION BY)函数
OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数 Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组 ...
- OVER(PARTITION BY)函数介绍(oracle数据库)
问题场景 最近在项目中遇到了对每一个类型进行求和并且求该类型所占的比例,当时考虑求出每种类型的和,并在java中分别对每一种类型的和与总和相除求出所占比例.后来,想到这样有点麻烦,并且项目中持久层使用 ...
- Oracle取排序的第五条数据,OVER(PARTITION BY)函数介绍 【oracle中按A分组按B排序,再取B中第一条数据的查询】...
目录 一.小案例: school表中有①id 序号②class 班级 ③score成绩 三个字段, 使用oracle实现按照班级分区,然后取班级中的第一名. 1.1测试数据如下: --创建学校表sch ...
- 使用MySQL实现row_number() over partition by函数
目录 第一步 建表 第二步 插入数据 第三步 使用row_number()函数实现 第四步 MySQL实现row_number函数 最后: MySQL 8.0版本已经支持row_number() 的开 ...
- OVER(PARTITION BY)函数用法
OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数 Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返 ...
- 获得供应商最近一次报价:OVER(PARTITION BY)函数用法的实际用法
利用rownumber ,关键字partition进行小范围分页 方法一: --所有供应商对该产品最近的一次报价 with oa as ( select a.SupplierId ,UnitPrice ...
- 【ClickHouse】row_number() over (partition by)的几种实现方法
hive中有row_number() over (partition by)函数,可以一句SQL实现想要的排序,在ClickHouse中有很多种实现方式,本篇就介绍一下几种方法. 目录 1.row_n ...
- mysql col与row_使用mysql实现row_number() over(partition by col1 order by col2)函数
[color=red]row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)[/color] 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函 ...
- 【Oracle笔记】OVER (PARTITION BY)函数的用法及实例解析
文章目录 1.over函数的写法 2.开窗的窗口范围 3.与over()函数结合的函数的介绍 开窗函数,Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的 ...
最新文章
- MATLAB_8-边缘检测_大长腿干扰下识别人脸
- hud 5929.Basic Data Structure
- ant 改变表格数据_学不会这几个操作,面试时千万别说自己精通数据分析
- 淘宝服务端高并发分布式架构的十四次演进之路
- python password函数_python – Flask-HTTPAuth verify_password函数未接收用户名或密码
- C++ STL 容器 vector
- 百年来,清华为何都没有培养出诺贝尔奖得主?
- Several ports (8005, 8080, 8009) required by Tomcat v7.0 Server at localhost are解决方法
- 三十二楼层选几层最好_买房子选几层最好?网友:我是按这个公式来计算黄金楼层,你咋看?...
- 为什么降雨还不凉快? —— 湿度
- A*求解带时间窗的路径规划问题
- 鸿蒙pc系统镜像,鸿蒙系统有pc版么_鸿蒙系统有pc版安装方法
- 微信小程序 canIUse
- 王家卫入股的“导演合伙人制”,会给中国电影制造惊喜吗?
- Oxygen XML Web组织参与内容创建
- java毕业设计springboot框架 java餐厅预约管理系统毕业设计开题报告功能参考
- 关于DOTA2排名前5战队惯用英雄分析(二)
- [授权发表]源码分析:静态分析 C 程序函数调用关系
- 关于Centos安装后无法联网的解决方案(命令行模式)
- 邓应海:黄金压力难突破,美盘还是空!最新黄金走势分析
热门文章
- 王学岗性能优化————APP启动优化(黑白屏问题的解决,trace工具的使用,热启动与冷启动的区别)
- UML图中类之间的关系:依赖,泛化,关联,聚合,组合,实现
- JWT无状态登录+跨域问题
- 个人域名和企业域名的区别
- 抖音算法推荐机制详解
- SpringBoot druid配置datasource启动初始化数据库连接
- 使用vi编辑器创建文本文件
- (3/300)分部积分法
- ArcBlock冒志鸿 |“联网+DID”区块链应用破局的关键
- 【React Native】使用react-native-wechat 进行微信好友、微信朋友圈进行分享