预测:原理与实践(第二版)

作者：Rob J Hyndman和George Athanasopoulos
澳大利亚莫纳什大学（世界百强名校，澳大利亚顶尖学府，澳大利亚常春藤名校联盟“八大名校”（Group of Eight）之一，澳大利亚五星级大学。）

本书的封面

获得本书的连接网址： https://otexts.com/fpp2/index.html

前言

这是《预测:原理与实践》的第二版，使用了 R 中的预测软件包。第三版，使用的 fable 包，也可以在第二版中使用。

那么，接下来就欢迎来到我们的在线预测教科书。

这本书的目的是提供一个关于预测方法全面介绍，对于每一种方法都能够提供足够多的信息，让读者能够明智且恰当地使用这些方法。本书不打算对每种方法背后的理论细节进行详细的讨论，在每章末尾补充了这些方法细节参考文献。

这本书是为三种读者而写的:(1)从事商业预测的人，他们可能没有接受过任何该领域的正式培训;(2)商业专业本科学生;(3)选修预测课程的MBA学生。作者自己使用它作为澳大利亚莫纳什大学商业学士或商业学士学位的三年级课程。

在大多数章节中，假设读者熟悉初级统计学和高中代数的相关知识。其中有几个部分也需要矩阵的知识，这些部分也被标记出来了。

在每一章的结尾，作者也提供了一个“进一步阅读”的列表。总的来说，这些列表包含了建议的其他教材或文章，这些教材或文章提供了更高级或更详细的解决的方式。如果没有合适的教材，作者建议通过阅读期刊文章也可以获得更多的信息。

作者在整本书中均使用R，也希望学生学习如何使用 R 进行预测。R是免费的，几乎在每个操作系统上都可以使用。它是所有统计分析的绝佳工具，而不仅仅是预测。有关安装和使用R的说明，请参阅使用 R附录。

本书中的所有R示例是在假设使用者已经加载了在 CRAN 上可用的 fpp2 包，通过 library(fpp2) 加载了该包。该包可以自动加载包括forecast包和ggplot2包，以及书中使用的所有数据。在准备这本书时，我们使用了v2.4版fpp2包 和 v8.13版forecast包。这些可以从CRAN方式安装。这些包的早期版本得到的结果可能与本书中所示相同的结果会有出入。

作者将使用 ggplot2包 绘制所有图形。如果您想学习如何修改图形，或创建自己的ggplot2图形，并且不同于本书中显示的示例，请阅读ggplot2 book(Wickham, 2016)，或在DataCamp在线学习平台上学习ggplot2课程。

DataCamp课程也是基于本书的一些内容，本书提供了第2章、第3章、第7章和第8章中的一些思想的介绍，以及第9章和第11章中的一些内容的简要介绍。

这本书在一下几个方面不同于其他预测教材：
1.它是在线免费的，可以让更多人获得及学习到这本书。
2.它使用了R软件，这是一种免费的、开源的、功能非常强大的软件。
3.在线版本是不断更新的。读者不必等到下一个版本才删除错误或才开始讨论新方法。这本书会经常更新。
4.这本书中有大量作者咨询实践中的真实数据例子，与数百家企业和组织合作，帮助他们解决预测问题，这些经验对于本书中呈现的例子给予了极大的帮助，对于预测的基本理论也有一定的指导价值。
5.相比于大多数预测方法，作者更强调绘制图表。通过使用图表来探索数据，分析模型的有效性，并给出预测结果。

第二版的变化

本书第2版最重要的变化是，我们将重点限制在时间序列预测上。也就是说，作者不再考虑横截面预测的问题。相反，本书中所有的预测都是使用过去收集的观测数据来预测未来的数据。

作者简化了关于指数平滑的章节，并增加了关于动态回归预测、层次预测和实际预测问题的新章节。增加了新的资料，包括综合预测、处理复杂的季节性模式、处理每小时、每天和每周的数据、预测计数时间序列，还有很多新的例子。作者还修改了所有现有的章节，使它们与最新的研究保持一致，通过仔细地浏览了每一章，尽可能地改进解释，添加新的参考资料，添加更多的练习，并简化R代码。

作者纠正了本书早期版本的热心读者发现的任何打印错误或错误，这些信息立即在网上更新。毫无疑问，也会引入了一些新的错误，一旦发现，也会在网上纠正，发现错误请及时告知。

如果你有关于使用本书中涉及的R包的问题，或者关于预测的问题，请在RStudio社区网站上提问。

预测快乐!
Rob J Hyndman和George Athanasopoulos
2018年4月

为了引用本书的在线版本，请参照以下内容:
Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp2. Accessed on .

这本书的在线版本最近一次更新于2021年4月21日。
这本书的印刷版(可在亚马逊和谷歌上购买)于2018年5月8日更新。