R语言数据可视化包ggplot2之折线图

ggplot2的功能很强大，并因为其出色的画图能力而闻名，下面来介绍一下它的基本画图功能，本期为折线图的基本画法。

在ggplot2里，所有图片由6个基本要素组成：

1. 数据（Data）

2. 层次（Layers），包含两种元素：几何元素（Geometrics）与统计转换（Statistical transformations）。

几何元素指的是你想画的图形，如点，线，或多边形等。

统计转换指的是你想画的统计描述，如均数，标准差或可信区间等。

3. 刻度（Scales）, 通常指几何元素（如点或者线）的大小，颜色和形状等。

4. 坐标系统（A coordinate system）, 通常指的是x轴与y轴。

5. 多面化（Faceting），简单的说，就是可以将一个图片分成多个小的亚图片。

6. 主题（Theme），此要素可以控制非数据与非统计部分的内容，如背景颜色，字体大小等。

首先新建数据集（手头有数据的也可以直接导入）：

#创建数据集
x <- seq(1,10,length=10)
y <- rnorm(10,mean=0,sd=5)
data <- data.frame(x=x,y=2*x-y)

数据概况：

画出散点图:

#导入包
library(ggplot2)
ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point()

在上图中添加折线：

ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point()+geom_line()#作折线图

修改点、线的粗细和颜色：

ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point(color="red",size=3)+  #点的颜色设置为红色，点的大小为3geom_line(color="blue",size=1)   #线的颜色设置为蓝色，线的粗细为1

改变线的类型：

ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point(color="red",size=3)+geom_line(color="blue",size=1,linetype=2)

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