Super-Resolution Mapping of Impervious Surfaces from Remotely Sensed Imagery with Points-of-Interest
这是今天看的另一篇文章，首先需要明确一个问题就是：Points-of-interest到底指的什么？
就目前我的理解为：对人类活动有用的或者是重要的地方（住宅区，休闲区，餐馆等）relatively new big (geo) data 在这篇文章中作为补充信息，降低不透水面绘制时的复杂性及不确定性。
不透水表面通常指的是人造区域，水不能透过土壤（具体什么其实我也有些迷惑）
对于Impervious Surfaces 的超分辨率制图，有三大类方法：
1）基于pixel； 2）基于Subpixel; 3）基于object
这三种方法都有一些缺陷，因为通常在Impervious Surfaces 一般地物分布会比较复杂，所以混合像元不可避免，我们可以通过软分类技术知道各地物类别但是具体的空间分布是不清楚的，所以利用超分辨率制图来提高定位精度，不然总是买高分辨率的图像经费不够啊，至于为什么要引入Points-of-interest就是将其作为补充信息。
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