统计学统计值判断标准

P值
P值与置信水平alpha比较，P值相当于F/T/Z 统计量，置信水平alpha相当于F/T/Z临界值。
P值<alpha ,则拒绝原假设。

如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。

F -检验（F分布）：双样本等方差分析

F统计量>F临界值，拒绝原假设。说明回归方程显著。

t-检验（ T分布）：双样本等(异)方差假设

T统计量 的绝对值>T临界值，拒绝原假设。说明该解释变量对被解释变量有显著的影响。

Z-检验（正态分布）：双样本均值分析

Z统计量 的绝对值>Z临界值，拒绝原假设。

-DW值

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