数学建模之对策论/竞赛论/博弈论(Python)
对策论
简介:对策论亦称竞赛论或博弈论。参加斗争或竞争的各方各自具有不同的目标和利益。为了达到各自的目标和利益,各方必须考虑对手的各种可能的行动方案,并力图选取对自己最为有利或最为合理的方案。对策论就是研究对策行为中斗争各方是否存在着最合理的行动方案,以及如何找到这个合理的行动方案的数学理论和方法。
对策的基本要素
(i)局中人:在一个对策行为(或一局对策)中,有权决定自己行动方案的对策参加者,称为局中人。
(ii)策略集:一局对策中,可供局中人选择的一个实际可行的完整的行动方案称为一个策略。一般,每一局中人的策略集中至少应包括两个策略。
(iii)赢得函数(支付函数):在一局对策中,各局中人所选定的策略形成的策略组称为一个局势。
零和对策(矩阵对策)
零和对策:零和对策是一类特殊的对策问题。在这类对策中,只有两名局中人,每个局中人都只有有限个策略可供选择。在任一纯局势下,两个局中人的赢得之和总是等于零,即双方的利益是激烈对抗的。
求解思想:由于两个人的对策是权衡的,所以一个人的决策对自己越有利,则对另一个人越有害,两个人都在寻找一个中心策略,使两个人都不会坏到极致,所以只需要考虑自己做的每种决策中,自己选的决策下对面最优解(即自己最差解)的情况视为选择该策略的最差结果,然后得到的每种策略下的最差结果中最优解为对自己最有利的选择。
零和矩阵最后所得的数一定是所在行和所在列中,最大和最小的数,若在所在行最大,则在所在列最小。反之亦然。
-22<-10<2,均选择策略二
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