利用openpose跑关键点

openpose开源代码：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

这个开源代码写的太详细，功能也集成得比较杂，而我只需要拿来跑一下关键点。因此大部分步骤我都不需要，我觉得有很多人和我一样不需要其他的，因此记录一下我跑通的简化的步骤：

Table of Contents

一、克隆代码

二、先配置需要的包：

三、创建build。具体地：

四、别忘了下载需要的模型：

五、最后回到工程目录，运行demo：

结论分享：

一、克隆代码

git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

接下来跟着它的installation步骤：（不要慌，它的步骤写的太多，实际不要这么多）

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md

二、先配置需要的包：

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/prerequisites.md

原文写的很啰嗦，简单地：

sudo apt-get install cmake-qt-gui

一般都装有cuda和cudnn（如果没装可以跟着它的步骤装），有就只需要运行：装caffe

sudo bash ./scripts/ubuntu/install_deps.sh

三、创建build。具体地：

1.打开CMake GUI

cmake-gui

2.根据下图配置，点generate

生成build目录

3.进入build，然后编译（我在过程中遇到几次报错，都是缺少一些包，缺什么装什么就行）

cd build/
make

四、别忘了下载需要的模型：

这个脚本直接下载所有需要模型：

sh  ./models/getModels.sh

五、最后回到工程目录，运行demo：

测视频：

./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi

测文件夹下的所有图片：（图片路径可以换到自己的图片路径）

# Ubuntu and Mac
./build/examples/openpose/openpose.bin --image_dir examples/media/
# With face and hands
./build/examples/openpose/openpose.bin --image_dir examples/media/ --face --hand

关键点结果保存为json格式：

./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --write_video output/result.avi --write_json output/

效果如下：

运行命令可以带参数，完成结果保存等：

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/demo_overview.md

结论分享：

openpose在人数相对较少（少于10个人时，人体比较大），关键点效果很好；但人数比较多的时候就效果很差，大部分人都不能检测到关键点。