一、爬虫是什么?

#1、什么是互联网?互联网是由网络设备(网线,路由器,交换机,防火墙等等)和一台台计算机连接而成,像一张网一样。#2、互联网建立的目的?互联网的核心价值在于数据的共享/传递:数据是存放于一台台计算机上的,而将计算机互联到一起的目的就是为了能够方便彼此之间的数据共享/传递,否则你只能拿U盘去别人的计算机上拷贝数据了。#3、什么是上网?爬虫要做的是什么?我们所谓的上网便是由用户端计算机发送请求给目标计算机,将目标计算机的数据下载到本地的过程。#3.1 只不过,用户获取网络数据的方式是:浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面。#3.2 而爬虫程序要做的就是:模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中#3.1与3.2的区别在于:我们的爬虫程序只提取网页代码中对我们有用的数据#4、总结爬虫#4.1 爬虫的比喻:如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物,而爬虫程序就是一只小蜘蛛,沿着蜘蛛网抓取自己想要的猎物/数据#4.2 爬虫的定义:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序 #4.3 爬虫的价值:互联网中最有价值的便是数据,比如天猫商城的商品信息,链家网的租房信息,雪球网的证券投资信息等等,这些数据都代表了各个行业的真金白银,可以说,谁掌握了行业内的第一手数据,谁就成了整个行业的主宰,如果把整个互联网的数据比喻为一座宝藏,那我们的爬虫课程就是来教大家如何来高效地挖掘这些宝藏,掌握了爬虫技能,你就成了所有互联网信息公司幕后的老板,换言之,它们都在免费为你提供有价值的数据。

二、爬虫的基本流程

#1、发起请求
使用http库向目标站点发起请求,即发送一个Request
Request包含:请求头、请求体等#2、获取响应内容
如果服务器能正常响应,则会得到一个Response
Response包含:html,json,图片,视频等#3、解析内容
解析html数据:正则表达式,第三方解析库如Beautifulsoup,pyquery等
解析json数据:json模块
解析二进制数据:以b的方式写入文件#4、保存数据
数据库
文

三、请求与响应

#http协议:http://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7298967.html#Request:用户将自己的信息通过浏览器(socket client)发送给服务器(socket server)#Response:服务器接收请求,分析用户发来的请求信息,然后返回数据(返回的数据中可能包含其他链接,如:图片,js,css等)#ps:浏览器在接收Response后,会解析其内容来显示给用户,而爬虫程序在模拟浏览器发送请求然后接收Response后,是要提取其中的有用数据。

四、Request

#1、请求方式:常用的请求方式:GET,POST其他请求方式:HEAD,PUT,DELETE,OPTHONSps:用浏览器演示get与post的区别,(用登录演示post)post与get请求最终都会拼接成这种形式:k1=xxx&k2=yyy&k3=zzzpost请求的参数放在请求体内:可用浏览器查看,存放于form data内get请求的参数直接放在url后#2、请求urlurl全称统一资源定位符,如一个网页文档,一张图片一个视频等都可以用url唯一来确定url编码https://www.baidu.com/s?wd=图片图片会被编码(看示例代码)网页的加载过程是:加载一个网页,通常都是先加载document文档,在解析document文档的时候,遇到链接,则针对超链接发起下载图片的请求#3、请求头User-agent:告诉它这是浏览器发过来的请求(请求头中如果没有user-agent客户端配置,服务端可能将你当做一个非法用户)务必加上hostcookies:cookie用来保存登录信息Referer:上一次的跳转路径一般做爬虫都会加上请求头#4、请求体如果是get方式,请求体没有内容如果是post方式,请求体是format dataps:1、登录窗口,文件上传等,信息都会被附加到请求体内2、登录,输入错误的用户名密码,然后提交,就可以看到post,正确登录后页面通常会跳转,无法捕捉到post

import requests
from urllib.parse import urlencode
# 请求方式
kwords = input("请输入关键字:>>").strip()
res = urlencode({"wd":kwords}) # # 请求的url,当你在百度输入中文的时候,你把url拿下来会变成下面的这样格式的url,所以得urlencode一下
url ="https://www.baidu.com/s?"+res #https://www.baidu.com/s?wd=%E5%9B%BE%E7%89%87

response = requests.get(
# 请求的url,当你在百度输入中文的时候,你把url拿下来会变成下面的这样格式的url
url,
# 请求头
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36",
},
)
with open("a.html","w",encoding="utf-8") as f:
f.write(response.text)
# print(response.status_code)

示例代码1

kwords = input("请输入关键字:>>").strip()
response = requests.get(
"https://www.baidu.com/s?",
# 请求的url,当你在百度输入中文的时候,你把url拿下来会变成下面的这样格式的url
params={
"wd":kwords,
'pn':20
},
# 请求头
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36",
},
)
with open("b.html","w",encoding="utf-8") as f:
f.write(response.text)
# print(response.status_code)

示例代码二(和上面的结果是一样的)

五、Response

#1、响应状态200:代表成功301:代表跳转404:文件不存在403:权限502:服务器错误#2、Respone headerLocation:跳转set-cookie:可能有多个,是来告诉浏览器,把cookie保存下来#3、preview就是网页源代码最主要的部分,包含了请求资源的内容如网页html,图片二进制数据等

六、总结

#1、总结爬虫流程:爬取--->解析--->存储#2、爬虫所需工具:请求库:requests,selenium解析库:正则,beautifulsoup,pyquery存储库:文件,MySQL,Mongodb,Redis#3、爬虫常用框架:scrapy

import requests #pip3 install requests
import re
import hashlib
import time

movie_path=r'C:\mp4'

def get_page(url):
try:
response=requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
except Exception:
pass

def parse_index(index_page):
urls=re.findall('class="items".*?href="(.*?)"',index_page,re.S)
for url in urls:
if not url.startswith('http'):
url='http://www.xiaohuar.com'+url
yield url

def parse_detail(detail_page):
l=re.findall('id="media".*?src="(.*?)"',detail_page,re.S)
if l:
movie_url=l[0]
if movie_url.endswith('mp4'):
yield movie_url

def get_movie(url):
try:
response=requests.get(url)
if response.status_code == 200:
m=hashlib.md5()
m.update(str(time.time()).encode('utf-8'))
m.update(url.encode('utf-8'))
filepath='%s\%s.mp4' %(movie_path,m.hexdigest())
with open(filepath,'wb') as f:
f.write(response.content)
print('%s 下载成功' %url)
except Exception:
pass

def main():
base_url='http://www.xiaohuar.com/list-3-{page_num}.html'
for i in range(5):
url=base_url.format(page_num=i)
index_page=get_page(url)
detail_urls=parse_index(index_page)
for detail_url in detail_urls:
detail_page=get_page(detail_url)
movie_urls=parse_detail(detail_page)
for movie_url in movie_urls:
get_movie(movie_url)

if __name__ == '__main__':
main()

爬取校花网视频示例一

import requests #pip3 install requests
import re
import hashlib
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

pool=ThreadPoolExecutor(50)
movie_path=r'C:\mp4'

def get_page(url):
try:
response=requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
except Exception:
pass

def parse_index(index_page):
index_page=index_page.result()
urls=re.findall('class="items".*?href="(.*?)"',index_page,re.S)
for detail_url in urls:
if not detail_url.startswith('http'):
detail_url='http://www.xiaohuar.com'+detail_url
pool.submit(get_page,detail_url).add_done_callback(parse_detail)

def parse_detail(detail_page):
detail_page=detail_page.result()
l=re.findall('id="media".*?src="(.*?)"',detail_page,re.S)
if l:
movie_url=l[0]
if movie_url.endswith('mp4'):
pool.submit(get_movie,movie_url)

def get_movie(url):
try:
response=requests.get(url)
if response.status_code == 200:
m=hashlib.md5()
m.update(str(time.time()).encode('utf-8'))
m.update(url.encode('utf-8'))
filepath='%s\%s.mp4' %(movie_path,m.hexdigest())
with open(filepath,'wb') as f:
f.write(response.content)
print('%s 下载成功' %url)
except Exception:
pass

def main():
base_url='http://www.xiaohuar.com/list-3-{page_num}.html'
for i in range(5):
url=base_url.format(page_num=i)
pool.submit(get_page,url).add_done_callback(parse_index)

if __name__ == '__main__':
main()

爬取校花网视频示例二(加了并发的)

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaohema/p/8511241.html

爬虫 【第一章】爬虫基本原理相关推荐

  1. 第一章 爬虫(认识网络爬虫)

    第一章      认识网络爬虫 1.1 什么是网络爬虫 网络爬虫: 一种按规则,自动请求网站并提取网页数据的程序或脚本 网络爬虫分类(按照系统结构和技术划分): 1.通用网络爬虫 2.聚焦网络爬虫 3 ...

  2. python爬虫从入门到实战笔记——第一章爬虫原理和数据爬取

    爬虫原理和数据抓取 1.1 通用爬虫和聚焦爬虫 通用爬虫 聚焦爬虫 1.2 HTTP和HTTPS HTTP的请求与响应 浏览器发送HTTP请求的过程: 客户端HTTP请求 请求方法 常用的请求报头 服 ...

  3. python爬虫--第一个爬虫程序

    一.爬虫基本知识 URL(Uniform Resource Locator的缩写):也被称为网页地址,通俗讲就是文件在网络中的位置,URL就是web地址,俗称"网址". HTTP是 ...

  4. python爬虫学习第一章

    <!DOCTYPE html> python爬虫第一章 python网络爬虫的学习 什么是网络爬虫 按照特定需求,从互联网中搜索有用信息网页进行过滤,就叫网络爬虫. 网络爬虫算法 当浏览信 ...

  5. 《HTTP权威指南》第一章学习总结

    吃透HTTP权威指南 第一章 定个小目标,吃透这本书,每天最少一章 CSDN 见 HTTP 因特网的多媒体信使 这一小节没啥好说的···一些基本的介绍 Web客户端和服务器 Web服务器一般被称为HT ...

  6. 路飞学城-Python爬虫集训-第一章

    自学Python的时候看了不少老男孩的视频,一直欠老男孩一个会员,现在99元爬虫集训果断参与. 非常喜欢Alex和武Sir的课,技术能力超强,当然讲着讲着就开起车来也说明他俩开车的技术也超级强! 以上 ...

  7. 第一章 认识网络爬虫

    第一章 什么是网络爬虫 前言: 如何能够自动高效获取互联网中我们所感兴趣的内容就是需要爬虫技术所专研的. 而我们感兴趣的信息又分为不同类型:如果是做搜索引擎,那么感兴趣的信息就是高质 量网页:如果要获 ...

  8. python爬虫学习:第一章:爬虫基础

    第一章:爬虫基础 1.什么是爬虫? 通过编写程序,模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程. 为什么要模拟浏览器? 比如说我们打开浏览器输入一个网址或者需求后,会呈现一张页面,而页面对应的数据 ...

  9. 【第一章】爬虫的介绍

    1.爬虫的实际例子: 搜索引擎(百度.谷歌等) 伯乐在线 慧慧购物助手 2.什么是爬虫:爬虫是一个模拟人类请求网站的行为的程序,自动请求网页,获取数据,清洗数据,保存数据库. 3.通用爬虫和聚焦爬虫 ...

最新文章

  1. 仔细讨论 C/C++ 字节对齐问题⭐⭐
  2. DCMTK:函数dcmGenerateUniqueIdentifier的测试程序
  3. ASP.NET中常用输出JS脚本的类(改进版)
  4. ac 梦幻布丁 启发式合并
  5. Spring Boot场景启动器(Starter)
  6. jmeter安装包双击没反应_Jmeter5.0源码在eclipse运行的正确打开方式
  7. ITPUB那些事儿——写在pub十周年之际
  8. win10升级后ctrl+shift+f失效了(zend studio)问题解决
  9. 西南交大数据结构c语言版集合的并,交实验报告答案,数据结构(C语言版)实验报告 集合的交并差...
  10. 『Python动手学』PyQt5入门教程
  11. 全球与中国引文管理软件市场深度研究分析报告
  12. viper4android 样本,【图片】大福利,ViPER4Android FX音效及超过200个精选脉冲样本(转)【华为荣耀3x畅玩版吧】_百度贴吧...
  13. mac os android 线刷,Mac系统下使用Fastboot线刷安卓设备
  14. 怎么批量删除旧的微博内容?推荐按键精灵自动删除
  15. 关于学习scala中lazy关键字的记录
  16. 曲苑杂坛--即时文件初始化特性
  17. Android之底部菜单栏的实现
  18. 优酷古永锵:最大对手是土豆网 做好内容监管
  19. hadoop心跳机制解析
  20. 纯JavaScript二维码在线生成网页源码

热门文章

  1. 电厂计算机房消防,3 燃煤电厂建(构)筑物的火灾危险性分类、耐火等级及防火分区...
  2. 湘潭市古城中学《西游记》手抄报活动作品展示
  3. 为评职称!走捷径花钱发论文?骗你没商量!
  4. 信息安全工程师学习笔记《第二章》
  5. xlsx怎么设置行高列宽_Excel2016中调整行高和列宽的两种方法
  6. Unity学习笔记(二) 碰撞检测与触发检测
  7. 自费送苹果AirPods,机械键盘,10本书籍多重福利
  8. 网友戏说电影公司片头动画
  9. (附源码)计算机毕业设计SSM智慧工地管理系统
  10. C# Excel 为图表添加模拟运算表