python处理时序数据总结

pandas处理时序数据容易出错，经过多次摸索之后总结如下：

#先读取数据
data=pd.read_csv(fs, header=None, sep=';',index_col=False,encoding='utf16',engine='python',skiprows=1,names=["time","values"])  #跳过一行，同时设定列名为time和values
data.set_index(["time"], inplace =True)  #设定time列为index
data.index=pd.DatetimeIndex(data.index)  #转换index为时间参数
low= pd.datetime(2019, 12, 24, 0,0,0) #设定一个时间阈值
data5=data[(data.index >=low)] #截取时间在low之后的数据。

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