匿名用户

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2012-09-19 回答

x=[

0.3145 0.5218 0.2233 0.0173 0.64417

0.3453 0.1452 0.5542 0.7498 0.235974

0.4476 0.4469 0.5364 0.3228 0.409015

0.4238 0.4585 0.4247 0.1126 0.187376

0.4911 0.2713 0.5904 0.2732 0.306267

0.4879 0.3534 0.2730 0.4168 0.449999

0.4915 0.2353 0.2130 0.2918 0.287932

0.1759 0.5038 0.5119 0.0127 0.462648

0.4294 0.5161 0.6462 0.0000 0.173346

0.5133 0.2912 0.3259 0.0404 0.364941

0.2862 0.2577 0.6518 0.1868 0.372921

0.4276 0.0948 0.4963 0.1690 0.414885

0.2897 0.3939 0.2979 0.0021 0.628559

0.4401 0.1816 0.3378 0.0022 0.292617

0.4063 0.1837 0.3495 1.0000 0.618322

0.1860 0.6291 0.4011 0.3774 0.411285

0.2771 0.7032 0.4309 0.2386 0.209951

0.4673 0.1917 0.2899 0.4404 0.421371

0.2235 0.3554 0.7033 0.4309 0.285273

0.4891 0.4376 0.4891 0.0179 0.38433

0.4385 0.4225 0.3663 0.1927 0.198499

0.3462 0.5535 0.6228 0.2241 0.119081

0.4956 0.3731 0.5039 0.3971 0.22303

0.6533 0.1484 0.3820 0.1007 0.393213

0.4728 0.2497 0.5715 0.1938 0.33166

0.4850 0.3017 0.4796 0.3402 0.065903

0.7144 0.2214 0.6825 0.2714 0.26535

0.5443 0.4514 0.5115 0.7202 0.142979 ];

y=[0.1215 0.2254 0.9242 0.7368 0.0515

0.0883 0.1492 0.7273 0.6526 0.2519

0.3424 0.2575 0.6818 0.7684 0.2099

0.2418 0.0648 0.6136 0.3579 0.4218

0.1982 0.2284 0.7045 0.0632 0.4828

0.1030 0.1168 0.8939 0.6632 0.1527

0.2603 0.2760 0.7348 1.0000 0.0802

0.0714 0.4498 0.9167 0.5579 0.1469

0.1515 0.1360 0.6364 0.4421 0.3893

0.2698 0.0000 0.8788 0.7579 0.0821

0.1559 0.0612 0.7879 0.7368 0.1469

0.3804 0.3269 0.7803 0.6421 0.2290

0.2107 0.4520 1.0000 0.6947 0.0515

0.2139 0.9562 0.8788 0.6105 0.1603

0.3467 0.2623 0.8333 0.8000 0.1660

0.1523 0.4328 0.6970 0.4842 0.3721

0.3340 0.0836 0.7576 0.4737 0.2691

0.2055 0.3167 0.9318 0.8316 0.0000

0.1697 0.0408 0.6061 0.6842 0.3340

0.2741 0.3207 0.8485 0.5895 0.1775

0.1086 0.2669 0.8182 0.6947 0.3397

0.1836 1.0000 0.6591 0.2842 0.4485

0.0938 0.0978 0.3788 0.3158 0.5992

0.8564 0.1905 0.5833 0.8000 0.3702

0.1942 0.1850 0.3106 0.8316 0.4733

0.1619 0.5830 0.0909 0.0000 1.0000

0.7560 0.0991 0.5530 0.6526 0.4924

0.2277 0.0419 0.0000 0.6316 0.7385 ];

mx=(mean(x(1:28,:)'))';%计算x每一行的平均值,由于mean函数的用法,所以使用两次矩阵转置

my=(mean(y(1:28,:)'))'; %计算y每一行的平均值

for i=1:28;

cx(i,:)=x(i,:)-mx(i);%计算x每一行5个元素与每一行平均值的差

cy(i,:)=y(i,:)-my(i);%计算y每一行5个元素与每一行平均值的差

end

cxy=cx.*cy;%计算cx和cy的乘积

sxy=(sum(cxy'))';%得到相关系数计算公式的分子结果。这里同样因为sum的用法进行两次转置

%下面计算分母中的两项根号乘积

scx2=(sum((cx.^2)'))'.^0.5;

scy2=(sum((cy.^2)'))'.^0.5;

%则相关系数计算公式的分母为scx2*scy2

%则x y对应的相关系数为

R=sxy./(scx2.*scy2);

%需要说明matlab中corrcoef函数所定义的相关系数的数学定义和格式与我们通常的定义有所差别,其运算结果通常不是你想要的,请慎用。

%以上所有文字您可以直接copy到matlab中,直接运行后不要清空workspace您可以将楼下的程序答案再运行一次,看看两者的区别,就知道哪个是正确的了。祝编程愉快!

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