python2 + django 导出 excel 功能接口示例代码(做记录)

需求：接口接口示例(这里是python代码)：

主要从 import xlwt 往下是拼接 excel 表格数据代码，前面都是处理数据，不用了解。

@login_required
@ajax_json_validate(ajax_export_order_statistic_schema)
@analyze
def ajax_export_order_statistic(request):"""导出订单报表"""global OrderStatisticDailyServiceif not ActivityGuideService: from user_center.services.order_statistic_daily_service import \OrderStatisticDailyServiceret_dict = {'success': True, 'data': {}}start_date = request.json.get('start_date')  #end_date = request.json.get('end_date')platform = request.json.get('platform')article_id = request.json.get('article_id')# 版本、产品线、版本等 数字对应number_enum = OrderStatisticDailyService.order_statistic_number_enum()if platform and article_id:header_first = u'版本'versions_data, date_versions_data = OrderStatisticDailyService.get_order_versions_aggregate_data_level3(start_date, end_date, platform, article_id)# 数据处理index = 0for versions in versions_data:index += 1versions['index'] = indexversions['header_first_value'] = number_enum['item_id'][versions['item_id']]for item in versions['cycle_data']:index += 1item['header_first_value'] = number_enum['item_id'][versions['item_id']] + "_" + number_enum['order_cycle'][item['order_cycle']]item['index'] = index# 内层的数据移动到外层pop_data = []  # 内层数据for versions in versions_data:pop_data.extend(versions.pop('cycle_data'))# 取出的内层数据添加到外层versions_data.extend(pop_data)# 排序need_export_data = sorted(versions_data, key=lambda x: x['index'], reverse=False)# need_export_data = versions_data# print '=========================版本:', need_export_dataelif platform and not article_id:header_first = u'产品线'products_data, date_products_data = OrderStatisticDailyService.get_order_products_aggregate_data_level2(start_date, end_date, platform)# 数据处理（把产品线id和托管、软件的id对应成值）index = 0  # 加这个是为了后面排序for products in products_data:index += 1products['header_first_value'] = number_enum['article_id'][products['article_id']]products['index'] = indexfor item in products[products['article_id']]:index += 1item['header_first_value'] = number_enum['article_id'][products['article_id']] + "_" + number_enum['is_auto'][item['is_auto']]item['index'] = index# 再把内层的托管和软件数据移到外层, 并注意排序(排序规则是软件、托管数据紧跟着对应的产品线数据)pop_data = []  # 内层数据for products in products_data:pop_data.extend(products.pop(products['article_id']))# 取出的内层数据添加到外层products_data.extend(pop_data)# 排序need_export_data = sorted(products_data, key=lambda x: x['index'], reverse=False)else:header_first = u'平台'platform_data, date_platform_data = OrderStatisticDailyService.get_order_platform_aggregate_data_level1(start_date, end_date)for platform in platform_data:platform['header_first_value'] = number_enum['platform'][platform['platform']]need_export_data = platform_dataimport xlwtresponse = HttpResponse(mimetype="application/ms-excel")filename = '订单统计报表'response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=%s.xls' % filenamewb = xlwt.Workbook()ws = wb.add_sheet(header_first)  # 看是平台统计还是  平台订单统计、产品线订单统计、软件订单统计header_list = [header_first, u'总用户数', u'订单总数量', u'订单总金额', u'退款订单总数', u'退款总金额', u'客单价', u'新签订单数量', u'新签订单金额', u'续签订单数量', u'续签订单金额', u'升级订单数量', u'升级订单金额']# 标题row = 0column = 0for header in header_list:ws.write(row, column, header)column += 1# 值for item in need_export_data:row += 1header_first_value = item.get("header_first_value", "--")u_header_first_value = header_first_value.decode('utf-8')  # str转为unicodews.write(row, 0, u_header_first_value)ws.write(row, 1, item.get("user_count", "--"))ws.write(row, 2, item.get("total_count", "--"))ws.write(row, 3, item.get("total_fee", "--"))ws.write(row, 4, item.get("refund_count", "--"))ws.write(row, 5, item.get("refund_fee", "--"))ws.write(row, 6, item.get("customer_price", '--'))ws.write(row, 7, item.get("new_count", "--"))ws.write(row, 8, item.get("new_fee", "--"))ws.write(row, 9, item.get("renew_count", "--"))ws.write(row, 10, item.get("renew_fee", "--"))ws.write(row, 11, item.get("upgrade_count", "--"))ws.write(row, 12, item.get("upgrade_fee", "--"))wb.save(response)return response

自己接口测试(下面代码是python3)：

如果请求成功，当年目录会出现新文件 new_file8.xls。

# 请求测试
import requests
import jsonserver_url = 'http://yangbiao.maimiaotech.com:30001/yuny/ajax_export_order_statistic'
headers = {'Cookie': 'Hm_lvt_e5fd348cc8216f0df36c6abd4d7debae=1583391599; Hm_lvt_b54ba19a891548f54feecc7b9a610313=1583822879; _pk_id.7.bca3=aea5300581fee4c9.1573538150.8.1583913213.1583912235.; 3AB9D23F7A4B3C9B=SDMAWKN2OS55KCBGCPLI5S73I567F52K27S3JDR64RZJTDK5J7X7KXPYKKRJY6NKRBDYGAIQQCA2ZXEQLHLL2HTORM; Hm_lvt_4321337c63d397193c6ea0d29b1d8de9=1583989556,1584321700,1586256304; _pk_id.5.bca3=53b22768c6245622.1577333716.24.1586511111.1586503556.; Hm_lvt_3d82afab0e696e1b524200f25aa5ba96=1588737552; _pk_id.1.bca3=cc25ee123bc21d09.1583802642.8.1588752366.1588752344.; Hm_lvt_3860de2a996cb3fcc6d7c2ef11411ada=1587085948,1588829892; csrftoken=eMN8R69WwijSqnek9Bh6Zbu0EEASGwYV; Hm_lvt_cdf011a9ef990ca0279ffdab9ccb5605=1588737550; _pk_ses.3.bca3=*; Hm_lvt_5b5a0e94badb59a504ba0eecbac5ab=1588899310,1589504992; sessionid=wr53dumuk40v7v2ai2fm5uqn4knic5vz; login_group_id=26; Hm_lpvt_5b5a0e94badb59a504ba0eecb28ac5ab=1589504999; _pk_id.3.bca3=24123195f5637e4b.1577174875.13.1589505007.1589504992.','Content-Type': 'application/json','X-CSRFToken': 'eMN8R69WwijSqnek9Bh6Zu0EEASGwYV'
}
req_dict = {"start_date": "2020-05-06",# "start_date": "2019-05-06","end_date": "2020-05-07",# "platform": 1,# "article_id": 1
}
respose = requests.post(server_url, data=json.dumps(req_dict), timeout=30, verify=False, headers=headers)resp = respose.contentwith open('new_file8.xls', 'wb') as f:  # 第一个参数是保存文件路径，不加路径就是当前路径f.write(resp)

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