Python开发系列课程(0)

从2017开始有一个名叫Python的编程语言开始受到各界的重视并逐渐成为在各大榜单霸榜的编程语言。截止到2020年2月，在TIOBE Index排行榜、IEEE最受欢迎语言排行榜和GitHub最受欢迎语言排行榜上，Python分别占据了第三名、第一名和第一名的位置。

Python其实是一种比Java还要古老的编程语言，2010年之前在国内的关注度并不是特别高，但最近几年由于在大数据分析处理和机器学习、深度学习方面得到了非常广泛的应用加之其强大的生态圈，越来越多的人渴望了解和掌握这门编程语言。2017年8月，国务院发布了新一代人工智能发展规划；2018年，人工智能进入高中课堂；2019年，全国已经有20多个省市发布了推动人工智能产业相关政策并且开启了对人工智能芯片、智能机器人、智能终端等领域的投入和支持。

越来越多的人想了解Python这门编程语言，越来越多的人想将这门语言应用于工作和生活。当然，如果你之前是一个编程的门外汉，那么开始这项工作还是有一定的难度，2018年的时候我在GitHub上发表了《Python-100-Days》的学习项目，这个项目迅速被关注并获得7w+的星标。但是这个项目对于没有编程语言基础的小伙伴来说，上手还是有一些困难。去年我在知乎上开始写一些Python学习的文章并开通了两个专栏，也欢迎大家关注我的知乎号Python-Jack。此后，我又陆续发布了免费的视频资源和学习资料供大家学习和交流，近期我们推出了一个为期一周（2020年2月到2020年4月每周循环开放）的免费体验课，每天学习2小时，然后有老师为大家辅导一整天，相信这种模式能够帮助更多想学习Python的同学迅速起步，收获美好。当然，想参加的同学可以通过下面的二维码给博主发消息，获取线上免费体验课的账号。

这里我们先为大家普及一下编程语言的基本知识。日常生活中有很多任务都可以通过计算机来解决，我们可以通过编程来控制计算机工作，当然编程可能对很多人来说并不是一件容易的事情，尤其是当你从C或者C++这样的语言开始起步的时候。今天你也可能会听到很多类似于“每个人都应该学习编程”这样的说法，但是选择什么样的语言作为开始长久以来都是一个很难回答的问题。现在这个问题有了一个很好的答案，那就是从Python开始你的编程之旅。Python是一种解释型的编程语言（代码一句一句直接运行，不需要提前处理成机器码，事实上Python的解释器是先将Python源代码翻译成了字节码，再解释执行这些翻译后的字节码），解释型语言的特点是很容易实现跨平台，但是会以牺牲执行效率作为代价，但是在计算机硬件已经高度发达的今天，我们做开发的时候可能追求得更多的并不是程序的执行效率而是项目的开发效率，所以在开发应用系统时，我们更倾向于使用Java、Python、JavaScript这些看起来并没有执行效率但却能提升开发效率的语言。相比C++和Java，Python可以让开发者用更少的代码来做更多的事情，它在代码可读性和语法简洁性上做得非常出色的。Python支持面向对象、函数式、过程式三种编程范式，而且拥有动态类型系统和垃圾回收机制，我们可以使用Python来实现任务的自动化，可以通过Python来开发网站的服务器程序，也可以用它来为很多的系统提供支撑服务。Python提供了非常完善的基础代码库，覆盖了文件、网络、GUI、数据库等方面；同时Python也拥有非常良好的生态系统，大量的三方库在很大程度上简化了开发工作。当然，Python最令人瞩目的还是它在数据分析和机器学习领域的独领风骚。

如果要给Python语言贴标签，我个人觉得可以贴上“优雅”、“明确”、“简单”，以下就随便列举几点来夸一夸这个语言。

学习曲线低，尤其适合非专业人士；
开源软件，大量的三方库和强大的生态圈；
解释型语言，完美的平台可移植性；
支持主流的编程范式，面向对象和函数式编程；
可扩展性和可嵌入性，可以调用其他编程语言的代码反之亦然；
代码规范程度高，可读性强。

对于目前Python的应用领域，就我个人了解的情况包括了以下几个方面。

云基础设施建设（主要编程语言：Python / Java / Go）
网站服务器开发（主要编程语言：Java / Python / Go / PHP / Ruby）
自动化测试和运维（DevOps）（主要编程语言：Python / Shell / Ruby）
网络数据采集（爬虫）（主要编程语言：Python / C++）
数据分析挖掘（主要编程语言：Python / R / Scala / Matlab）
机器学习（主要编程语言：Python / R / C++ / Lisp）
深度学习（主要编程语言：Python / C++）
少儿编程（主要编程语言：Scratch / Python）

而市场上提供的Python的职位主要集中在以下几个方面。

Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发
Python自动化运维 / Python自动化测试
Python数据分析 / 数据可视化 / 科学计算 / 数据挖掘
Python爬虫
Python机器学习 / 算法设计 / 图像识别和处理

最后说一句特别没有营养的话：“学习Python最好的时间是10年前或者现在”。欢迎大家关注我的博客来一起交流Python开发中的那些事。

print('人生苦短, 我用Python!')

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