Zookeeper集群与分布式理论

文章目录

1.分布式理论之强一致性概念
2.分布式理论之最终一致性概念
3. Zookeeper集群选举原理策略
4.构建Zookeeper集群环境
5.为什么zookeeper集群节点最好要是奇数

参考蚂蚁课堂

1.分布式理论之强一致性概念

假如说有一个mysql集群，然后数据库表中有一个字段name。

如图所示name原来的值都是张三，然后这个时候突然name被更改为李四。这个时候你查MySQL1一定会查到name值为李四，你查MySQL2，name值也为李四，这就是数据库强一致性。但是由于在数据同步的过程中网络会发生抖动，等原因，可能你查的name不是李四，还是张三也就是说数据不会那么及时的同步到MySQL2当中。所以强一致性很难实现。如果想达到这个效果我们可以这样做，就是在数据同步时对MySQL2这个数据库的读操作加锁，等数据同步之后再解锁，在分布式领域中强一致性几乎无法实现。

2.分布式理论之最终一致性概念

最终一致性是指我不需要你在修改的时候，实时同步，也就是说你可以出现读取到原来的数据，但是最终无论你通过什么手段都要达到最终一致性。比如假如说网络发生抖动，那么我就可以通过不断的尝试，啥时候网络好了，啥时候同步。这就跟犯罪了似的，不管逃到天涯海角，海枯石烂，早晚有一天会面临正义的审判，正义会迟到，但永远不会缺席！！！！这就跟最终一致性差不多你中间可能有各种原因导致数据库不同步，但是早晚有一天你得同步。

3. Zookeeper集群选举原理策略

首先介绍一下Zookeeper集群的相关概念，Zookeeper集群的节点最好是奇数而不是偶数。宕机之后剩余集群节点总数一定要大于集群节点总数/2这样的话zk才可以运行。集群当中一定会有的就是主节点和从节点，谁是主节点谁是从节点是通过选举机制选出来的，zookeeper选举的机制很简单就是投票。每台zookeeper服务器都会有配置文件配置文件里面会有myID，谁的myID大就会给谁投票。假设说集群当中只有一台zookeeper，那么这时候的选举就是等额选举，投票的时候肯定会投自己。假设这时候有两台zookeeper一台myID是1记为奥奥，另一台myID是2记为拜拜，那么投票的时候拜拜会得到两票一票是他自己的，另一票是奥奥的，因为他myID大，所以别人都认为它很牛逼。所以这时候拜拜会被选举为President，这个时候myID为3的川川想加入这个这个集群想参与这场竞争，但是这个时候川川输了，尽管他认为自己很牛逼。这主要是因为这届President的选举已经结束了，已经有President了，川川这个时候来就无法成为President，那么什么时候川川才能上位呢？只有拜拜死了(宕机)的时候，他才有机会被重新选举成为新的President。

4.构建Zookeeper集群环境

首先我们准备3台zookeeper机器。

分别是3,7,9这三台机器，然后分别在这3台机器的配置文件/usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg里面添加这3台机器的IP地址和其他底层的一些通信协议。即添加：

server.1=192.168.247.3:2888:3888

server.2=192.168.247.7:2888:3888

server.3=192.168.247.9:2888:3888

然后在/usr/local/zookeeper/data下面创建文件myid，里面分别写上1,2,3就行。

3是1,7是2,9是3。

注意myID不能重复，然后由于我们这3台主机之间需要相互通信所以我们必须把3台节点的防火墙关了。

systemctl stop firewalld

当我们有一台zookeeper节点启动的时候整个集群是无法启动的，因为整个集群一共有3台zookeeper，1 < 3/2，没有过半所以集群无法启动。

这个时候我们把7这台机器启动起来。

然后查看一下status发现他已经加入到这个集群当中而且mode为follower。之后我们再看一下3这台机器的status

3这个时候的角色为leader。

5.为什么zookeeper集群节点最好要是奇数

如果zk集群总数为5的话，能够保证zk可用性问题最多只能宕机2台，因为(5-2)=3 > 5/2。

如果zk集群总数为6的话，能够保证zk可用性问题最多只能宕机2台，因为(6-2)=4 > 6/2。

既然5台和6台效果是一样的那么，5台明显比6台要好，它节约了服务器资源。