rtx30系列显卡运行tf1程序

rtx系列显卡支持的cuda为11以上版本，根据tf版本对照关系，如下图。表示正常情况下tf1无法在trx30系列显卡上面跑

然而，很多时候，我们还需要tf1，怎么办呢？

1.将tf1代码全部修改为tf2代码

修改代码太累了，呜呜呜呜，我果断放弃了这一选择，嘻嘻嘻

2.寻找大家的解决方法

我果断选择了第二种方法，接下来，我将介绍一种已经成功在rtx30上运行tf1代码的方法：

参照博客Win10 RTX30系列安装tensorflow1.15_Peanut_范的博客-CSDN博客

将大佬百度网盘中魔改的tf1.15下载下来

使用pip安装下载好的whl文件，总是默认从自己从前使用的清华源下载，宣告pip安装失败。使用另一种安装方法：直接找到环境中存放各种库的地址，将whl文件变成压缩包，将其中的几个压缩包直接复制这个路径：E:\Anaconda\envs\py37\Lib\site-packages

（我使用的是Anaconda虚拟环境）

接下来就是开始cuda安装，用上面那个博客中的命令尝试了一下，会卡住。

那就老老实实上官网下载cuda和cudnn喽~

一切就绪以后，就要运行上面博主给的相关代码，开始疯狂报错，只要根据报错信息一步一步解决就好啦。在这里提醒一句，我在用这个运行别的程序时，会显示缺少tensorlow-estimator,注意，一定要安装tf1.15对应版本，不然报出来的错误头疼得紧，网络上还没有相关回答，我也是灵机一动才想到了尝试一下载卸更换版本呢，哈哈哈哈

解决完各种问题后，就可以快乐的使用gpu进行训练啦~

对了，在修改配置过程中有问题多点一点运行看看结果，可能修改完已经好用了，只是电脑还没反应过来

祝大家都可以成功安装~

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