和python有关的职位_哪些岗位学了Python更有优势?

都说Python能够实现自动化，那么Python具体能应用在哪些地方?哪些岗位学了Python更有优势?今天我们来看看一些大神将Python应用的出神入化的成果。

在这之前，先跟为大家分享个真实的故事。我朋友小宇前段时间为了一个品牌设计的大项目，想方案头发掉的一把接一把，每天洗澡下水道都要被堵住了。她经常需要打开五六个浏览器，在好几十个网页来回切换，一张图一张图手动挑选差不多的图片，又浪费时间，又毁眼睛。

“半夜两点，我还盯着电脑，真是不知道我这个项目能赚几个亿……逼死我算了……”她和我疯狂吐槽。好不容易改了几十遍，交出了一版方案，结果被甲方爸爸各种diss：

视觉上冲击不够，不了解现在大家都喜欢什么样的呈现;

方案太老套，风格不够In，缺乏创新性;

太想当然了，不考虑企业品牌定位和调性。

站在旁观者的角度，我帮她分析了一下问题的原因，主要是她掌握的素材太少，对当下的流行和企业调性分析不全面。而这个问题，只要学会了python，解决他不是分分钟的问题吗?用Python批量下载500张图只需约1分钟。

看到Python，有的小伙伴可能一头雾水，不知道它到底是个什么鬼。人工智能已经成为我们这个时代的大势所趋，这点没人怀疑。而Python作为最接近人类自然语言的机器语言，以代码简洁、操作简单、易懂易学，一跃成为各行各业的新宠儿。同时，它的资料搜集和数据处理能力，也是最符合大数据时代需求的。最近，Python已经上升到了TIOBE语言流行度指数的第四名，成为未来10年，人人必备的新一代“office技能”。

前年高盛发布了一份《2018高盛调查报告》，针对全球2500名高盛的夏季实习生调查，当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。

Python不仅有前途，“钱”途也是好得不行。薪酬基本都是在20K+，其中机器学习和数据挖掘最高，年薪都在30W以上。除了人工智能、大数据、网络爬虫、web开发等岗位以外，Python还有很多应用场景。即使不在IT圈，各行各业里会Python的人都能让工作效率提升几倍，休闲时间瞬间多出一大把。

设计岗位：用Python快速全网搜索和抓取最新的图、最适合的素材和最有创意的案例，让甲方爸爸一次就满意。

运营岗位：通过Python可以抓取用户网上的浏览信息、点击行为等，掌握一手用户数据并进行科学分析，制定高效运营策略。

金融行业：用Python爬虫可以帮客户批量下载上市公司财报，独立搭建了一套金融量化投资系统。

财务专业：用Python完成庞大的税务数据统计，做公司整体财务分析报表，以及第二年的支出预测。

行政岗位：用Python完成公司资产盘点、整理和记录，自动生成考勤以及考勤后的薪资计算等，轻松实现办公自动化。

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