scala-模式匹配（字符串、数组、元组、集合、类、偏函数）

Scala 提供了强大的模式匹配机制，应用也非常广泛。

一个模式匹配包含了一系列备选项，每个都开始于关键字 case。每个备选项都包含了一个模式及一到多个表达式。箭头符号 => 隔开了模式和表达式。

一、字符串模式匹配

package day02.mathdemoimport scala.util.Random/*** 模式匹配（字符串）*    类似于Java中的switch case*/
object MatchStr{def main(args: Array[String]): Unit = {val arr = Array("xm","xh","xl","xzs")val name = arr(Random.nextInt(arr.length))println("name: "+name)name match {case "xm" =>println("小明")case "xh" =>println("小红")case "xl" =>println("小亮")case "xzs" =>println("小竹笋")case _ =>println("Nothing")}}
}

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二、数组

package day02.mathdemo
//模式匹配
import scala.util.Randomobject MatchType {def main(args: Array[String]): Unit = {val arr = Array("xm", 123, 3.26, true, MatchType)val name = arr(Random.nextInt(arr.length))println("name: " + name)name match {case str: String => println(s"match String $str")case int: Int => println(s"match Int $int")case double: Double => println(s"match Double $double")case boolean: Boolean => println(s"match Boolean $boolean")case matchTest: MatchTest => println(s"match MatchTest $matchTest")case _: Any => println("nothing")}}
}
class MatchTest{}

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三、元组、集合

package day02.mathdemo/*** 匹配数组、元组、集合*/
object MatchList {def main(args: Array[String]): Unit = {/**匹配数组*/val arr = Array(1,4,6,8)arr match {case Array(1,x,y,z) =>println(s"case: $x,$y,$z")case Array(_,x,y) => println(s"case: $x,$y")case _ => println("nothing")}/**匹配元组*   注意：元组匹配中的时候，元组内的个数是确定的*/val tup = (1,4,6,8)tup match {case (1,x,y,z) =>println(s"case: $x,$y,$z")case (4,w,s,t) => println(s"case: $w,$s,$t")case _ => println("nothing")}/**匹配集合*   注意： ::表示从右往左list合并；*          NIL表示空的集合；*          case1表示是一个空的list集合+0 就是只有一个0的list集合。*/val list01 = List(0,1,3,5,6)list01 match {case 0 :: Nil =>println("case1:0")case a :: b :: c :: d :: e :: Nil =>println(s"case2 : $a,$b,$c,$d,$e")case 0 :: b :: Nil =>println(s"case3: $b")case List(0,1,3,5,6) => println("这个也可以匹配到")case _ => println("not found")}}}

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四、类

package day02.mathdemoimport scala.util.Random/*** 样例类*    注意：在样例类中case中，需要将参数设定好*/
object CaseClassDemo {def main(args: Array[String]): Unit = {val arr = Array(HertBeat(2000L),SubmitTask("1000","提交"),CheckTimeOutTask)arr(Random.nextInt(arr.length)) match {case HertBeat(time) =>println("HertBeat")case SubmitTask(id,task) =>println("submitTask")case CheckTimeOutTask =>println("CheckTimeOutTask")}}
}case class HertBeat(time:Long)
case class SubmitTask(id:String,task: String)
case class CheckTimeOutTask

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五、偏函数

package day02.mathdemoimport scala.util.Random/*** 模式匹配-偏函数PartialFunction[A,B]*                              A:参数类型*                              B：返回值类型*     常用：输入模式匹配**/
object PartialFunctionDemo {def m1:PartialFunction[String,Int] = {case "one" => {println("I am one")1}case "two" => {println("I am two")2}}def m2(str:String):Int = str match {case "one" =>{println("I am one one")11}case "two" =>{println("I am two two")2}
}def main(args: Array[String]): Unit = {val str = Array("one","two")m1(str(Random.nextInt(str.length)))m2(str(Random.nextInt(str.length)))}
}

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