浅谈一下我对Android实现人脸认证登录的认识

1.什么是人脸认证登录？

（简称TRFA：Tencent Research Face Authentication）是由腾讯研究院研制的。
从功能上来看，人脸认证登录系统是基于终端摄像头的一种身份加密技术，其核心为人脸识别技术。它通过视频扫描来确认使用者的身份。用户在进入登录界面时，终端将自动通过摄像头将用户图像传入人脸识别系统，系统对人脸特征进行分析鉴定后，确定用户是否合法。

2.人脸认证登录的优势

采用人脸认证登录，可以免去繁琐的密码输入，交互更加快捷方便。

3.实现流程

(1) 人脸注册流程

用户在注册时，需要登录客户端界面，输入帐号UID和其他相关信息（比如用户的姓名），并拍照向服务器发送一张或多张自己的正面照片。服务层记录该注册请求的帐号UID，客户端设备号DeviceID，并由接收到的照片生成该用户的人脸特征模板。

(2)人脸登录流程

人脸登录包括认证(Verification)和识别(Recognition)两种模式。用户只需人脸靠近摄像头，系统实时检测人脸并采集人脸视频图像发送至服务器端，服务器端与人脸库中的用户特征模板进行比对。认证模式下，用户需要选定其对应账户，服务器端只进行该账户（该UID必须在DeviceID注册列表中）的人脸模板比对，当比对分数超过给定阈值时，返回人脸登陆成功信号。识别模式下，用户不需要进行账户的选择，服务器端会进行该DeviceID下的全部已注册UID的人脸模板比对。当比对分数超过阈值时，系统登录进入最优相似度的账户。

4.原理：

我们可以借鉴face++的实现：

首先，你将一张图片，上传到服务器，服务器会提取你的面部特征，写进一个文件中，这文件会有一个唯一标识吗，叫做face_token,代表你的身份，然后服务器会把这些特征以及标识通过json数据响应给你。响应给你的json数据里包含面部特征，以及你的face_token。

登录验证就是对比或者说匹配的过程，你通过终端拍摄或者从相册选择一张照片，然后上传到服务器，服务器首先提取你的面部特征，然后和你注册账号时提取的面部特征进行对比，如果相识度达到一定高度，就会认为是同一个人，然后服务器响应验证通过，进入账号。

将一张合影中的所有人的身份都识别出来，原理和登录验证是一样，只不过多了一个工序。首先，服务器会探测一张图片中有多人，并且把能探测到人的脸部特征以及标识码以json数组形式都反馈给你，我们可以通过遍历标识码的方式，一个一个匹配，最后把结果汇总，反馈个用户即可。可能你会有疑惑，为什么要遍历标识码来验证，因为标识码是代表一个人的身份，如果用其他参数，比如是否戴眼镜，那么你会分不清反馈的结果到底指向得是那个人，进而看不出图片中的某个人和服务器反馈的那个人是否是同一个人。

5.实现业务逻辑

1. 通过前置照相机捕捉到人的脸部特征
2. 将人的脸部特征通过一些算法（网上查看诸如adaboost算法，PCA算法）取得特征值，然后ID化
3. 将人脸ID化的结果存入数据库
4. 重复1，2如果ID化的结果在人脸特征值数据库中某记录值的阈值范围内，则证明该值存在，通过验证，否则，提醒注册人脸特征库。

6.需要用到的技术：

javaSE语法，android平台相关知识（页面布局，网络通信，调取摄像头），解析json,图像压缩技术（上传大小有限制），手机权限获取。

图片以二进制数组的形式传给服务器

7.实现的几种方式

google官方自带、Opencv、虹软免费SDK、Face++、科大讯飞人脸识别、百度

相关文章：
https://blog.csdn.net/calvin_zhou/article/details/79010996
face++人脸识别接口实现原理（一）
https://blog.csdn.net/qq_29726359/article/details/75451924